RabbitMQ解决分布式事务思路: 案例: 经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. RabbitMQ解决分布式事务原理:采用最终一致性原理. 需要保证以下三要素 1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制) 2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式(注意重试幂等性问题) 3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制,在创建一个补单消费者进行监听,如果订

在Abp中集成Swagger UI功能 1.安装Swashbuckle.Core包 通过NuGet将Swashbuckle.Core包安装到WebApi项目(或Web项目)中. 2.为WebApi方法添加注释,并生成xml 在xxx.Application项目的接口声明文件中为各接口方法添加注释,如下图: 编辑xxx.Application项目属性,设定在输出时生成XML文档文件 3.在xxx.WebApi项目中配置Swagger 修改xxxWebApiModule类,添加ConfigureSw

前言 Rabbitmq是一个开源的消息代理软件,是AMQP协议的实现.核心作用就是创建消息队列,异步发送和接收消息.通常用来在高并发中处理削峰填谷.延迟处理.解耦系统之间的强耦合.处理秒杀订单.  入门rabbitmq之前主要是想了解下秒杀排队订单入库后,异步通知客户端秒杀结果. 基础知识 1.基本概念(角色) 了解rabbitmq之前先要了解3个基本概念:生产者.消费者.代理(队列). rabbitmq在生产者和代理中间做了一层抽象.这样消息生产者和队列就没有直接联系,在中间加入了一层交换器(

本系列目录:Abp介绍和经验分享-目录 前言 由于提交给ABP作者的集成消息队列机制的PR还未Review完成,本篇以Abplus中的代码为基准来介绍ABP集成消息队列机制的方案. Why 为什么需要消息队列机制? 发布-订阅模式,解耦业务 非必须强一致性的业务场景,借助消息队列剥离到离线处理 各种通知,站内通知.邮件通知.手机短信.微信推送 以上几点,并非互相独立,是几个互相联系的特点. 开发框架拥有消息队列机制的好处,可以通过以下几个典型场景举例来说明: 订单支付成功 当第三方支付平台回调通

Guava的event bus guava, https://github.com/google/guava 是一个非常有名的Java类库,提供了很多在日常开发中常用的集合.函数接口等.此外,guava还提供了一个模块叫做event bus,生产者往event bus上投递消息,event bus负责回调订阅了此类消息的回调函数,实现了消息生产者和消费者之间的解耦和异步处理.以下是一个简单的例子: public class SimpleListener { @Subscribe public v

大约在两年前我写过一篇关于Discuz!NT缓存架构的文章,在那篇文章的结尾介绍了在IIS中如果开启多个应用程序池会造成多个缓存实例之间数据同步的问题.虽然给出了一个解决方案,但无形中却把压力转移到了磁盘I/O上(多个进程并发访问cache.config文件).其实从那时起我就开始关注有什么更好的方案,当然今天本文中所说的Memcached,以及Velocity等这类的分布式缓存方案之前都考虑过,但一直未能决定该使用那个.起码Velocity要在.net 4.0之后才会提供,虽然是原生态,但有些

在实际的项目中,除了集成ABP框架的EntityFrameworkCore以外,在有些特定的场景下不可避免地会使用一些SQL查询语句,一方面是由于现在的EntityFrameworkCore2.X有些问题没有解决,另外一方面是基于性能方面的考虑,在了解本篇内容之前,首先还是来看看官方文档来给出的说明. 按照官方的介绍整体可以分为下面的步骤:1 安装依赖包.2 添加DependsOn属性标签.3 Entity to Table Mapping. 4 Usage 通过上面的4个步骤我们就能够正常在A

之前做的一个vue后台管理系统中,需要实现这样一个功能:从列表页点击新建或编辑进入新建.编辑页面,新建.编辑完成后需要关闭当前的新建和编辑tab,而tab的关闭则是由项目中的tag组件控制的, 新建和编辑组件与tag组件并无父子关系,因此无法用父子组件传递数据,所以想到了用event bus来实现. 记录步骤如下: 1,需要先新建一个bus.js文件 2,在接收组件和传递组件中分别引入该文件 import bus from "./bus"; 3,在传递组件中定义方法传递数据 bus.$

