package com.mycom.processDefinition; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.zip.ZipInputStream; import org.activiti.engine.ProcessEngine; import org.activiti.engine.Process

1.结构设计 1.1.    逻辑结构设计 Activiti使用到的表都是ACT_开头的. ACT_RE_*: 'RE'表示repository(存储),RepositoryService接口所操作的表.带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). ACT_RU_*: 'RU'表示runtime,运行时表-RuntimeService.这是运行时的表存储着流程变量,用户任务,变量,职责(job)等运行时的数据.Activiti只存储实例执行期间的运行时数据,当流程实例

在很多情况下,我们需要多用户共同执行余下流程,比如开会流程: 领导发起开会,选择开会人员(多个) 每个开会人员接收到通知后需要签到(一名用户签到不会影响到另一位用户的签到) 签到完成后则流程结束 如果只使用代理(Assignee.Candidate users.Candidate groups) 将无法解决上述问题,因为即使使用 Candidate users ,但每个用户实际上还是在一个任务里面,其中一个用户完成任务,另外的用户任务也随之完成,此时,就需要用到多实例(多任务). 以上面开会流程

mybatis学习笔记(14)-查询缓存之中的一个级缓存 标签: mybatis mybatis学习笔记14-查询缓存之中的一个级缓存 查询缓存 一级缓存 一级缓存工作原理 一级缓存測试 一级缓存应用 本文主要讲mybatis的一级缓存.一级缓存是SqlSession级别的缓存. 查询缓存 mybatis提供查询缓存.用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存. 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时须要构造sqlSession对象,在对象中有一

(原文:http://www.libgdx.cn/topic/46/4-4-libgdx%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%B1%9E%E6%80%A7) Application接口提供了多种方法查询运行环境的属性. 获取当前应用类型 有时候需要根据特定平台进行特别的操作.Application.getType

情景需求:需要查找activiti-explorer项目中获取流程id的方法,然后根据流程id获取相应字段在节点属性中添加内容. 大致流程:拿取整个流程id获取对应表单属性,在页面节点属性中展示对应表单属性. 此处连接前篇:activiti官网实例项目activiti-explorer之扩展流程节点属性 正文: 查看项目activiti-explorer中自带的ModelSaveRestResource类访问地址 1.全局搜索“/save”找出拼接对应地址链接的url-config.js 2.全

目录 activiti学习3:流程引擎对象和流程引擎配置对象 一.activiti的简单使用流程 二.流程引擎配置对象ProcessEngineConfiguration的介绍 三.activiti配置文件的介绍 四.获取流程引擎配置对象 4.1 读取默认名称的配置文件来创建配置对象 4.2 读取自定义名称的配置文件来创建流程引擎配置对象 五.流程引擎对象 5.1 buildProcessEngine方法创建 5.2 用ProcessEngines类来获取 六.总结 activiti学习3:流程

一.获取流程定义图片 /** * 通过流程部署ID获取流程图图片 */ @Test public void getImageById()throws Exception{ InputStream inputStream=processEngine.getRepositoryService() .getResourceAsStream("7501", "HelloWorld/HelloWorld.png"); // 根据流程部署ID和资源名称获取输入流 FileUti

关键字:驰骋BPM jflow,ccflow, 驰骋工作流引擎 父子流程概念:在管理活动中,通用的部分,公用的部分,可以被重复执行的部分的流程管理活动我们把他独立出来,成为子流程,可以被其他流程的管理活动所调用.调用该子流程的我们称为父流程,一个流程可以调用其他的流程,但是也可以被另外的流程所调用.所以一个流程是否是子流程要看看他是否被调用.一个流程是否是父流程要看看他是否调用了其他的子流程.比如:报销流程,在很多的采购申请流程完成后,就需要付款,就需要调用付款流程.我们把采购申请流程称为父流程

程序=数据结构+算法,而企业级的软件=数据+流程,流程往往千差万别,客户自身有时都搞不清楚,随时变化的情况更是家常便饭,抛开功能等不谈,需求变化很大程度上就是流程的变化,流程的变化会给开发工作造成很大麻烦.而本审批流程具有较强的通用性,同时也有很大的灵活性,虽然无法100%的解决各种非常个性化的审批流程,但至少也能解决其中80%以上的较为通用的流程了.本文将就分享部分心得! 本审批流程从实现上来说由流程设计器.流程控制组件和表单设计器三大部分组成.下面将分别进行描述: 1. 流程设计器 流程设计

