Activiti5 添加/查询审批批注 Activiti 工作流开发,23张表中,act_hi_commit 中,用于保存流程审核的批注信息:  调用:   taskServer.addComment(taskId:任务 id ,processInstanceId: 流程实例 id ,message : 批注信息); @Testpublic void complementTask(){TaskService taskService=processEngine.getTaskService();/

一.历史活动查询 本章案例是基于上一章节案例的基础上,流程走完后进行测试的,也就是下图的流程从学生请假到班主任审批都已经完成,本章用来测试查询历史活动和历史任务的 activiti5的历史活动包括所有节点(上图的圆圈)和任务(上图的矩形),而历史任务只包含任务.所以一般开发中查询历史活动比较常用. /** * 历史活动查询 */ @Test public void historyActInstanceList(){ List<HistoricActivityInstance> list=pro

接口:namechange 描述:历史名称变更记录 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称       |       类型       |       必选       |       描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 start_date      |      str      |      N      |      公告开始日期 end_date      |     

文章目录 一.实现效果 1. python代码 2. 运行效果 二.基本思路 1. 爬虫部分 2. tkinter界面 一.实现效果 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 1. python代码 import requests from lxml im

因工作需要,接手新的项目,其中用到了activiti实现的工作流,特意去大致学习下,特此记录下. 1.acticiti5框架说明及表结构介绍 Activiti5工作流引擎框架: 它实际上是一个javaEE的半成品项目(企业一般用它来做二次开发). -- dao层. -- service层. -- 它有数据库表(24表). Activiti5.18,所有表都是以act开头 -- Activiti5底层用得持久层框架是MyBatis3, 它有自己的数据库表,提供了七个核心业务服务类. ACT_RE_

1.第一种方式 public class DetailDaoImpl extends HibernateTemplate implements DetailDaoInterface { private Log log=LogFactory.getLog(ConstantsApplication.P2PAPPLICATION_LOG); /** * 查询符合条件的指定区间的记录 */ public List<AppInfoPO> queryApproveDetailInfo(ApproveDet

1.工具介绍 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. pt-query-digest是一个perl脚本,只需下载并赋权即可执行. #

由于才接触Activiti不久,对于表结构也不熟悉,甚至可以说连那些表对应的实体类都搞不清楚,又不能通过Activiti自带的链式查询实现:在这种情况下跟不知道怎么通过sql去实现自己想要的查询.上网看了些别人关于Activiti的介绍也不是很多,有的时候在自己模棱两可情况下看了别人的资料更不知道该怎么做了. 例如:我现在需要做个流程的已办事项,结果activiti的人都知道,activiti会将我们正在执行的任务复制一份在历史表中,要是这个任务完成了的话,他就会将正在执行的任务表中的数据清除使

查询mysql的操作信息 show status -- 显示全部mysql操作信息 show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数; show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数; show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数; show status like "uptime";

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

开启慢查询日志之后,慢查询sql会被存到数据库系统表mysql.slow_log或是文件中,可参考.有两个工具可以帮助我们分析输出报告,分别是mysqldumpslow和pt-query-digest. mysqldumpslow mysqldumpslow是mysql自身提供的日志分析工具,一般在mysql的bin目录下 帮助信息 $ mysqldumpslow.pl --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and s

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首先我们看一下关于mysql中的日志,主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志: 日志是mysql数据库的重要组成部分.日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化:也就是说用来记录mysql数据库的客 户端连接状况.SQL语句的执行情况和错误信息等.当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志文件进行数据恢复. 先看一下日志参数 mysql> show variables like '%log%'; +-----------------

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题目描述 给你一个序列,支持4种操作:1.查询区间最大值:2.查询区间历史最大值:3.区间加:4.区间赋值. 输入 第一行一个正整数T,表示Bob需要监视CPU的总时间. 然后第二行给出T个数表示在你的监视程序执行之前,Bob干的事让CPU在这段时间内每个时刻的使用率达已经达到了多少. 第三行给出一个数E,表示Bob需要做的事和询问的总数. 接下来E行每行表示给出一个询问或者列出一条事件: Q X Y:询问从X到Y这段时间内CPU最高使用率 A X Y:询问从X到Y这段时间内之前列出的事件使CP

1.用法与参数说明 pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN] --create-review-table ##当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建. --create-history-table ##当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建. --filter ##对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析 --limit ##限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条

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