二分法: 在看这个视频前,我对于二分法是一头雾水的,又加上这个算法平常从来没写过所以打了一年了还没正式搞过.视频提到ACwing上的一道题,我用自以为聪明的方法去做,结果TLE了,实在丢人,不说了,开整! 对于例题 789:数的范围,寻找一个数前后第一次与最后一次出现的坐标.我们需要这个模板: 数组定为number[]; (1)来看第一种情况:如图,假设两个点分别是最先与最后出现的位置.求第一次x出现的位置实际上就是(1)这种情况.那么我们定一个条件 mid=(l+r)>>1 if(numbe

背包四讲 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中.相似问题经常出现在商业.组合数学,计算复杂性理论.密码学和应用数学等领域中.也可以将背包问题描述为决定性问题,即在总重量不超过W的前提下,总价值是否能达到V?它是在1978年由Merkle和Hellman提出的. ---百度百科 本笔记参考视频

前缀和以及二维前缀和在这里就不写了. 差分:是前缀和的逆运算 ACWING二维差分矩阵    每一个二维数组上的元素都可以用(x,y)表示,对于某一元素(x0,y0),其前缀和就是以该点作为右下角以整个数组的起始点作为左上角的矩形区域内所有元素的和.[如下图的红色区域,其中六个元素的和就是(x0,y0)的前缀和] #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; ; int n,m,q; int a[maxn][ma

PHP笔记——java程序员看懂PHP程序   php是一种服务器端脚本语言,类型松散的语言. <?php   ?>       xml风格 <script language=”php”></script>   脚本风格 <?       ?>    简短风格 <%              %>    ASP风格 以;结尾: 注释: a)         // b)         # c)         /*     */ 变量是存储数据的

一.this关键字 体现:当成员变量和函数的局部变量重名时,可以使用this关键字来区别:在构造函数中调用其它构造函数 原理:         代表的是当前对象.         this就是所在函数的所属对象的引用.         简单说,哪个对象调用了this关键字所在的函数,this就代表哪个对象. 1.区别局部变量和成员变量 内存图解: 说明: 程序执行到main函数时,main函数进入栈内存中的方法区,执行到Person p = new Person("旺财");时,在ma

1.构造函数概念 特点: 函数名与类名相同 不用定义返回值类型 没有具体的返回值 作用:                给对象进行初始化 注意: 默认构造函数 多个构造函数是以重载出现的 一个类中如果没有定义过构造函数,那么该类中会有一个默认的空参数的构造函数 如果在类中定义了构造函数,那么类中的默认构造函数就没有了 构造函数在创建对象时调用 构造函数也有默认的return语句(省略不写) 函数执行到return语句后,栈中该函数的方法区就会出栈 如: class Person{ private

原始地址:C / C++算法学习笔记(8)-SHELL排序 基本思想 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量(gap),把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<:…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止. 该方法实质上是一种分组插入方法. 算法编码 void shellSort(int v[], int n)

Manacher算法学习笔记 DECLARATION 引用来源:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4475985.html CONTENT 用途:寻找一个字符串的最长回文子串 时间复杂度:O(N) 算法步骤: 1.添加特殊字符 由于回文串的长度可奇可偶,比如"bob"是奇数形式的回文,"noon"就是偶数形式的回文,马拉车算法的第一步是预处理,做法是在每一个字符的左右都加上一个特殊字符,比如加上'#',那么 bob -->

原文链接:Dijkstra算法求最短路径(java) 任务描述:在一个无向图中,获取起始节点到所有其他节点的最短路径描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表方式用OPEN,CLOSE表的方式,其采用的是贪心法的算法策略,大概过程如下:1.声明两个集合,open和close

前言 下面会讲到一些简单的排序算法(均基于java实现),并给出实现和效率分析. 使用的基类如下: 注意:抽象函数应为public的,我就不改代码了 public abstract class Sortable { protected String LABLE="排序算法"; //比较两个数(使用了Integer中sort的源码) protected int compare(int x, int y) { return (x < y) ? -1 : ((x == y) ? 0 :