流程名: 调动 流程相关文件: 流程包.xml 流程说明: 直接导入流程包文件,即可使用本流程 表单:  流程:  图片:3.png DEMO包下载: http://files.cnblogs.com/files/1774bpm/%E8%B0%83%E5%8A%A8.zip

http://www.cnblogs.com/stg609/archive/2008/07/06/1236966.html HTTP请求流程(一)----流程简介 最近一直在研究如何让asp.net实现上传大文件的功能,所以都没怎么写技术类的文章了.可惜的是至今还没研究出来,惭愧~~~.不过因为这样,也了解了一下http消息请求的大致过程.我就先简单介绍下,然后再来讲如何利用Telnet来模拟Http请求.讲得不对的地方还希望大家给我指出来.因为内容比较多,所以分成两部分来写.      1.流

做一个在线的披萨订购应用 实际上,订购披萨的过程可以很好地定义在一个流程中.我们首先从 构建一个高层次的流程开始,它定义了订购披萨的整体过程.接下 来,我们会将这个流程拆分成子流程,这些子流程在较低的层次定义 了细节. 一.定义基本流程 当顾客访问Spizza站点时,他们需要进行用户识别,选择一个 或更多披萨添加到订单中,提供支付信息然后提交订单. 订购披萨的整个流程很简单且是线性的. 1.使用Spring Web Flow的XML流程定义来实现披萨订单的整体流程. pizza-flow.xml

前言: 最近一直在分析hadoop的运行流程,我们查阅了大量的资料,虽然从感性上对这个流程有了一个认识但是我总是感觉对mapreduce的运行还是没有一个全面的认识,所以决定从源代码级别对mapreduce的运行流程做一个分析. 前奏: 首先从任务提交开始,如果我们使用的是job类的话那么提交任务的触发语句是 job.waitForCompletion(true),true表示运行时打印运行的信息: 在 eclipse中我们按F3键可以发现这个方法的代码,这个方法实际是调用了job类的submi

1 activiti 查询多字段排序 每个字段都要有 sortBy -> desc/asc [sortBy -> desc/asc] [sortBy -> desc/asc] 2 使用原生sql 进行查询 List<Task> result = taskService.createNativeTaskQuery() .sql("SELECT * FROM act_id_group a WHERE a.name_=#{name}") .parameter(&

后台加入工作流步骤(这个不重要,自己实现) package com.blk.integrated.pojo; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationT

掌握搜索技能,才能在庞大的数据集中找到准确的目标.本篇就带你进入另一个非凡的旅程,即使你没有像Google或Baidu一样强大的技术,一样也可以做出与之相匹敌的用户体验. 搜索是现代软件必备的一项基础功能,而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎. 它可以从海量数据中快速找到相关信息,在同领域内几乎没有竞争对手——近两年 DBRanking 的数据库评测中,ES 在搜索引擎领域始终位列第一. 当你在 GitHub 上搜索时,Elasticsearch 可以实

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES

一.流程变量 1.1 概念 如果,当流程走到"学生请假"这个任务节点的时候,此时可以用TaskService设置流程变量,变量值包含请假人.请假时间.请假理由等信息,这些信息存在表act_ru_variable中,当"学生请假"这个任务节点完成之后,“班长审批”这个任务节点可以看到"学生请假"任务节点设置的所有流程变量值(请假人等信息),“班主任审批”这个任务节点也可以看到"学生请假"任务节点设置的所有流程变量值. 但是当整个

事件流程分为三个阶段:捕获阶段.目标阶段.冒泡阶段. 捕获阶段:事件从最顶层元素开始执行,一层层往下,直到精确元素. 目标阶段:事件在精确元素上执行. 冒泡阶段:事件从精确元素开始执行,一层层往上,直到顶层元素(注:高级浏览器的顶层元素是window,ie8以下的浏览器顶层元素是document)  DOM2级事件绑定方式   高级浏览器绑定方式: 元素.addEventListener(type, handler, boolean);             //绑定 type 事件类型字符串

'''  函数级(setup_function/teardown_function只对函数用例生 效(不在类中)在类中是用该方法不生效 ''' import pytest def setup_module(): """ 这是一个module级别的setup,它会在本module(test_fixt_function.py)里 所有test执行之前,被调用一次. 注意,它是直接定义为一个module里的函数""" print() print(&q