ABAP 的 CALL FUNCTION 类似于 Java/.NET 中的本地或远程方法调用.CALL FUNCTION 可以分为四种:1. Synchronous RFC (sRFC) - 同步调用2. Asynchronous RFC (aRFC) - 异步调用3. Transactional RFC (tRFC) - 保证 Transaction 数据一致性的调用4. Queued RFC (qRFC) - 用一个对列序列化的 tRFC 本文很好地介绍了前面两种,也是最常用的两种.SAP 

一.举个打电话的例子: 阻塞   block   是指,你拨通某人的电话,但是此人不在,于是你拿着电话等他回来,其间不能再用电话.同步大概和阻塞差不多. 非阻塞   nonblock   是指,你拨通某人的电话,但是此人不在,于是你挂断电话,待会儿再打.至于到时候他回来没有,只有打了电话才知道.即所谓的“轮询   /   poll”. 异步是指,你拨通某人的电话,但是此人不在,于是你叫接电话的人告诉那人(leave   a   message),回来后给你打电话(call   back). 二.

同步异步-阻塞非阻塞 阻塞-非阻塞 指的是程序的运行状态 阻塞:当程序执行过程中遇到了IO操作,在执行IO操作时,程序无法继续执行其他代码,称为阻塞. 非阻塞:程序在正常运行没有遇到IO操作,或者通过某种方式使程序即使遇到了也不会停在原地,还可以执行其他操作,以提高CPU的占用率. 同步-异步 指的是提交任务的方式 同步指调用:发起任务后必须在原地等待任务执行完成功能,才能继续执行,比如进行一亿次计算,在原地等待,但没有IO操作,不是阻塞 异步指调用:发起任务后不用等待任务执行,可以立即开启执行

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

系统中有哪5种IO模型?什么是 select/poll/epoll?同步异步阻塞非阻塞有啥区别? 本文地址http://yangjianyong.cn/?p=84转载无需经过作者本人授权 先解开第一个疑惑:有哪五种I/O模型 - Blocking I/O[阻塞I/O] - NonBlocking I/O[非阻塞I/O] - Multiplexing I/O[I/O多路复用] - Asynchronous IO[异步I/O] - Signal Driven IO[信号驱动I/O] 这些IO模型具体

最近在公司又进行了一次LoadRunner11性能测试,技能又get了一点,继续Mark起来!!! 一.异步/同步接口分离 之前在另一篇博文中有提到"事务拆分"的小节,即一个html页面包含了很多个接口,录制完毕后还需我们手动进行事务拆分.以上录制是基于[录制选项-常规-录制-基于HTML的脚本]进行录制的. 此种操作不仅增加后续需要手动拆分事务的繁琐,还无法区分和统计同步.异步接口的平均响应时间:而在性能测试过程中,我们是需要区分统计同步.异步接口请求,才能正确统计整个事务的响应时间

开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783218 同步.异步.阻塞.非阻塞.reactive.proactive等讲的不错. 在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式, 其中Reactor模式用于同步I/O, 而Proactor运用于异步I/O操作. 什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的

阻塞 非阻塞:关注的对象是调用者: 阻塞:调用者发起调用后,处于等待状态,直到该调用有返回: 非阻塞:调用者发起调用后,不需要等待返回,可以往下执行: 同步 异步:  关注的对象是被调用者: 同步:服务方(被调用者)接收到这个调用后,直到执行完成得到结果,才将结果返回调用者:    异步:服务方(被调用者)接收到这个调用后,立即返回,当执行完成得到结果后,再通过修改状态或发送消息通知调用者. 例如:接收到调用后,被调用者通过 TaskExecutor 新建一个线程执行异步任务,并立即返回. ht

一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将

出处:https://blog.csdn.net/u010297791/article/details/71158212(1)上面主要讲了同步和回调执行顺序的问题,接着我就举一个包含同步.异步.回调的例子. let a = new Promise(//声明了一个Promise回调函数,能够使用then function(resolve, reject) { console.log(1) setTimeout(() => console.log(2), 0) console.log(3) cons

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作

1.什么是进程 进程指的是一个正在运行的程序,进程是用来描述程序执行过程的虚拟概念 进程的概念起源于操作系统,进程是操作系统最核心的概念,操作系统其它所有的概念都是围绕进程来的 2.操作系统 操作系统是一个协调/管理/控制计算机硬件资源与应用软件资源的一段控制程序 有两大功能: 1.将复杂的硬件操作封装成简单的接口给应用程序或用户去使用 2.将多个进程对硬件的竞争变得有序 并发:多个任务看起来是同时运行的 串行:一个任务完完整整地运行完毕,才能运行下一个任务 多道技术:多道技术的实现是为了解决多

我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba

一.背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象.进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备理论 #一 操作系统的作用: 1:隐藏

常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码就卡住不动了,直到拿到响应后才可以继续往下执行”. 我相信很多人也都是这样认为的,其实这是不对的,是把因果关

原文链接:https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/10811219.html 常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码

转摘自:https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/a-post-about-io-clearly.html 常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回

常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码就卡住不动了,直到拿到响应后才可以继续往下执行”. 我相信很多人也都是这样认为的,其实这是不对的,是把因果关

常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码就卡住不动了,直到拿到响应后才可以继续往下执行”. 我相信很多人也都是这样认为的,其实这是不对的,是把因果关

一.关于I/O模型的问题 最近通过对ucore操作系统的学习,让我打开了操作系统内核这一黑盒子,与之前所学知识结合起来,解答了长久以来困扰我的关于I/O的一些问题. 1. 为什么redis能以单工作线程处理高达几万的并发请求? 2. 什么是I/O多路复用?为什么redis.nginx.nodeJS以及netty等以高性能著称的服务器其底层都利用了I/O多路复用技术? 3. 非阻塞I/O为什么会流行起来,在许多场景下取代了传统的阻塞I/O? 4. 非阻塞I/O真的是银弹吗?为什么即使在为海量用户提

同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication).所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果.而异步则是相反,*调用*在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果.换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果.而是在*调用*发出后,*被调用者*通过状态.