前言 在windows平台下实现高性能网络服务器,iocp(完成端口)是唯一选择.编写网络服务器面临的问题有:1 快速接收客户端的连接.2 快速收发数据.3 快速处理数据.本文主要解决第一个问题. AcceptEx函数定义 BOOL AcceptEx( SOCKET sListenSocket, SOCKET sAcceptSocket, PVOID lpOutputBuffer, DWORD dwReceiveDataLength, DWORD dwLocalAddressLength, DW

同样也是寒江独钓的例子,但只给了思路,现贴出实现代码 原理是通过改变端口驱动中本该调用类驱动回调函数的地方下手 //替换分发函数 来实现过滤 #include <wdm.h> #include <ntddk.h> #include <Ntddkbd.h> #include <windef.h> // Kbdclass驱动的名字 #define KBD_DRIVER_NAME L"\\Driver\\Kbdclass" //ps2的端口驱动

SerialPort类用于控制串行端口文件资源.提供同步 I/O 和事件驱动的 I/O.对管脚和中断状态的访问以及对串行驱动程序属性的访问.另外,SerialPort的功能可以包装在内部 Stream 对象中,可通过 BaseStream 属性访问,并且可以传递给包装或使用流的类. 下面本文将如何通过实现COM端口配置.SerialPort调用配置打开端口.对设备端口进行读取操作. 1.        实现COM端口配置 COM端口主要配置有:COM端口名称.波特率.数据位数.停止位.奇偶校验及

一.heapster简介 什么是Heapster? Heapster是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS.Kubernetes有个出名的监控agent---cAdvisor.在每个kubernetes Node上都会运行cAdvisor,它会收集本机以及容器的监控数据(cpu,memory,filesystem,network,uptime).在较新的版本中,K8S已经将cAdvisor功能集成到kubelet组件中.每个Node节点可以直接进行web访问.

这一篇博客我们介绍一下Netty服务端绑定端口的过程,我们通过跟踪代码一直到NIO原生绑定端口的操作. 绑定端口操作 ChannelFuture future = serverBootstrap.bind(8080).sync(); AbstractBootstrap中bind操作 public ChannelFuture bind(int inetPort) { return bind(new InetSocketAddress(inetPort)); } public ChannelFutu

根据需求,我们的系统必须以C/S方式构建,而且是三层架构,这样一来,就出现了服务器端和客户端通信的问题. 为了解决双方的通信问题,还要考虑效率.性能等方面,经过分析.试验,我们根据效率.移植.开发难易等几个因素,舍弃了一开始提出的WebService.消息队列机制,以及有人建议的基于流I/O自己解析数据的通信方式,在分析了目前主流的RPC方式(DCOM.CORBA..NET Remoting)及我们的开发平台后,最终选择了微软新推出的.NET Remoting机制.我们的原因如下: 1..NET

URL监控埋点作用 一个http请求来了之后,会自动打点,能够记录每个url的访问情况,并将以此请求后续的调用链路串起来,可以在cat上查看logview 可以在cat Transaction及Event 页面上都看到URL和URL.Forward(如果有Forward请求的话)两类数据:Transaction数据中URL点进去的数据就是被访问的具体URL(去掉参数的前缀部分) 请将catFilter存放filter的第一个,这样可以保证最大可能性监控所有的请求 实践 工程说明 工程名 端口 作

端口大全介绍 2端口:管理实用程序 3端口:压缩进程 5端口:远程作业登录 7端口:回显 9端口:丢弃 11端口:在线用户 13端口:时间 17端口:每日引用 18端口:消息发送协议 19端口:字符发生器 20端口:FTP文件传输协议(默认数据口) 21端口:FTP文件传输协议(控制) 22端口:SSH远程登录协议 23端口:telnet(终端仿真协议),木马Tiny Telnet Server开放此端口 24端口:预留给个人用邮件系统 25端口:SMTP服务器所开放的端口,用于发送邮件 27端

本文通过代码实例演示如何通过UAA实现微服务之间的安全调用. uaa: 身份认证服务,同时也作为被调用的资源服务.服务端口9999. microservice1: 调用uaa的消费者服务,服务端口8081. 1 准备工作 1.1 工程目录 --| appstack |-- uaa |-- microservice1 1.2 启动相关组件 为了简单起见,这里都使用容器启动相关组件,需要2个镜像,最好提前下载好. jhipster/jhipster-registry:v4.0.0 mysql:5 a