距上一篇博客的更新一集很久了,主要是最近做的事情比较杂,中间也有一个难点,就是在ABP中加入APP扫码登录,本来想些的,但是觉得这个写出来会不会让我们的系统被破解-_-||,所以想了想,就没有写. 这篇文章主要记录一下在ABP core中使用RabbitMq,abp的版本4.30 首先自己基础太菜,为了爬了很久的坑,最后参照的是这篇文章https://www.cnblogs.com/personball/p/7762931.html,使用了Abplus.MqMessages.RebusRabbi

1.前言 上个星期完成了surging 的0.9.0.1 更新工作,此版本通过nuget下载引擎组件,下载后,无需通过代码build集成,引擎会通过Sidecar模式自动扫描装配异构组件来构建服务引擎,而这篇将介绍浅谈surging服务引擎中的rabbitmq组件和容器化部署 surging源码下载 2.Sidecar模式 比如现在比较火的Service Mesh, 谈到Service Mesh,就不得不了解下Sidecar模式,Sidecar设计模式被越来越多的关注和采用,此模式之所以称作Si

前两个系列研究了Azure IoT Hub和Azure Messaging.最近准备继续研究Azure Event Bus,即Azure的事件中心.首先, Azure Event Hub的官方介绍: 1. Azure 事件中心是超大规模的遥测引入服务,可收集.传输和存储数以百万的事件 2. 从网站.应用和任何数据流引入云端大规模的遥测数据,进行流式处理和分析 可以看出,Azure Event Hub是一个数据的云端接入服务.我们上面的博客中讲到的Azure IoT Hub中的数据,发送到云端之后

.NET 环境中使用RabbitMQ   在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能

原文来自于:http://blog.jobbole.com/83819/ 原文出处: 寒江独钓   欢迎分享原创到伯乐头条 在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异

源码路径:Github-EventBus 简书同步链接 1. 引言 事件总线这个概念对你来说可能很陌生,但提到观察者(发布-订阅)模式,你也许就很熟悉.事件总线是对发布-订阅模式的一种实现.它是一种集中式事件处理机制,允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖,达到一种解耦的目的. 我们来看看事件总线的处理流程: 了解了事件总线的基本概念和处理流程,下面我们就来分析下如何去实现事件总线. 2.回归本质 在动手实现事件总线之前,我们还是要追本溯源,探索一下事件的本质和发布订阅模式的实现机制.

RabbitMQ简介RabbitMQ使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现(AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由.可靠性.安全).支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STOMP等,支持AJAX.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现很出色. 相关概念 消息队列通常有三个概念:发送消息(生产者).队列.接收消息(消费者).RabbitMQ在这个基本概念之

.NET 环境中使用RabbitMQ   在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎

事件总线(Event Bus)知多少 源码路径:Github-EventBus简书同步链接 1. 引言 事件总线这个概念对你来说可能很陌生,但提到观察者(发布-订阅)模式,你也许就很熟悉.事件总线是对发布-订阅模式的一种实现.它是一种集中式事件处理机制,允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖,达到一种解耦的目的. 我们来看看事件总线的处理流程: 了解了事件总线的基本概念和处理流程,下面我们就来分析下如何去实现事件总线. 2.回归本质 在动手实现事件总线之前,我们还是要追本溯源,探索一下

NET Core 2.0利用MassTransit集成RabbitMQ https://www.cnblogs.com/Andre/p/9579764.html 在ASP.NET Core上利用MassTransit来集成使用RabbitMQ真的很简单,代码也很简洁.近期因为项目需要,我便在这基础上再次进行了封装,抽成了公共方法,使得使用RabbitMQ的调用变得更方便简洁.那么,就让咱们来瞧瞧其魅力所在吧. MassTransit 先看看MassTransit是个什么宝贝(MassTransi

目录 Zipkin 简介 Springboot 集成 Zipkin 安装启动 zipkin 版本说明 项目结构 工程端口分配 引入 Maven 依赖 配置文件.收集器的设置 编写 Controller 发送请求进行测试 Springboot 启动类 运行分析 核心概念 Zipkin 简介 Zipkin is a distributed tracing system. It helps gather timing data needed to troubleshoot latency proble