最近公司做的一个项目要实现工作流程的收回,驳回等操作,而采用的工作流引擎并不支持驳回功能,这个项目恰好就我和一个实习生一块做,所以这个问题就落到我的头上来解决了... 客户提出的要求是驳回时要记录日志,但是审批意见之类的需要清除掉,收回时不记录日志,审批意见同样清除. 百度了一下,总结了5个解决方案: 第一种是清除当前任务的出口,实现回到上一步的功能. 根据任务ID获取当前的任务节点,进而获取流程实例,然后取到流程的定义,找到当前活动的节点与上一步活动的节点,然后清除当前活动的出口,将上一步活动

一般有2种并行模式:数据并行(Data parallelism)和模型并行(model parallelism). 在模型并行化( model parallelism )方法里,分布式系统中的不同机器负责单个网络模型的不同部分 —— 例如,神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器. 在数据并行化( data parallelism )方法里,不同的机器有同一个模型的多个副本,每个机器分配到数据的一部分,然后将所有机器的计算结果按照某种方式合并. Intel® Distribution of C

流程图 13.2:部署流程定义+启动流程实例 13.3:查询我的个人任务 13.4:完成我的个人任务 说明: 1) 一个流程中流程实例只有1个,执行对象有多个 2)  并行网关的功能是基于进入和外出的顺序流的: 分支(fork): 并行后的所有外出顺序流,为每个顺序流都创建一个并发分支. 汇聚(join): 所有到达并行网关,在此等待的进入分支, 直到所有进入顺序流的分支都到达以后,流程就会通过汇聚网关. 3)  并行网关的进入和外出都是使用相同节点标识 4)  如果同一个并行网关有多个进入和多

1.什么是并行网关 并行网关允许将流程分成多条分支,也可以把多条分支汇聚到一起,并行网关的功能是基于进 入和外出顺序流的: fork 分支: 并行后的所有外出顺序流,为每个顺序流都创建一个并发分支. join 汇聚: 所有到达并行网关,在此等待的进入分支, 直到所有进入顺序流的分支都到达以后,  流程就会通过汇聚网关. 注意: 如果同一个并行网关有多个进入和多个外出顺序流, 它就同时具有分支和汇聚功能. 这时, 网关会先汇聚所有进入的顺序流,然后再切分成多个并行分支. 与其他网关的主要区别: 并

说一说activiti中的排他网关和并行网关 activiti工作流中我们经常用到的网关有两种: 1. Exclusive Gateway 排他网关 排他网关.png 排他网关(也叫异或(XOR)网关,或更技术性的叫法 基于数据的排他网关), 用来在流程中实现决策. 当流程执行到这个网关,所有外出顺序流都会被处理一遍. 其中条件解析为true的顺序流(或者没有设置条件,概念上在顺序流上定义了一个'true') 会被选中,让流程继续运行. 注意这里的外出顺序流 与 BPMN 2.0 通常的概念是不

并行网关 Parallel Gateway 作者:Jesai 2018年3月25日 00:26:21 前言: 做工作流时间长后,慢慢的就会发现,很多客户会需要会签的功能,会签的情况也有很多种,实现的方式也不一样.在这里我们先讨论下并行网关,会签放到后面去讨论. 情景一: 在一个政府机关的办公OA系统设计的时候,有这么一个需求:政府需要做一个财务呈批的业务,由财务部门发起,然后经过其他所有部门,各部门根据自己的资金需求填写申请表,然后经过各自部门的领导去审核,各自部门领导审核完成,然后合并给财务部

什么是并行网关? 并行网关允许将流程分成多条分支,也可以将多条分支合并到一起,并行网关是基于进入和外出顺序流的 fork分支: 并行后的所有外出顺序流,为每个顺序流都创建一个并发分支 jion汇聚: 所有达到并行网关,在此等待的进入分支,直到所有进入顺序流的分支都到达后,流程就会通过汇聚网关 注意:如果同一个并行网关有多个进入和多个外出输入流,他就同时具有分支和汇聚功能,这时,网关会先汇聚所有进入的输入流,然后再切分成多个并行分支 与其他网关的主要区别:并行网关不会解析条件,即使顺序流中定义来了

作者:jiankunking 出处:http://blog.csdn.net/jiankunking 本文主要是以activiti-study中的xiaomage.xml流程图为例进行跟踪分析 详细的流程图例如以下: 流程图相应的XML文件例如以下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <definitions xmlns="http://www.omg.org/spec/BPMN/2010052

