下载的电子书有时不能选中,或作黄色标记,在用acrobat pro作文本识别时,报 Acrobat 无法在本页面上执行OCR识别 解决方法 参照 http://jingyan.baidu.com/article/ad310e80bc8d851849f49eb3.html Acrobat 无法在本页面上执行OCR识别 ,在我们使用文本识别时候会经常遇到的情况. 本页面包含可渲染的文本或者其他错误的解决. Acrobat could not perform recognition (OCR) on

http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OneNoteOCRAPI.html OneNote2013 OCR API调用使用说明2019.4.17 使用说明:1.安装干净的Office 2013,再安装Office 2013 sp1.不要安装其它OneNote更新(特别是KB3115256).2.在OneNote历史记录里面的笔记本回收站,选中禁用此笔记本的历史记录,如果有多个笔记本,最好都禁用.3.确认OneNote里面至少有一个笔记本(notebook)和一个

一.启动oracle clusterware先决条件:Oracle High Availability Services daemon(OHASD)运行在所有集群节点上1.启动整个Oracle Clusterware stack  crsctl start cluster -all 2.在指定节点上启动Oracle Clusterware stack,使用-n选项  crsctl start cluster -n racnode1 racnode2 3.启动Oracle Clusterware

oracle的clusterware包含两个重要组件:OCR(包含本地组件OLR)和voting disks --OCR管理oracle clusterware和oracle rac数据库的配置信息 --OLR位于每个节点本地,管理着本地节点的clusterware配置信息 --voting disks管理成员关系信息.每个voting disk都必须能被集群中的所有节点访问. 在12C中,必须将OCR和voting disks中放在asm中(12c不支持块设备和裸设备:12.2不再支持其他共享

​ 飞桨 (PaddlePaddle) 以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发.功能完备. 开源开放的产业级深度学习平台,集深度学习核心训练和推理框架.基础模型库.端到端开发套件和丰富的工具组件于一体. 飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式,对于普通开发者而言更容易上手,同时支持声明式和命令式编程,兼具开发的灵活性和高性能.另外飞桨不仅广泛兼容第三方开源框架训练的模型部署,并且为不同的场景的生产环境提供了完备的推理引擎,包括适用于高性能服务器及云端推理的原生推理库

二.GI(Grid Infrastructure)安装 首先将安装包传到node1的目录 2.1 GI软件安装 2.1.1.解压安装包 #su - grid解压 GRID 到 GRID用户的$ORACLE_HOME下 [grid@jydb1 grid]$ pwd /u01/app//grid [grid@jydb1 grid]$ unzip /tools/linuxx64_12201_grid_home.zip 2.1.2.如何调用图形界面安装 在.bash_profile中添加display变

SSH 密令控制台 user/pwd 一:停止tomcat 1,cd .. 进入根目录 2,cd home/ 3,ll 4,cd bin/ 进入tomcat bin目录 5,ll 6,ps -ef | grep conf 过滤进程  7,kill -9 进程编号 8,发布class文件 二:发布后重启tomcat   8,./startup.sh ============================================= bzip2recover 功能说明:用来修复损坏的.bz2

v$cluster_interconnects 集群节点间通信使用的IP地址 错误信息 使用了公网进行连接 SQL> select * from v$cluster_interconnects; NAME IP_ADDRESS IS_ SOURCE CON_ID eth0 192.168.1.70 OS dependent software 0 日志信息 Filename=alert_+ASM1.log ~~~~~~~~~~~~~~~~正常启动~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ T

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com发布:2007.12.08更新:2012.07.09按照<MODI中的OCR模块>一文相关内容进行修订2012.07.02按照新版Pdg2Pic的情况对内容进行补充2012.06.11标题从<在简体中文Office 2003下OCR繁体中文.日文.韩文>改为<用MODI OCR 21种语言> 目录1 安装MODI    1.1 Office 2003下安装MODI    1.2 Office 2007下

在使用ABBYY产品,无论是ABBYY FineReader 12,还是ABBYY PDF Transformer+的时候,当你启动许可管理器时,可能会出现"您没有权限管理许可服务器(服务器名称)上的许可证"错误信息,遇到这种问题该如何解决呢? 问题描述: 启动许可管理器的时候,出现以下错误信息:您没有权限管理许可服务器(服务器名称)上的许可证. 解决方法: 要想在许可服务器里管理许可证,用户必须处于许可服务器中两个本地分组的其中一个当中: •ABBYY Licensing Admin

OCR就好比Windows的一个注册表,存储了所有与集群,RAC数据库相关的配置信息.而且是公用的配置,也就是说多个节点共享相同的配置信息.因此该配置应当存储于共享磁盘.本文主要基于Oracle 10g RAC描述了集群的OCR以及OCR产生的健忘问题. 一.OCR的特点   类似于Windows注册表,用于存储所有与集群,RAC数据库相关的配置信息   被多个节点所共享,因此,只能存储于共享磁盘.支持单disk以及镜像方式来存放.大小通常100MB-1GB.   在Oracle 10g中,只能

