SAP QM 检验批里某检验特性的取样数量跟检验计划设置不符? 如下检验批号 890000045939, 结果录入界面,第二个特性里,取样数量是50个.实际上,该检验批对应的检验计划里, 采样过程L-1-0.40的设置, 采样方案是G03, 检查其采样表设置, 检验批数量是660PC, 按照取样表,该检验批里取样数量应该是32. QP61 看检验计划的修改记录, 11月22日有人修改了该检验特性的取样策略,从L-1-1.00 改成了L-1-0.40 . 执行事务代码QDV3, 去看L-1-1.0

quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quote('要编码的字符串') query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()

上班时候想看股票行情怎么办?试试这个小例子,5分钟拉去一次股票价格,预警: #coding=utf-8 import re import urllib2 import time import threading import sys import os import struct import win32con import win32gui_struct from win32api import * try: from winxpgui import * except ImportError:

Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 爬虫分为几大方向,WEB网页数据抓取.APP数据抓取.软件系统数据抓取 如何用python实现App数据抓取,从开发环境搭建,App爬虫必备利器详解,项目实战,到最后的多App端数据抓取项目集成,让你掌握App数据抓取的技能,向更优秀的python爬虫工程师迈进! 第1章 课程介绍 介绍课程目标.通过课程能学习到的内容.学会这些技能能做什么,对公司业务有哪些帮

这是简易数据分析系列的第 13 篇文章. 不知不觉,web scraper 系列教程我已经写了 10 篇了,这 10 篇内容,基本上覆盖了 Web Scraper 大部分功能.今天的内容算这个系列的最后一篇文章了,下一章节我会开一个新坑,说说如何利用 Excel 对收集到的数据做一些格式化的处理和分析. Web Scraper 教程的全盘总结我放在下一篇文章,今天先开始我们的实战教程. 在前面的课程里,我们抓取的数据都是在同一个层级下的内容,探讨的问题主要是如何应对市面上的各种分页类型,但对于详

我们要用scrapy抓取企业名录网站的企业信息,并且保存在mysql数据库中,数据大概是22万条,我们用scrapy抓取. 第一步,现在item中定义好要抓取的字段 import scrapy class RepairSpiderItem(scrapy.Item): city_name = scrapy.Field() area_name = scrapy.Field() company_name = scrapy.Field() company_address = scrapy.Field()

前言 前情回顾 上一讲 我们通过单元测试 来梳理了EurekaClient是如何注册到server端,以及server端接收到请求是如何处理的,这里最重要的关注点是注册表的一个数据结构:ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>() 本讲目录 回头看了下之前的博客,没有一个总目录说明,每篇都是直接源码分析了.从此篇文章开始都会加上目录,以及文章最后会加上总结及读此篇源码的感受.希望这个博客系列的

部分转自:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4292428.html +4.Funcion函数异常处理 说明: 异常处理机制可以有效避免 dump发生, :异常类是系统预先定义好的全局类或者是由用户自定义的局部或全局的类. 在sap6.10版本里,exception classes已经取代了catchable runtime errors 基于类的异常exception classes 捕获 向上抛出异常 如果Form中出现了运行时错误,但Form签名

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

这是简易数据分析系列的第 9 篇文章. 今天我们说说 Web Scraper 的一些小功能:自动控制 Web Scraper 抓取数量和 Web Scraper 的父子选择器. 如何只抓取前 100 条数据? 如果跟着上篇教程一步一步做下来,你会发现这个爬虫会一直运作,根本停不下来.网页有 1000 条数据,他就会抓取 1000 条,有 10W 条,就会抓取 10W 条.如果我们的需求很小,只想抓取前 200 条怎么办? 如果你手动关闭抓取数据的网页,就会发现数据全部丢失,一条都没有保存下来,所

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

1.这是什么鬼? 哦?美女? 最近看了这一篇文章:http://cuiqingcai.com/1001.html 大概说的是用Python和Pyspider(这货好像是我的一位师兄写的,吓尿),抓取淘宝淘女郎的所有美女照片.只是里面还要敲一堆代码,还要用其他动态js运行框架,看着好不烦人啊. Hawk是沙漠君开发的一款爬虫和清洗工具,目前已经在Github开源: https://github.com/ferventdesert/Hawk 最近沙漠君很开心啊,开发的Hawk在GitHub上上百个s

本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装 ​python

作者:黄书力 概述 前面的一篇博文简要介绍了安卓自动化测试框架LazyAndroid的组成结构和基本功能,本文将详细描述此框架中元素自动抓取工具lazy-uiautomaterviewer的使用方法. uiautomatorviewer是谷歌在Android4.1及之后的版本中发布的一个用来扫描和分析Android应用程序的UI组件的GUI工具. 使用uiautomatorviewer,可以查看应用的UI布局.组件以及相关的属性. lazy-uiautomatorviewer**是在uiauto

Web Scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据.例如知乎回答列表.微博热门.微博评论.淘宝.天猫.亚马逊等电商网站商品信息.博客文章列表等等. 转载请注明原地址:https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/8440806.html 环境需求 这么简单的工具当然对环境的要求也很简单了,只需要一台能联网的电脑,一个版本不是很低的 Chrome 浏览器,具体的版本要求是大于 31 ,当

一.导入依赖 <!--webmagic依赖--> <dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-core</artifactId> <version>0.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>us.codecraft</gr

摘抄至http://blog.jobbole.com/46673/ 随着BIG DATA大数据概念逐渐升温,如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前.如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集.如何快速把不规则页面结构化并存储.如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集.这篇文章结合我们自身项目经验谈一下. 我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢? 1.打开浏览器,输入网址url访问页面内容.2.复制页面内容的标题.作者.内容.3.存储到文本文件或者excel. 从技术角度来说整个过程

Python3.x:抓取百事糗科段子 实现代码: #Python3.6 获取糗事百科的段子 import urllib.request #导入各类要用到的包 import urllib import re #用正则表达式爬取糗事百科的段子,并实现去除带有的图片段子,且每按一次回车键实现显示下一条段子 #写这程序的原理是先把网页爬下来,再解析匹配源代码中的段子,并把所有的带图片和不带图片的段子都进行保存 #再在输出段子时实现控制输出就能实现只输出不带图片的段子,并实现每按一次快捷键就显示下一个段子

1)下载tcpdump工具 tcpdump(dump the traffic on a network)是Linux中强大的网络数据采集分析工具之一,可以将网络中传送的数据包头完全截获下来提供分析.它支持针对网络层.协议.主机.网络或端口的过滤,并提供and.or.not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息.Android系统是基于Linux,可以使用tcpdump来抓取数据包.由于普通用户不能正常执行tcpdump,具备root权限的用户才可以直接执行它来获取网络上的信息,所以使用它的前提条件是:

大家好,本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装   1