miniconda2版本比较低时会出现这种报错,通过更新miniconda2就可以解决这个问题,用到的命令行: /path/to/miniconda2/conda update conda 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/33488081/why-is-anaconda-source-activate-non-existent/33704140

下列部分将详细描述 WLST 命令和变量.主题包括:  WSLT 命令类别概述  浏览命令  控制命令  部署命令  诊断命令  编辑命令  信息命令  生命周期命令  节点管理器命令  树命令  WLST 变量参考 WSLT 命令类别概述 注意: 有关命令语法要求,建议您查看 WLST 命令的语法. WLST 命令分为下列几种类别. 表 A-1 WLST 命令类别 命令类别 描述 浏览命令 导航配置 Bean 或运行时 Bean 的层次,并控制提示显示. 控制命令  连接到服务器,或断开与服务

Anaconda Python 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似.它是新起之秀,已更新多次了.包管理使用 conda,GUI基于 PySide,所有的包基本上都是最新版,没有PyQt和wxpython等,容量适中,但该有的科学计算包都有:numpy,sicpy,matplotlib,spyder..... 天:http://www.nydus.com.cn)或者下载lantern.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个主要版本,同

转载自博客大神迈克老狼的blog: http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2012/11/13/2768804.html 参考资料:http://www.anandtech.com/show/3851/everything-you-always-wanted-to-know-about-sdram-memory-but-were-afraid-to-ask SDRAM(Synchronous dynamic random access memor

转载来自:http://blog.csdn.net/shanghaiqianlun/article/details/6976804 作者:shanghaiqianlun的专栏 1．结构框图: 2．管脚功能描述 管脚符号 类型 描述 A0-A9,A10/AP,A11,A12/BC#,A13 Input 地址输入.为ACTIVATE命令提供行地址,和为READ/WRITE命令的列地址和自动预充电位(A10),以便从某个bank的内存阵列里选出一个位置.A10在PRECHARGE命令期间被采样,以确定

操作系统:windows7 旗舰版 64bit pip install django==1.9.1pip install virtualenv 虚拟环境工具>pip install virtualenv==15.0.1 创建虚拟环境virtualenv django_basic_venv执行activate命令激活e:\Workspace\venv>django_basic_venv\Scripts\activate虚拟环境下安装django:pip install django==1.9.5

whole disk和partition 镜像 whole disk镜像部署可以支持windows,但是不能自定义分区(可以通过cloud-init实现),分区表是做镜像的人确定好的,partition image支持按照flavor中规定的root,swap分区来自动进行磁盘分区. partition image方式部署的机器将kernel和ramdisk都存放在tftp server上,每次启动都需要访问tftp,whole disk部署的服务器启动时不需要访问tftp server. 更新

最近在用fish shell,但是无法使用conda的activate命令来激活环境.官方给的有解决方案 https://github.com/conda/conda/blob/5b97a96d78e65d8178eb60d36e0fc99cd5b3ab21/bin/conda.fish 将这个里面的内容复制到自己的config.fish在source一下就可以了 # # Conda environment activate / deactivate functions for fish she

SQLAlchemy 是一个很强大的关系型数据库框架,处于数据库抽象层 ,支持多种数据库后台. 提供了高层 ORM,也提供了使用数据库原生 SQL 的低层功能. 安装Flask-SQLAlchemy   首先,激活virtualenv虚拟环境,在虚拟环境安装目录的同级目录下使用命令 venv\Scripts\activate 命令行前出现virtualenv 则表示激活成功   然后,安装Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 配置SQLite

Ceph分布式存储(luminous)部署文档 环境 ubuntu18.04 ceph version 12.2.7 luminous (stable) 三节点 配置如下 node1:1U,1G mem,20G disk,两块空硬盘(sdb,sdc) node2:1U,1G mem,20G disk,两块空硬盘(sdb,sdc) node3:1U,1G mem,20G disk,两块空硬盘(sdb,sdc) role hostname ip dep(部署节点) node1 192.168.113

