二分法: 在看这个视频前,我对于二分法是一头雾水的,又加上这个算法平常从来没写过所以打了一年了还没正式搞过.视频提到ACwing上的一道题,我用自以为聪明的方法去做,结果TLE了,实在丢人,不说了,开整! 对于例题 789:数的范围,寻找一个数前后第一次与最后一次出现的坐标.我们需要这个模板: 数组定为number[]; (1)来看第一种情况:如图,假设两个点分别是最先与最后出现的位置.求第一次x出现的位置实际上就是(1)这种情况.那么我们定一个条件 mid=(l+r)>>1 if(numbe

背包四讲 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中.相似问题经常出现在商业.组合数学,计算复杂性理论.密码学和应用数学等领域中.也可以将背包问题描述为决定性问题,即在总重量不超过W的前提下,总价值是否能达到V?它是在1978年由Merkle和Hellman提出的. ---百度百科 本笔记参考视频

前缀和以及二维前缀和在这里就不写了. 差分:是前缀和的逆运算 ACWING二维差分矩阵    每一个二维数组上的元素都可以用(x,y)表示,对于某一元素(x0,y0),其前缀和就是以该点作为右下角以整个数组的起始点作为左上角的矩形区域内所有元素的和.[如下图的红色区域,其中六个元素的和就是(x0,y0)的前缀和] #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; ; int n,m,q; int a[maxn][ma

week1 Google KickStart 2019 A轮 讲解视频地址AcWing 549. 训练   tag: 排序 遍历 在线练习地址AcWing 550. 包裹       在线练习地址AcWing 551. 抢票       在线练习地址 week2 腾讯2019 暑期实习提前批笔试  讲解视频地址AcWing 567. 硬币  在线练习地址AcWing 568. 奇妙的数列  在线练习地址AcWing 569. 猜拳游戏  在线练习地址AcWing 570. 气球游戏 在线练习地址

前缀和与差分 两个内容都比较少,就放一起写了 设数组 a 的前 n 项为a1 , a2 , a3 ... an 前缀和数组就是每一项是a数组的前i项和,比如前缀和数组res,res[ 1 ] = a[ 1 ],res[ 2 ] = a[ 1 ] + a [ 2 ],res[ n ] = a[ 1 ] + a [ 2 ] + ... + a[ n ] 前缀和可以在O(1)的时间内计算一段区间内的累加和,比如区间 l ~ r 之间的元素累加和为res[ r ] - res [ l - 1] 一维前缀

高精度 高精度加法,高精度减法,高精度乘低精度,高精度除以低精度,大概平时用的最多的就是这四个,模板有两种(因为我现在不太会用vector,就用数组也写了个,23333) 高精度运算和人工手算差不多,就是模拟人工手算的过程,乘法有点不一样,在下面有提到,大致也是模拟运算 废话不多说,上模板 高精度加法 // C = A + B, A >= 0, B >= 0 vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &a

二分 二分分为整数二分和实数二分,其中整数二分模板有两个 模板: 整数二分模板 第一种模板将区间分为[ l , mid ]  和 [ mid + 1, r ] int bsearch_1(int l, int r) { while(l < r) { ; if(check(mid)) r = mid; // check为判断 mid 性质 l = mid + ; } return l; } 第二种模板把区间分为[ l , mid - 1] 和 [ mid , r ],需要注意的是,这里算mid时要

排序 归并排序 归并排序和快速排序相反,快排是先排后分再合并,归并则是先分后排再合并 归并排序时间复杂度是O(n logn) 分析:    -----------------------------------------------------------------      //待排序的序列长度 -----------------------------  ---------------------------------- -------------  --------------   

排序 快速排序(快排) 写题的时候用的不多基本都是直接sort ( ),面试可能要手撸快排,上模板 void quick_sort(int q[], int l, int r) { if(l >= r) return; , j = r + , x = q[l]; while(i < j) { do i ++ ; while(q[i] < x); do j -- ; while(q[j] > x); if(i < j) swap(q[i],q[j]); else break;

BFS 广度优先搜索:一层一层的搜索(类似于树的层次遍历) BFS基本框架 基本步骤: 初始状态(起点)加到队列里 while(队列不为空) 队头弹出 扩展队头元素(邻接节点入队) 最后队为空,结束 BFS难点所在(最短路问题): 存储的数据结构:队列 状态如何存储到队列里边(以什么形式)? 状态怎么表示,怎么转移? dist 如何记录每一个状态的距离 最短路问题:宽搜的优势是能找到最短(最小)路!(所有边权重都一样才可以用!)--一层一层的搜索(类似于树的层次遍历).深搜可以保证我们走到终点,

