http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5072 求n个不同的数(<=1e5)中有多少组三元组(a, b, c)两两不互质或者两两互质. 逆向求解,把所有不符合的情况求出来用总的情况数减去即可: 先用容斥求出和a[i] 互质的个数num ,然后不符合条件的 就是 num*(n-1-num); 求法见http://blog.csdn.net/u012774187/article/details/40399567 #include <cstdio>

题目:在一个数组中,除了两个数外,其余数都是两两成对出现,找出这两个数,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 分析:这道题考察位操作:异或(^),按位与(&),移位操作(>>, <<)等,Java代码及注释如下: public static int[] findTwoSingleNum(int[] num) { int[] twoNums = new int[2]; int result = 0; for (int i = 0; i < num.length;

#include <iostream>#include <algorithm>//#include <vector>using namespace std; int main () { int myints[] = {32,71,12,45,26,67,53,68}; int l=sizeof(myints)/sizeof(myints[0]);//数组长度 int N=100; sort (myints, myints+l); int myints2 [8]; for

谷歌面试题:输入是两个整数数组,他们任意两个数的和又可以组成一个数组,求这个和中前k个数怎么做? 分析: "假设两个整数数组为A和B,各有N个元素,任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素. 那么可以把这些和看成N个有序数列: A[1]+B[1] <= A[1]+B[2] <= A[1]+B[3] <=- A[2]+B[1] <= A[2]+B[2] <= A[2]+B[3] <=- - A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数

如何统计一个JS数组中奇数元素的个数呢? 这是群友提出的一个问题,大部分群友给出的是遍历 然后对2取模,得到最终结果. 这样的写法是最容易想得到的,那么有没有其他思路呢? 这里我提供另外一种思路,我们知道奇数其实就是以 1 3 5 7 9 作为末尾结尾的数字,那么只要统计这些数字出现的次数就够了,但是光这样统计容易误算,所以我们可以先用逗号拼接起来,连着逗号一起计算,由于js没有php那么方便的能用substr_count 函数统计字符串出现次数,所以我们直接采用正则替换,计算长度差得到个数,代

/** * 获取数组中相同元素的个数 * @param val 相同的元素 * @param arr 传入数组 */ function getSameNum(val,arr){ processArr = arr.filter(function(value) { return value == val; }) return processArr.length; } // 去除数组中相邻的重复元素 Array.prototype.distinctCloseTo = function() { var

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中

D. Black Hills golden jewels time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In Rapid City are located the main producers of the Black Hills gold jewelry, a very popular product among tour

题目 找到无序数组中最小的k 个数 java代码 package com.lizhouwei.chapter8; /** * @Description: 找到无序数组中最小的k 个数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/29 7:37 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter8_4 { //使用堆排序 时间复杂度为O(logN) public int[] getKMin(int[]

// 二维数组中的查找,杨氏矩阵在一个二维数组中.每行都依照从左到右的递增的顺序排序. // 每列都依照从上到下递增的顺序排序.请完毕一个函数,输入这种一个数组和一个数.推断数组中是否包括这个数 #include <stdio.h> #define col 4 #define rol 4 int yang(int(*p)[col], int num) { int i = 0; int j = col - 1; while (j+1) { int *q = &(p[i][j]); if

题目描述 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ec2575fb877d41c9a33d9bab2694ba47?source=relative 来源:牛客网 无序数组中最小的k个数 对于一个无序数组,数组中元素为互不相同的整数,请返回其中最小的k个数,顺序与原数组中元素顺序一致. 给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定k,请返回其中最小的k个数. 测试样例: [1,2,4,3],4,2 返回:[1,2] 代码 需要保留K个较小的元素,可以删

从数组中任意取出2个数,判断他们的和是否为输入的数字sum,时间复杂度为0(n^2),空间复杂度0(1) 假设数据已经是排序好的 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> using namespace std; int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int size = sizeof(a) / sizeof(int); void twoSum(int data[]

//计算输出给定数组中每相邻两个元素的平均值的平方根之和. #include <stdio.h> #include <math.h> ]) { double a,b,s=0.0; ; i < ;) { //a = (x[i++] + x[i]) / 2;//不可以这样使用,同一条语句中,i相当于还没有改变. a = x[i]; a+=x[++i]; a /= ; b = sqrt(a);//求平方根 s = s + b; printf("%f\n", a)

Numpy计算数组中满足条件元素个数 需求:有一个非常大的数组比如1亿个数字,求出里面数字小于5000的数字数目 1. 使用numpy的random模块生成1亿个数字 2. 使用Python原生语法实现 3. 使用numpy的向量化操作实现 4. 对比下时间

http://blog.csdn.net/realxie/article/details/8078043 假设有长度分为为M和N的两个升序数组A和B,在A和B两个数组中查找第K大的数,即将A和B按升序合并后的第K个数. 解法一: 使用两个指针指向A和B的开头,很容易在O(M+N)的时间内完成,此算法略过. 解法二: 使用二分的方法.算法思想在代码注释中 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h>

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. Note: The solution set must not contain duplicate triplets. For example, given array S = [-1,

Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that duplicates appeared at most twice and return the new length.Do not allocate extra space for another array, you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra memo

package test; import java.util.Scanner; public class Deletearr { public static void deletearr(){ Scanner sc=new Scanner(System.in); int[] arr={1,3,5,7,9,8,4}; int[] newarr=new int[arr.length-1]; System.out.println("请输入你想删除数组中的第几个数据:"); int n=sc.