可以说在这里被坑了很久,终于今天在大神的指导下,成功实现了负载均衡,切换不同的端口,这里来记录下,首先来看下效果图吧: 到底是怎么实现的呢?到底是如何切换的呢? 具体来讲: 几个步骤,启动服务注册中心,启动服务的提供者,启动服务调用者:比如服务提供者的当前端口是7901,那么调用者要调用提供者的服务,提供者作为一个小集群,改造端口7902.那么如果直接修改端口,再启动,会提示关闭当前应用再启动,可是这样子只启动了一个端口的服务,调用的时候还是只有一个服务. 要这样改造: 首先:edit conf

hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询.这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode

1.   确认安装RTX Server SDK在开发的机器上必须确认已经安装了RTX Server SDK,并且与RTX Server的版本要一致.该计算机后面我们简称SDK计算机. 2.   步骤2.放开IP地址的限制您的RTX Server SDK与 RTX Server安装在不同的机器上,必须保证两台机器网络是互通的.并且保证相应的端口是打开的,假如装有放火墙,COM方式调用SDK新接口需要打开8006端口,调用老接口需要打开6000端口,http方式调用需要打开8012端口, 同时需要启

端口 Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询.这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNo

上一篇我们学习了服务的注册与发现,本篇博客是在上一篇的基础上学习服务的调用.上一博客主要创建了Eureka的服务端和一个Client,该Client包含了一个Controller用来提供对外服务供外部调用,可以作为生产者. 一.引入依赖 前面创建了EurekaClient的项目,在项目中引入了spring-cloud-starter-netflix-eureka-client用来注册服务,是生产者,这里调用属于消费者,同样也需要引入spring-cloud-starter-netflix-eur

一,概述 zipkin的作用 在微服务架构下,一个http请求从发出到响应,中间可能经过了N多服务的调用,或者N多逻辑操作,如何监控某个服务,或者某个逻辑操作的执行情况,对分析耗时操作,性能瓶颈具有很大价值,zipkin帮助我们实现了这一监控功能. 二.安装zipkin 环境说明 操作系统:centos 7.6 ip:192.168.31.232 配置:2核4g python版本:3.5.2 启动zipkin 启动方式有2种,一个是docker,一个jar包.任选其一即可. 本文采用jar包方式

转载于:https://www.cnblogs.com/liying123/p/7097806.html hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询.这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 df

前言 今天在学习Spring Cloud的过程中无意发现了 RestTemplate 这个Spring 提供的Http Rest风格接口之间调用的模板工具类,感觉比Apache提供的HttpClient更加轻量化,只需要在容器中初始化该对象之后就可以使用,因此决定探索一下. 准备工作 首先创建一个SpringBoot父工程,添加必要的依赖,创建Mysql表,加入一些测试数据: 这里我创建了一个 emp 员工表,添加了两条测试数据,SQL语句如下: 创建表 DROP TABLE IF EXISTS

服务调用是什么 在分布式应用程序中的服务之间进行调用会涉及到许多挑战. 例如: 维护其他服务的地址. 如何安全地调用服务. 在发生短暂的 暂时性错误 时如何处理重试. 分布式应用程序调用链路追踪. 服务调用构建块通过使用 Dapr 挎斗作为服务的 反向代理 来解决这些难题. 工作原理 由于调用经过Sidecar,Dapr 可以注入一些有其他行为: 失败时自动重试调用. 通过相互 (mTLS) 身份验证(包括自动证书滚动更新),在服务之间进行调用. 使用访问控制策略控制客户端可以执行的操作. 捕获

0x00 主机发现 -sL 仅仅是显示,扫描的IP数目,不会进行任何扫描 -sn ping扫描,即主机发现 -Pn 不检测主机存活 -PS/PA/PU/PY[portlist] TCP SYN Ping/TCP ACK Ping/UDP Ping发现 -PE/PP/PM 使用ICMPecho, timestamp and netmask请求包发现主机 -PO[prococol list] 使用IP协议包探测对方主机是否开启 -n/-R 不对IP进行域名反向解析/为所有的IP都进行域名的反响解析

.net core + eureka + spring boot 服务注册与简单的调用 假期小长假遇上疫情只能去家里蹲了,刚好有时间总结一下. 概述 微服务架构是当前比较火的分布式架构,本篇基于.net core微服务 和 Eureka 服务注册于发现中心,实现将.net core 的微服务注册到Eureka 中,并实现调用java的微服务. 本次主要采用的是.net core 5 版本和spring boot  2.3.3 RELEASE 版本进行验证 实践 1.net core api创建