本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.程序启动阶段创建一个线程池之后仅仅让主线程调用 accept 并把客户连接传递给池中某个可用线程. //用于维护关于每一个线程基于信息的 Thread 结构 typedef struct { pthread_t thread_tid; /* 线程 ID */ long thread_count; /* 处理的连接数 */ } Thread; Thread *tptr; /* Threa

http://www.ibm.com/developerworks/cn/webservices/ws-soa-design/ 引言 面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)提供了支持业务灵活性的 IT 灵活性远景.在本文中,我们将重点讨论 IT 灵活性的两个特定方面:流程实现的分离和简化.如何说明和实现各个服务对 IT 灵活性的这些方面有很大的影响,因此也对业务灵活性有很大的影响.我们此处的目标是提供支持 SOA 远景的服务说明和实现指南.本文的

一.SOA定义 SOA即面向服务架构(Service-Oriented Architecture).在SOA中,一切皆服务.一个服务是通过消息交换来调用的程序,一个信息系统是共同完成一个特定任务的一组服务,SOA可以概述为一种由一组自治服务创建信息系统的方法.当然具体定义SOA真不好说,反正不能简单理解为我们常用的开发技术如web服务..net remoting或者wcf. SOA设计四项基本原则: 1. 边界必须明确 2. 服务必须自治 3. 服务分享 Schema 和 Contract, 而

大 量互联网公司都在拥抱SOA和服务化,但业界对SOA的很多讨论都比较偏向高大上.本文试图从稍微不同的角度,以相对接地气的方式来讨论SOA, 集中讨论SOA在微观实践层面中的缘起.本质和具体操作方式,另外也用相当篇幅介绍了当今互联网行业中各种流行的远程调用技术等等,比较适合从事实际工作 的架构师和程序员来阅读. 为了方便阅读,本话题将分为两篇展现.本文是上篇,着眼于微观SOA的定义,并简单分析其核心原则. 亚马逊CEO杰夫•贝佐斯:鲜为人知的SOA大师 由于SOA有相当的难度和门槛,不妨先从一个

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

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    系列文章目录:     <微服务设计>读书笔记大纲 一.CI(Continuous Integration)简介  CI规则1:尽量频繁地把代码签入到分支中以进行集成 CI规则2:不光要对语法进行验,也要提供一系列的自动化来验证 CI规则3:CI失败后,要把修复CI当做第一优先级的事情 说明:作为CI流程的一部分,我们提供的制品应该每次只生成一次,然后在所有的部署一切使用,这不仅避免多次重复做一件事情,还可以保证部署上线的制品与测试通过的那是同一个. 二.把CI映射到微服务 这里有几种

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

后台传输服务 — 我们用水壶来比喻 (0:14) 后天传输服务是 iOS 7 引进的 API,它准许应用暂停或者中止之后,在后台继续执行网络服务(比如下载或者上传).举个例子,这正是 Dropbox 为什么能够在后台执行同步文件到设备功能的原因. 为了解释这个功能为什么很有用,请试想一下我们有一个水壶.我们将水倒入,按下烧水键,这时候我们本应该离开去做别的事,然而不行,我们必须站在水壶旁边,否则的话水壶就不能烧水了.这是一个非常奇怪的规则,我们不得不遵循它.我们只好站在水壶旁边,拿出手机开始刷微

你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案. 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴领域驱动设计思想,指导微服务项目团队进行设计和开发(理论篇详见<当中台遇上 DDD,我们该如何设计微服务?>).本文包括三部分内容:第一部分讲述领域驱动设计基本知识,包括:分层架构.服务视图.数据视图和领域事件发布和订阅等:第二部分讲述微服务设计方法.过程.模板.代码目录.设计原则等内容:最后部分

你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案. 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴领域驱动设计思想,指导微服务项目团队进行设计和开发(理论篇详见<当中台遇上 DDD,我们该如何设计微服务?>).本文包括三部分内容:第一部分讲述领域驱动设计基本知识,包括:分层架构.服务视图.数据视图和领域事件发布和订阅等:第二部分讲述微服务设计方法.过程.模板.代码目录.设计原则等内容:最后部分