修改主机名和 /etc/hosts 关闭防火墙和 SELINUX 安装和配置 NTP ceph-deploy 节点安装 安装 ceph-deploy sudo yum install ceph-deploy -y 配置 SSH(生成公秘钥实现免密访问) 添加 OSD ceph-deploy disk zap ceph2:/dev/vdb ceph3:/dev/vdb ceph-deploy osd prepare ceph2:/dev/vdb ceph3:/dev/vdb ★ 注意:[prepa

Python python 介绍 Python是一门计算机编程语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus.他希望这个新的叫做P

一.背景 学了一段时间的语法,总感觉入不了门,所以找点小项目练练手,项目来自网络. 二.创建虚拟环境,并安装Django 使用Python中的virtualenv搭建一个mysite_env全新的环境. virtualenv --no-site-packages mysite_env 进入mysite_env目录下的Scripts子目录,运行activate命令,激活该虚拟环境,此时的命令行提示符将以(mysite_env)开头. 运行pip install django命令. 三.创建工程 进

virtualenv 是管理 python 工程的利器,它可以很好的帮你维护项目中的依赖,使用 virtualenv,还能保持 global 库的干净.不会被不同项目中的第三方库所污染. virtualenv 的默认功能简单好用,可一旦涉及到多人协作,或部署到不同的环境中时,错误的使用 virtualenv 会给你带来一些麻烦,从而你需要花很多时间在解决这些问题上.本文的目的就是总结过去使用 virtualenv 的经验,希望能帮你找到一种正确的打开方式. 首先,创建一个空的 virtualen

一.Flask 使用前准备 一. 安装及创建虚拟环境 1. 安装虚拟环境 win + R -> cmd -> pip install virtualenv -> 出现 Successfully installed virtualenv-15.1.0 即代表安装成功 2. 创建虚拟环境 在一个合适的目录下,如 D:\Python3.6\ 下创建一个目录 mkdir VirtualEnv,然后进入该目录 cd VirtualEnv. 创建虚拟环境 在 D:\Python3.6\Virtual

1.安装virtualenv或virtualenvwrapper pip install virtualenv pip install virtualenvwraper 注意pip的版本号(查看 pip -V) 2.通过virtualenv配置不同的python虚拟环境 2.1首先通过which python2(3)查看相应版本所在文件全路径 python2: virutalenv -p  <python2文件全路径> <虚拟python环境名> 如:virutalenv -p /

virtualenv virtualenv 用于创建一个隔离的 Python 环境. 每个项目都有自己的依赖包,这些依赖包有时存在版本冲突,处理这种情况最好方法就是为每个项目创建一个专属的环境. 安装 稳定版 $ sudo pip install virtualenv 最新版 $ sudo pip install https://github.com/pypa/virtualenv/tarball/develop 用法 创建虚拟环境 1. 创建默认的虚拟环境 $ virtualenv env 命

一.环境介绍 系统: CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 硬盘: 系统盘:300GB*2-raid 1 OSD:600GB*4-raid 5      ceph 数据副本 两份 网络: public_network:10.6.32.0/24 cluster_network:10.6.33.0/24  (双网卡绑定,osd 内部数据同步使用) 防火前关闭: # systemctl stop firewalld.service # systemctl disab

1.安装工具 pip install virtualenv 2.新建项目文件夹并在文件夹内安装环境并命名为my_env,加入 virtualenv C:\Users\yxx\wp\my_env 3.激活my_env环境,此时my_env已经是个文件夹,windows下的话找到这个文件夹下面Scripts的activate命令,进入my_env直接执行就行,linux是bin目录下 activate 4.进入之后可以按照其他模块了,比如django 注意始终保持在my_env环境,命令行最前面会有

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, virtualenv用来提供一个应用程序独立的 运行环境,这个独立是相对于系统的Python运行环境而言,开发者可以在virtualenv建立的运行环境中安装各种Python的包以及运行自己的应用程序,而这些操作都不会对系统的Python运行环境有任何影响. 本文介绍了第一次安装virtualenv的步骤,以及建立一个虚拟运行环境,并在虚拟运行环境上安装Scrapy. 参考:https://virtualenv.pypa.io/en/s