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内容概述 本文内容来自开发文档"Traning > Displaying Bitmaps Efficiently",包括大尺寸Bitmap的高效加载,图片的异步加载和数据缓存. Bitmap的处理和加载非常重要,这关系到app的流畅运行和内存占用,如果方法不当,很容易导致界面卡顿和OOM.其中的原因大致有: android系统对进程的内存分配限制,移动设备的配置较低. Bitmap会消耗很大内存.比如相机拍下的 2592x1936 像素的照片,以ARGB_8888 格式一次加载到

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写项目时通常会遇到要求写开发文档的需求,但是就源代码来说,文档最好和源码在一起,这样更新起来更加方便和顺手.Objective-C 有一些文档管理工具,doxygen, headdoc 和 appledoc .它们分别的官方网址如下: docxygen http://www.stack.nl/~dimitri/doxygen/index.html headdoc http://developer.apple.com/opensource/tools/headerdoc.html appledoc

Mego 开发文档 Mego 快速概述 主要特性 获取Mego 使用流程 模型 查询 保存数据 入门 Mego 快速开始 创建项目 安装Nuget包 创建连接字符串 创建模型及数据上下文(添加引用) 初始化数据库 演示添加及查询操作 从EF迁移到Mego框架 Code First创建EF 修改命名空间及注释 演示添加及查询操作 创建模型 数据注释建模 主键 自增列 排除属性 并发控制 可为空属性 长度 字符串 精度 数据库建模 表映射 列映射 数据类型 计算列 建模高级主题 函数映射 关系 继承

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一.打码的作用 在进行爬虫过程中,部分网站的登录验证码是比较简单的,例如四个英文数字随机组合而成的验证码,有的是全数字随机组成的验证码,有的是全中文随机组成的验证码.为了爬虫进行自动化,需要解决自动登录的问题,而验证码问题成了第一道坎.起初想到用百度AI的图像识别技术进行识别,但识别结果却很差,最后还是想起用打码平台来解决吧.打码平台的识别率算起来还是比较高的,所有花钱还是能办事的. 二.若快打码原python开发文档 在若快官网下载的python文档我觉得写得过于臃肿,但开发思想(面向对象编程

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iOS开发肯定离不开开发文档,苹果有在线帮助文档,xCode其实可以下载模拟器文档和iOS8.1文档的,不过下载的速度实在不敢恭维,而且比较头疼的是不显示下载进度条的,苹果的开发文档都是放在)/应用程序/Xcode.app/Contents/Developer/Documentation/DocSets路径下,该路径下可以看到三个文件,xCode 6.1文档(com.apple.ADC_Reference_Library.DeveloperTools.6_0_1.docset),iOS8.1文档