38:计算多项式的导函数 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 计算多项式的导函数是一件非常容易的任务.给定一个函数f(x),我们用f'(x)来表示其导函数.我们用x^n来表示x的n次幂.为了计算多项式的导函数,你必须知道三条规则: (1).(C)' = 0 如果C是常量 (2).(C*x^n)' = C*n*x^(n-1) 如果n >= 1且C是常量 (3).(f1(x)+f2(2))' = f1'(x)+f2'(x) 容易证明,多项式的导函数也是多项式. 现在,请

C 语言 clock() 函数,例:计算多项式值 /** * clock(): 捕捉从程序开始运行到 clock() 被调用时所耗费的时间. * 这个时间单位是 clock tick, 即"时钟打点". * 常数 CLK_TCK: 机器时钟每秒所走的始终打点数. * In Macintosh or C99, CLK_TCK == CLOCKS_PER_SEC * http://www.cplusplus.com/reference/ctime/CLOCKS_PER_SEC/ */ 我把

百度百科中定义clock():clock()是C/C++中的计时函数,而与其相关的数据类型是clock_t.在MSDN中,查得对clock函数定义如下: clock_t clock(void) ; 简单而言,就是该程序从启动到函数调用占用CPU的时间.这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元(clock tick)数,在MSDN中称之为挂钟时间(wal-clock):若挂钟时间不可取,则返回-1.其中clock_t是用来保存时间的数据类型.

描述 假定多项式的形式为xn+xn-1+…+x2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值. 输入输入仅一行,包括x和n,用单个空格隔开.x在float范围内,n <= 1000000.输出输出一个实数,即多项式的值,精确到小数点后两位.保证最终结果在float范围内. 错误答案及解析: #include<cstdio>using namespace std;int main(){ int n; float sum=0,x,x1=1;              

计算Pn(x) = an * x^n + an-1 * x^(n-1) + ... + a1 * x + a0 直接计算,需要做的乘法次数 1+2+3+……+n = n(1+n)/2 = O(n2) 使用Horner规则,Pn(x) = ((... ((anx + an-1)x + an-2)x + ... + a2)x + a1)x + a0 需要做的乘法次数 n = O(n) public class Horner{ public static int compute(int x, int[

向量 简介注意事项基本计算 加减法 ~ 示例代码 长度 ~ 示例代码 数乘 ~ 示例代码 点积 应用 ~ 示例代码 叉积 ~ 示例代码 性质与应用 经典题目 向量旋转 操作目的 模板代码 简介 向量,又称矢量,是既有大小又有方向的量,向量的长度即向量的大小称为向量的模.在计算几何中,从指向的向量记作.维向量可以用个实数来表示.向量的基本运算包括加减法.数乘.点积.叉积和混合积.使用向量这一个基本的数据结构,我们可以用向量表示点和更复杂的各种图形. 注意事项 我们一般用一个二维向量来表示点.注意,

预备知识:FFT/NTT 多项式的逆 给定一个多项式 F(x)F(x)F(x),请求出一个多项式 G(x)G(x)G(x),满足 F(x)∗G(x)≡1(mod xn)F(x)*G(x) \equiv 1(mod\ x^n)F(x)∗G(x)≡1(mod xn). 系数对 998244353998244353998244353 取模,1≤n≤1051≤n≤10^51≤n≤105 首先将多项式的长度拓展至222的次幂,然后我们要求的是 G(x)∗F(x)≡1 (mod xn)G(x)*F(x) \

题目链接:http://poj.org/problem?id=1996 思路: 刚开始打了个二维表,调了一个小时,爆内存了. #include <stdio.h> #include <string.h> ]; ]; ]; ][]; int main() { int t; scanf("%d",&t); while(t--) { memset(a,,sizeof(a)); memset(y,,sizeof(y)); memset(ans,,sizeof(a

程序: #include "stdafx.h" int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { float x; do{ printf("Enter x:"); scanf("%f",&x); float value=*x*x*x*x*x+*x*x*x*x-*x*x*x-x*x+*x-; printf("value=:$%1.2f\n",value); }while(x!=); retur