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

Hadoop平台的最大优势就是充分地利用了廉价的PC机,这也就使得集群中的工作节点存在一个重要的问题——节点所在的PC机内存资源有限(这里所说的工作节点指的是TaskTracker节点),执行任务时常常出现内存不够的情况,如:堆溢出错误:同时,该PC机也可能部署了其它集群的工作节点.针对这个问题,Hadoop专门在TaskTracker节点内部设计了一个后台线程——任务内存管理器(TaskMemoeryManagerThread),来管理工作节点使用的内存.其核心思想就是:一方面监控每一个正在执

物化节点 顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. T_MaterialState, T_SortState, T_GroupState, T_AggState, T_WindowAggState, T_UniqueState, T_HashState, T_SetOpState, T_LockRows

背景 在做一个类似文件树的控件,支持节点从树上向其它的控件拖动程序,但是要保证树上的节点不能拖动上其他的节点上. 代码 /// <summary> /// 拖动节点完成 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void treeList_ShowProjectFol

应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

接下来是只需要在控制节点上准备的环境配置.其中虽然NTP服务需要在所有节点上都安装,但NTP服务在控制节点和其他的节点上的配置是不同的,所以不把它放在step1的公共配置中进行准备.如下: 1.配置NTP服务: yum install chrony -y vim /etc/chrony.conf 添加: allow 192.168.0.0/24 保存退出. systemctl enable chronyd.service && systemctl start chronyd.service

创建了一个NodePort类型的jenkins service,node port 30000,node节点ip为192.168.56.101, 在node节点上通过浏览器能正常访问http://192.168.56.101:30000, 但是局域网通过另一台机器却不能访问,机器互通是没问题的(能ping通也没有防火墙),另外同时映射container的hostPort(30001),是能访问http://192.168.56.101:30001的,通过netstat -anp发现它们开启的端口

安装和配置计算节点这个章节描述如何在计算节点上安装和配置计算服务. 计算服务支持几种不同的 hypervisors.为了简单起见,这个配置在计算节点上使用 :KVM <kernel-based VM (KVM)>`扩展的:QEMU <Quick EMUlator (QEMU)>`作为hypervisor,支持虚拟机的硬件加速.在旧的硬件上,这个配置使用通用的QEMU作为hypervisor.你可以根据这些说明进行细微的调整,使用额外的计算节点来横向扩展你的环境. 节点配置信息说明:

计算服务Nova使用OpenStack Compute来托管和管理云计算系统. OpenStack Compute是基础架构即服务(IaaS)系统的主要部分. 主要模块用Python实现.OpenStack Compute与OpenStack Identity交互以进行身份验证; 用于磁盘和服务器映像的OpenStack映像服务; 和OpenStack Dashboard用于用户和管理界面. 图像访问受项目和用户的限制; 配额是按项目限制的(例如,实例数). OpenStack Compute可

以下是选择复制源节点的代码 代码总结: A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和. 1. 优先选择退役中的节点,因为其无写入请求,负载低. 2. 不会选择退役完成的节点. 3. 如果A未达到复制限制(<maxReplicationStreams,conf配置名为dfs.namenode.replication.max-streams),在nodelist中随机选择节点 4. 如果A达到复制限制(>=maxRe

[IBM][CLI Driver][DB2/NT] SQL1101N  不能以指定的授权标识和密码访问节点 "" 上的远程数据库  "LBZM".  SQLSTATE=08004 最佳答案 ( 回答者: pengjianjun,在论坛http://www.db2china.net/club/index.php得到正解... ) 哈哈,这个问题很常见,解决也很简单:1.在 sample 库中建立包装器:2.在建立的包装器中建立服务器定义,填写访问已编目目标数据库的数据

相关链接  Hadoop 完全分布式安装 0. 说明 SecondaryNameNode 的作用  参考[待补充] 在 Hadoop 完全分布式的基础之上配置 将 SecondaryNameNode 配置到 s105 节点上 集群规划如下 服务器主机名 ip 节点配置 s101 192.168.23.101 NameNode / ResourceManager  s102 192.168.23.102 DataNode / NodeManager s103 192.168.23.103 Data

如果需要限制Pod到指定的Node上运行,则可以给Node打标签并给Pod配置NodeSelector. 给节点添加标签 首先查看节点信息 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS AGE k8s-slave01 Ready 4d k8s-slave02 Ready 4d 选择一个节点,给这个节点添加一个标签 [root@k8s-master ~]# kubectl label nodes k8s-slave01 disktype=ab