我最近写了一个Go微服务应用程序,这个程序的设计来自三个灵感: 清晰架构"Clean Architecture"¹ and SOLID (面向对象设计)² 设计 原则³ Spring的容器技术(Spring's application context)⁴ Go的简洁设计⁵ 特别是 Go的面向对象的设计⁶ 我使用Spring的基于接口的编程和依赖注入(Dependency Injection)来实现Bob Martin的清晰架构(Clean Architecture),并遵循了Go的简单

1.日志传输可以分为 lgwr和ARCH,默认是arch,其中lgwr传输可以分为async和syncsync:同步服务,只有在事物参数的日志成功的传输到备库的目的地,事物才能提交.虽然同步服务没有限制主库和同步目的地的距离,但是主库同步数据到目的地的延时,增加了事物提交的时间         这种同步模式一般用在最大保护,最高可用async:异步服务,这种模式在事物提交时不会等待此事物产生的日志成功同步到备库,这种模式一般用在最大性能 2.redo传输的安全 redo传输使用的 oracle

由于项目需要,自己写一个基于WCF的大文件传输服务雏形.觉得有一定的参考价值,因此放在网上分享. 目前版本为v1.1特点如下: 1.文件传输端口为18650 2.上传和下载文件 3.支持获取文件传输状态(未开始.传输中.传输完成.出现错误) 4.支持获取文件传输进度(范围0~1) 5.支持获取文件传输速度速度(按文件传输速度大小 自动切换 KB/s 和 MB/s显示) 项目解决方案如下: 服务断包括WCF寄宿的控制台服务和Windows 服务以及文件传输服务核心 公共包括一些帮助类(文件HASH

网站优化与Cdn文件传输服务 如今互联网无处不在,其方便快捷.性质和低成本的经济特点,已经逐渐成为商务贸易.信息分发和数据交付的一个重要渠道.要想让数据的分发带来巨大的效益,那么网民的满意是唯一的办法.ChinaCache 推出了超级下载.智能下载.极速上传三款产品,为不同类型的客户提供CDN下载加速服务解决方案,全面支持http,ftp,p2sp协议的文件传输分发存储.通过高度分布式的CDN边缘分发平台解决为终端用户提供前所未有的最佳体验 . 1.  产品优势 访问响应迅速,网民良好体验 联通

在前面的基础上,我们来开始第二天编写 客户端 的东西,不过讲之前,我想告诉大家的是: 这个简单的SOA的架构,我们直接通过wcf 调用到 后台的方法, 而中间没有使用 C#代码,大大减少我们客户端的代码, 同时比传统的三层架构 更加灵活,更加方便. 别人肯定会说?前台 完全不使用C#代码也能调用到 后台的服务,这在以前 是不可能 想象的.但是现在我实现了它!!! 大家来看看吧! 第一步: 我们要导添加 server的引用(重要),接下来我们要修改我们的配置文件了 如下图: <?xml versi

跨语言调用Hangfire定时作业服务 背景 Hangfire允许您以非常简单但可靠的方式执行后台定时任务的工作.内置对任务的可视化操作.非常方便. 但令人遗憾的是普遍都是业务代码和hagnfire服务本身聚合在一个程序中运行,极大的限制了hangfire的扩展和跨语言调用. 所以萌生了开发一个支持restful api调用的sdk库 本来打算简单的建立webapi,内部再调用hangfire,但是一想实在不优雅,组件就应该尽量聚合在一个库的中,偶然找到了一个已经开发了支持restfull ap

FTP文件传输服务 一 .FTP 连接及传输的模式 l  控制连接:TCP21,用于发送FTP命令信息. l  数据连接:TCP 20, 用于上传下载数据. · 数据连接建立的类型: ·主动模式: 服务器主动发起数据连接.首先由客户端向服务端的21端口建立FTP控制连接.当需要数据传输时,客户端以PORT命令告诉服务器“我打开了某端口,你过来连接我”,于是服务器从20端口向客户端的该端口发送请求,并建立数据连接. ·被动模式:若客户端所在的防火墙禁止主动模式连接,首先由客户端向服务端的21端口建

分布式事务之TCC服务设计和实现注意事项-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/609854 分布式事务之TCC事务丶一个站在Java后端设计之路的男青年个人博客网站 https://www.liangzl.com/get-article-detail-525.html