T36 计算多项式的值 描述 假定多项式的形式为xn+xn-1+-+x2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值. 输入 输入仅一行,包括x和n,用单个空格隔开.x在float范围内,n <= 1000000. 输出 输出一个实数,即多项式的值,精确到小数点后两位.保证最终结果在float范围内. 样例输入 样例输出 31.00 样例 #include<iostream> #include<cmath> #include<cstdio>

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(一)数据处理统计 一.最大值和最小值 1.求向量的最大值和最小值 y=max(X); %返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y [y,I]=max(X);%返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y:最大值的序号存入I. 求最小值min的用法与max完全相同. 2.求矩阵的最大值和最小值 max(A); %返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值 [Y,U]=max(A); %返回行向量A和U,Y向量记录A的每列的最大值,Y记录每列的最

卷积 给定向量:, 向量和: 数量积(内积.点积): 卷积:,其中 例如: 卷积的最典型的应用就是多项式乘法(多项式乘法就是求卷积).以下就用多项式乘法来描述.举例卷积与DFT. 关于多项式 对于多项式,系数为,设最高非零系数为,则其次数就是,记作.任何大于的整数都是的次数界. 多项式的系数表达方式:(次数界为). 则多项式的系数向量即为. 多项式的点值表达方式:,其中各不相同,. 离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT).在信号处

在做多项式加法的时候需要做多项式扩展.这里将g1扩展到与f等长 多项式的乘积,是两个多项式之和减1, 多项式求导函数:ployder() 先建立两个多项式,再求a的导函数 在计算两个多项式乘积的导函数 等价于 计算商的导函数 先求商,可能产生余式 多项式求值 polyval(p,x) polyvalm(p,x)

//计算多项式求值 //计算多项式求值#include<iostream>#include<ctime>#include<cmath>using namespace std; clock_t start,stop;double duration; double f1(int n,double a[],double x){ double p=a[n]; for(int i=n;i>0;i--) p=a[i-1]+x*p; return p;} double f2(i

ACM主要算法ACM主要算法介绍 初期篇 一.基本算法(1)枚举(poj1753, poj2965)(2)贪心(poj1328, poj2109, poj2586)(3)递归和分治法(4)递推(5)构造法(poj3295)(6)模拟法(poj1068, poj2632, poj1573, poj2993, poj2996)二.图算法(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历(2)最短路径算法(dijkstra, bellman-ford, floyd, heap+dijkstra)(poj1860,

ACM 所有算法 数据结构 栈,队列,链表 哈希表,哈希数组 堆,优先队列 双端队列 可并堆 左偏堆 二叉查找树 Treap 伸展树 并查集 集合计数问题 二分图的识别 平衡二叉树 二叉排序树 线段树 一维线段树 二维线段树 树状数组 一维树状数组 N维树状数组 字典树 后缀数组,后缀树 块状链表 哈夫曼树 桶,跳跃表 Trie树(静态建树.动态建树) AC自动机 LCA和RMQ问题 KMP算法 图论 基本图算法图 广度优先遍历 深度优先遍历 拓扑排序 割边割点 强连通分量 Tarjan算法 双

题意: 给出一个形如(P)/D的多项式,其中P是n的整系数多项式,D为整数. 问是否对于所有的正整数n,该多项式的值都是整数. 分析: 可以用数学归纳法证明,若P(n)是k次多项式,则P(n+1) - P(n)为k-1次多项式. P是n的一次多项式时,P是一个等差数列,只要验证P(1)和P(2)是D的倍数即可. P是n的二次多项式时,只要验证第一项为D的倍数,且相邻两项的差值也是D的倍数即可.相邻两项的差值为一次多项式,所以要验证两项,加上前面验证的第一项,所以共验证P(1).P(2)和P(3)

多项式曲线拟合:org.apache.commons.math3.fitting.PolynomialCurveFitter类. 用法示例代码: // ... 创建并初始化输入数据: double[] x = new double[...]; double[] y = new double[...]; 将原始的x-y数据序列合成带权重的观察点数据序列: WeightedObservedPoints points = new WeightedObservedPoints(); // 将x-y数据元

背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a.b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整.于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项式拟合. 最小二乘法多项式拟合描述下: (以下参考:https://blog.csdn.net/funnyrand/article/details/46742561) 假设给定的数据点和其对应的函数值