在使用activiti 的时候会经常遇到需要清空数据库中的数据,因此本文重点讲解如何解决该问题. 再删除数据的时候,需要注意有主外键约束的问题?下面罗列的DDL可以结合自身的业务需求进行灵活改造. DELETE  FROM  `act_hi_attachment`; DELETE  FROM  `act_hi_comment`; DELETE  FROM  `act_hi_detail`; DELETE  FROM  `act_hi_actinst`; DELETE  FROM  `act_hi

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

原文:清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般

日志文件时间长了很大很讨厌,这样清空 1.分离数据库 2.将原数据库的log文件改名 3.附加数据库,在log文件中会显示没有发现,点击删除按钮 4.确定即可

USE [master] GO ALTER DATABASE 库名 SET RECOVERY SIMPLE GO USE 库名 GO ,,TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE 库名 SET RECOVERY FULL GO

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: 代码如下:exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?'删除所有数据表: 代码如下:exec sp_msforeachtable 'delete   N''?'''清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况) 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除

SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到

最近工作上基本没什么需求(好吧 不是最近是好久了,所以随便看看基础的东西来填补自己的空白) 原文出自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html   转载请保留 数据库优化主要可以从以下几个方面入手 (1)架构级别,表结构设计:如良好的系统和数据库设计 (2)代码语句级别:优质的SQL编写 (3)索引设计:合适的数据表索引设计 (4)硬件因素:网络性能.服务器的性能.操作系统的性能,甚至网卡.交换机等 这里主要

转载自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 1. 按需索取字段,跟“SELECT *”说拜拜 字段的提取一定要按照“用多少提多少”的原则,避免使用“SELECT *”这样的操作.做了这样一个实验,表tblA有1000万数据: select top 10000 c1, c2, c3, c4 from tblA order by c1 desc  --用时:4673毫秒select top 10000 c1

作用:想发送多条SQL,又要降低与数据库系统的交互,这时使用批处理        一]Statement对象——适合对不同结构的SQL语句进行批处理操作        步骤:            1)将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中                void addBatch(String sql);            2)将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组.                in

脚本: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONST

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

一条查询SQL执行流程图如下 序章 自我介绍 我是一条sql,就是一条长长的字符串,不要问我长什么样,因为我比较傲娇. 额~~不是我不说啊,因为细说起来,我可以细分为DML(Update.Insert.Delete),DDL(表结构修改),DCL(权限操作),DQL(Select)操作,一个个去介绍,我怕大家嫌我烦! 嗯,大家没什么意见,我继续往下自我介绍了~ 由于种类太多,这里我只是一条查询SQL,也就是一句DQL. 客户端按照Mysql通信协议,把我发送到服务端. 当我到达服务端后,我会在一

简介set命令 一般使用SQL PLUS导出数据时一般使用以下参数就可以了. set echo off; -- 不显示脚本中的每个sql命令(缺省为on)set feedback off; -- 禁止回显sql命令处理的记录条数(缺省为on)set heading off; -- 禁止输出标题(缺省为on)set pagesize 0; -- 禁止分页输出set linesize 1000; -- 设置每行的字符输出个数为1000,放置换行(缺省为80 )set numwidth 16; --

(引用自重明鸟的博客,方便学习和查看) 1. 按需索取字段,跟“SELECT *”说拜拜 字段的提取一定要按照“用多少提多少”的原则,避免使用“SELECT *”这样的操作.做了这样一个实验,表tblA有1000万数据: select top 10000 c1, c2, c3, c4 from tblA order by c1 desc  --用时:4673毫秒 select top 10000 c1, c2, c3 from tblA order by c1 desc --用时:1376毫秒

1.使用job清空 SQL> dbms_audit_mgmt.create_purge_job ( audit_trail_type=> DBMS_AUDIT_MGMT.AUDIT_TRAIL_UNIFIED, audit_trail_purge_interval=>12, audit_trail_purge_name=>'audit_trail_pj', use_last_arch_timestamp=>TRUE, container=>dbms_audit_mgmt

文章来自:https://yq.aliyun.com/articles/61767 先说我的问题,最近某个存储过程,暂定名字:sp_a 总是执行超时,sp_a带有一个参数,暂定名为 para1 varchar(50),刚开始以为 是 sp_a 的语句优化得不够好,毕竟当时写的时候都是能用就成. 然后啪啪啪优化存储过程,写完了一测试,速度蛮快的,秒出结果.然后上线之...我写存储过程的时候,是直接定义一个参数,然后在里面写代码,没有创建存储过程去执行存储过程,大概意思是在查询分析器里面像下面这样写

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?' 删除所有数据表: exec sp_msforeachtable 'delete   N''?''' 清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况) 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循

开始复现审计一下tp3和tp5的框架漏洞,当个练习吧. 涉及注入的方法为where() table() delete()等. 环境 tp3.2.3 : 0x01 注入成因 测试代码: public function index2(){ // $data = M('user')-> where('username = "admin"')->select(); // dump($data); $id = i('id'); $res = M('user')->find($i