最终结果: 数据库表 A表: B表: 操作步骤 主要关键字:FIND_IN_SET.GROUP_CONCAT.LEFT JOIN.GROUP BY 第一步:left join 连接AB表并通过 find_in_set  关联其ID select us.id,us.name,us.hobbyId,hb.name hobby from hobby hb left join user us on find_in_set(hb.id,us.hobbyId) 结果:name 字段名称很多重复,做去重处理

几个月前,我在博问里面发了一个问题:http://q.cnblogs.com/q/64900/,但是一直没有找到好的答案,关闭问题以后才自己解决了,在这里分享一下. 首先我重复一下场景,博问里面举的动物的例子,这篇文章里为了和我的代码对应,换一个例子.假设要做一个企业的人员管理系统,有各种各样的用户,有的身份是老板,有的身份是员工,有的身份是保安,等等,这些用户可能有非常多非常多通用的行为,比如说修改年龄,比如说按姓名或者工号在全公司查找,并且大多数情况下我们不关心一个人的具体身份,这时候我希望

--批量对符合条件的表记录进行更新 --aa代表查询出的符合条件数据的别名 --aa后的表示需要符合的条件 --loop后开始写更新操作 begin for aa in (select a.objectid from geographic_info a, geographic_info_bf b where a.objectid = b.objectid and b.pgeocode = 'xxx') loop update geographic_info set qxcode = 'xxx',

方法一:Linq ChannelList就是一个List类型的数据,IsOpen 是其元素的属性 channelCount = (from channel in DevicesManager.Instance.CurrentDevice.ChannelList where channel.IsOpen group channel by channel.ChannelID).Count(); 方法二:泛型委托Predicate<T> public delegate bool Predicate&

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,

默认情况下只会更新匹配的第一条 jingjiaanalyurl.Update(Query.EQ("auid", jingjiaitem.id), Update.Set("aurlname", jingjiaitem.urlname), UpdateFlags.Multi);

import datetime import sys import oss2 from itertools import islice import pandas as pd import re import json from pandas.tseries.offsets import Day from multiprocessing import Process, JoinableQueue, cpu_count, Manager import time def mkbuck(bk): au

var data = [{}, {}, {}, {Id:1}] var datawilldele = [];//2,4,5 data.forEach(function (v, i,arry) { if ($.isEmptyObject(v)) { datawilldele.push(i); } }); for (var i = 0; i < datawilldele.length; i++) { data.splice(datawilldele[i]-i,1); }

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

一对一关联 创建表和数据:创建一张教师表和班级表,这里假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系. CREATE TABLE teacher( t_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, t_name ) ); CREATE TABLE class( c_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, c_name ), teacher_id INT ); ALTER TABLE class ADD CONSTRA

1 业务需求 有的系统业务逻辑比较复杂,存在着多表关联查询的的情况,查询的内容不仅仅是单张表的的内容而是多张表的字段组合而成的,直接使用SplringDataJPA实现是比较复杂的,但是如果使用QueryDSL可以很方便的实现,而且利用QueryDSL实现的关联查询不仅可以只输出单张表中满足条件的内容还可以输出多张表组合而成的字段 2 QueryDSL关联查询之单表数据输出 2.1 创建两个数据库表 一个学生包和一个学校表,学校表和学生表时一对多的关系 /* Navicat MySQL Data

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

MySQL中‘关联(join)’ 一词包含的意义比一般意义上理解的要更广泛.总的来说,MySQL认为任何一个查询都是一次‘关联’ --并不仅仅是一个查询需要到两个表的匹配才叫关联,索引在MySQL中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,设置基于表单的select)都可能是关联. 所以,理解MySQL如何执行关联查询至关重要.我们先来看一个union 查询的例子.对于union查询,MySQL先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union查询.在MySQL的概念

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/51 当前mysql执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环操作,即mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻打匹配的行,依次下去,直到描述到所表表中匹配的行为止.然后根据各个表匹配的行,返回查询中需要的各个列.mysql会尝试在最后一个关联表中打到所有匹配的行,如果最后一个关联表无法找到更多的行以后,mysql返回到上一层次

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

上一篇文章介绍了基于Mybatis对数据库的增.删.改.查.这一篇介绍下关联查询(join query). 三张表:user article blog 表的存储sql文件: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version : 50620 Source Host : localhost:3306 Source Database : mybatis Target Server Type :

Unit03: SQL(基础查询) . SQL(关联查询) 列别名 当SELECT子句中查询的列是一个函数 或者表达式时,那么查询出来的结果集 中对应的该字段的名字就是这个函数或者 表达式的名字.为此可以为这一列添加 别名,这样结果集中该字段就使用别名 作为该列的名字. 若希望别名区分大小写或者含有空格,那么 该别名可以使用双引号括起来. "s al" FROM emp AND,OR AND优先级高于OR,可以通过括号 提高优先级. SELECT ename,job,sal FROM

前言: 一:数据准备 员工表emp 和部门表 dept 注意:我在录入员工表的时候,特意添加了两条没有部门的员工,他们的部门id对应为null; --分别创建部门和员工表,并实现一对多关系 DROP TABLE dept; CREATE TABLE `dept`( `d_id` ) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '这是部门id主键自增长', `d_name` ) NOT NULL UNIQUE COMMENT '这是部门名称唯一非空' ); CREATE