OCR相当于Windows的注册表.对于Windows而言,所有的软件信息,用户,配置,安全等等统统都放到注册表里边.而集群呢,同样如此,所有和集群相关的资源,配置,节点,RAC数据库统统都放在这个仓库里.如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常,需要修复OCR.因此OCR的管理与维护对于整个集群而言,是相当重要的.本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护. 1.环境 oracle@bo2dbp:~> cat /etc/issue Welcome to SUSE Linux

Tesseract——OCR图像识别 入门篇 最近给了我一个任务,让我研究图像识别,从我们项目的screenshot中识别文字信息,so我开始了学习,与大家分享下. 我看到目前OCR技术有很多,最主要的是Asprise OCR,Tesseract OCR和Java OCR. Asprise OCR速度很快,Java实现很简单,但是它是商业的,要收费的,免费版每次都要弹出对话框,是个很麻烦的事情. Tesseract OCR是C++的,要使用cmd命令的,速度也很快,质量也很好.当然Java也是可

一:Voting DiskVoting Disk 这个文件主要用于记录节点成员状态,在出现脑裂时,决定那个Partion获得控制权,其他的Partion必须从集群中剔除.Voting disk使用的是一种“多数可用算法”,如果有多个Voting disk,则必须一半以上的Votedisk同时使用,Clusterware才能正常使用. 比如配置了4个Votedisk,坏一个Votedisk,集群可以正常工作,如果坏了2个,则不能满足半数以上,集群会立即宕掉,所有节点立即重启,所以如果添加Voted

原文:浅谈OCR之Onenote 2010 上一次我们讨论了Tesseract OCR引擎的用法,作为一款老牌的OCR引擎,目前已经开源,最新版本3.0中更是加入了中文OCR功能,再加上Google的更新.维护,可以说是潜力很大,值得期待.由上一次的测试结果也可以看出,Tesseract的OCR结果还不是很理想,尤其是中英文混合的文字,其识别率有限.本次我们来关注下Office 2010中的Onenote,调用其API来测试OCR功能. PS:在公司经理一直推荐使用MyBase来记录工作中遇到的

OCR文字识别是指将图片.照片上的文字内容,直接转换为可编辑文本的过程.目前各行各业不断地应用文字识别产品,解决文字录入工作的烦恼,提高工作效率. OCR文字识别用在哪里? 一个做社区工作的朋友透露,之前他们需要录入社区离退休干部的身份说明信息,社区三千多人,一个个录入实在太耗时,一天也录入不了100份,于是他们就找到了文通ocr文字识别,通过手机拍摄身份说明文字信息原稿,识别文字出来,很快就完成了这些文字信息的录入工作. OCR文字识别是否好用? 用过支付宝和微信支付的用户,肯定会遇到绑定银行

有个项目要用到文字识别,网上找了很多资料,效果不是很好,偶然的机会,接触到百度大脑.百度大脑提供了很多解决方案,其中一个就是文字识别,百度提供了三种文字识别,分别是银行卡识别.身份证识别和通用文字识别,下面我们来测试下吧. 第一步:下载PHP文字识别demo 下载地址:https://git.oschina.net/jianqingwang/ocr 第二步:申请api 到百度大脑https://ai.baidu.com/tech/ocr/general申请api sa 百度大脑申请api 申请好

# coding=utf-8 #非黑即白--谷歌OCR光学字符识别 # 颜色的世界里,非黑即白.computer表示深信不疑. # 今天研究一下OCR光学识别庞大领域中的众多分支里的一个开源项目的一个包-tesseract. # # 能让机器识别图片是无数工程师梦寐以求的事 # 任何物体只有成功转为二进制才有可能被机器识别,而识别是做出一系列智能行为的前提 # # 下面以一张验证码为例梳理一下机器识别的思路: # # 准备工作: # 1.取到图片地址,在线转化为图片流或者下载到本地 # 2.PI

腾讯的python SDK没有通用印刷体识别,所以参考了别人识别网上图片的方式:https://www.cnblogs.com/semishigure/p/7690789.html 但是咱们使用的基本都是识别本地图片,所以要采用image方式: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #import docx import requests import hmac import hashlib import base64 import time

刚开始在网上看别人一直在说知乎登入首页有有倒立的汉字验证码,我打开自己的知乎登入页面,发现只有账号和密码,他们说的倒立的验证码去哪了,后面仔细一想我之前登入过知乎,应该在本地存在cookies,然后我将cookies删除掉果然就有需要验证码了:   分析-01.png 参考了大多数的意见,可以模拟登入移动端,验证码形式是我们常见的字母数字组合,避开这个点击倒立的验证码形式,然后我就在移动端抓包了,可以拿到验证码图片的包,我们可以请求这个URL拿到每次的验证码:   分析-02.png 这个URL