<Algorithms算法>笔记:元素排序(4)——凸包问题 Algorithms算法笔记元素排序4凸包问题 凸包问题 凸包问题的应用 凸包的几何性质 Graham 扫描算法 代码 凸包问题 凸包问题就是说,找到一个最小的凸多边形能圈住所有的点. 凸包问题的应用 运动规划:找到从s到t的最短路径,最短路径肯定在凸包上 最远的一对:相隔最远的点对肯定在凸包上 凸包的几何性质 可以通过逆时针遍历所有凸包顶点 凸包的顶点是关于p的极角的递增序列,而p有最小的y坐标. Graham 扫描算法 选择y坐

<Algorithms算法>笔记:元素排序(3)——洗牌算法 Algorithms算法笔记元素排序3洗牌算法 洗牌算法 排序洗牌 Knuth洗牌 Knuth洗牌代码 洗牌算法 洗牌的思想很简单,就是像洗扑克牌一样,对一组数据进行随机打乱,这个算法在很多应用里都非常有用,特别是对于后面需要介绍的快排来说,这个算法直接影响了快排的效率. 洗牌的算法这里提了2种 排序洗牌 思想很简单,先对每个元素生成一个随机数,然后对这些随机数进行排序 排序前 排序后 Knuth洗牌 一个更简单的算法,不用sort

<Algorithm算法>笔记:元素排序(2)——希尔排序 Algorithm算法笔记元素排序2希尔排序 希尔排序思想 为什么是插入排序 h的确定方法 希尔排序的特点 代码 有关排序的介绍,看上一个笔记:<Algorithms算法>笔记:元素排序(1)——简单排序 希尔排序是这是本课程中出现的第一个非平凡的排序算法. 希尔排序思想 希尔的思想也很简单就是一个h-sort的插入算法——每相邻h个元素进行插入排序 为什么是插入排序? 如果h比较大,那么子数组会很小,用插入效率高 如果h

Java 笔记 -- java 和 javac h2{ color: #4ABCDE; } a{ text-decoration: none !important; } a:hover{ color: red !important; text-decoration: underline !important; } pre{ border: solid 1px #CCCCCC; border-radius: 3px; background-color: #F8F8F8; overflow: aut

常见排序算法题(java版) //插入排序:   package org.rut.util.algorithm.support;   import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /**  * @author treeroot  * @since 2006-2-2  * @version 1.0  */ public class InsertSort implements SortUtil.Sort{       /** (non-Javadoc)      *

详细MIT算法导论笔记 (网络链接) 第一讲:课程简介及算法分析 (Sheridan) 第二讲:渐近符号.递归及解法  (Sheridan) 第三讲:分治法(1)(Sheridan) 第四讲:快排及随机化算法 (Sheridan) 第五讲:线性时间排序 (Sheridan) 第六讲:顺序统计.中值(Sheridan)

八大排序算法总结与Java实现 原文链接: 八大排序算法总结与java实现 - iTimeTraveler 概述 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 其中我们讨论的这八大排序算法的实现可以参考我的Github:SortAlgorithms,其中包括了排序测试模块[Test.java]和排序算法对比模块[Bench.java],大家可以试运行. 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 一.直接插入排序

目录 第二章:排序算法 及其他 Java代码实现 插入排序 归并排序 选择排序算法 冒泡排序 查找算法 习题 2.3.7 第二章:排序算法 及其他 Java代码实现 --算法导论(Introduction to Algorithms, Third Edition) 插入排序 //打印输出数组模块 public class PrintArrays { public static void printA(int []A) { for (int aInput : A) { System.out.pri

\(Johnson\)算法学习笔记. 在最短路的学习中,我们曾学习了三种最短路的算法,\(Bellman-Ford\)算法及其队列优化\(SPFA\)算法,\(Dijkstra\)算法.这些算法可以快速的求出单源最短路,即一个源点的最短路. 而\(Floyd\)算法,这个及其简短的算法,可以以\(O(n^3)\)的复杂度算出任意一对点之间的最短路. 我们发现,\(floyd\)算法的时间复杂度和边的数量没有多大的关系,也就是说,\(floyd\)使用的最优条件是稠密图. 那么问题来了,如果我们面

学习记录: 一致性Hash算法原理及java实现:https://blog.csdn.net/suifeng629/article/details/81567777 一致性Hash算法介绍,原理,及使用场景:https://blog.csdn.net/cbmljs/article/details/88021598 纯转载,侵删