一.Flood Fill(连通块问题) 0.简介 Flood Fill(洪水覆盖) 可以在线性的时间复杂内,找到某个点所在的连通块! 注:基于宽搜的思想,深搜也可以做但可能会爆栈 flood fill算法DFS与BFS: ​ DFS:无法求解最短路问题:可能会爆栈(递归层数很深时):代码简介.当数据范围较小时可以使用 ​ BFS:可以求解最短路:不存在爆栈情况:需要自己手写队列 1.池塘计数 农夫约翰有一片 N∗MN∗M 的矩形土地. 最近,由于降雨的原因,部分土地被水淹没了. 现在用一个字符矩

写在前面 9.28接收了拟录取通知,也终究是尘埃落定了,我人生的又一个阶段也终于结束.面对最终录取结果,或多或少会有所遗憾,但也还是基本达到了预期的目标了. 作为在今年严峻的保研形势下幸存的我,一直想着把这段经历记录下来,一方面是满足自己,更多的是为了本学院有志于保研的学弟学妹们,亦或是同样来自双非计算机专业的同学,希望我的经历能够带给你们帮助,让你们少走些弯路,成功上岸理想中的大学- 觉得有用的话大家可以点个赞或者收藏支持我一下hhhh 0. 保研黑话 以下是一些需要提前了解的保研黑话: 术语

每逢大整数四则运算,都会怯懦,虽是算法竞赛必会的东西,也零散的学过,简单的总结过,但不成体系的东西心里一直没底. 所以今天消耗了大量的卡路里,啃了几套模板之后终于总结成了一套自己的模板 再也不用担心大整数啦 基础 1. 高精度加法 高精度加法等同于算术加法,做单个的加法运算之后存下进位 A和B都为正整数 vector中下标为0存的是低位(以下都是) vector<int> add(vector<int> &A,vector<int> &B){ if(A.

最小步数模型 一.简介 最小步数模型和最短路模型的区别? 最短路模型:某一个点到另一个点的最短距离(坐标与坐标之间) 最小步数模型:不再是点(坐标),而是状态到另一个状态的转变 BFS难点所在(最短路问题): 存储的数据结构:队列 状态如何存储到队列里边(以什么形式)? 状态怎么表示,怎么转移? 3. dist 如何记录每一个状态的距离 技巧:在最小步数模型中状态和状态的距离通常用哈希表来进行存储(存在key-value的映射关系!),如map,unordered_map. 思路:将初始状态加入

1.数学定义 保序回归是回归算法的一种,基本思想是:给定一个有限的实数集合,训练一个模型来最小化下列方程: 并且满足下列约束条件: 2.算法过程说明 从该序列的首元素往后观察,一旦出现乱序现象停止该轮观察,从该乱序元素开始逐个吸收元素组成一个序列,直到该序列所有元素的平均值小于或等于下一个待吸收的元素. 举例: 原始序列:<9, 10, 14> 结果序列:<9, 10, 14> 分析:从9往后观察,到最后的元素14都未发现乱序情况,不用处理. 原始序列:<9, 14, 10&

大赛简介 中国大学生程序设计竞赛(China Collegiate Programming Contest,简称CCPC)是工业和信息化部教育与考试中心主办的 "强国杯"技术技能大赛项目,自从2015年首届CCPC竞赛以来,赛事规模发展迅猛,竞赛影响力持续提升,为我国IT业的发展培养和选拔了大批人才.CCPC得到了诸多企业的支持.2021年一汽红旗为总赞助商,腾讯.快手.图森未来.华为云.轻舟智航为金牌赞助商. 比赛时间 每年8月举办1场网络赛: 每年9月-11月举办的3~4场分站赛:

上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs

概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生.浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度. 浏览器通过HTTP请求头部里加上Accept-Encoding,告诉服务器,"你可以用gzip,或者defalte算法压缩资源". Accept-Encoding:gzip, deflate 那么,在nodejs里,是如何对资源进行压缩的呢?答案就是Zlib模块. 入门实例:简单的压缩/解压缩 压缩的

1.问题.问题实例.算法的概念区分. 一个例子说明一下: 问题:判断一个正整数N是否为素数   #问题是需要解决的一个需求 问题实例:判断1314是否为素数? #问题实例是该问题的一个具体例子 算法:解决这个问题的一个计算过程描述.   #算法是对计算过程的严格描述 2.算法的性质. 有穷性.能行性.确定性.终止性.输入/输出. 3.算法的描述 自然语言(容易歧义) 自然语言+数学公式(简单方便,还是歧义) 严格形式描述(比如图灵机模型,非常麻烦,难以阅读) 类似编程语言描述 伪代码的形式 该书

一.什么是计算机科学? 首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究,虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用,但是它只是一个工具,一个没有灵魂的工具而已.所谓的计算机科学实际上是对问题.解决问题以及解决问题的过程中产生产生的解决方案的研究.例如给定一个问题,计算机科学家的目标是开发一个算法来处理该问题,最终得到该问题的解.或者最优解.所以说计算机科学也可以被认为是对算法的研究.因此我们也可以感受到,所谓的算法就是对问题进行处理且求解的一种实现思路或者思想. 二.如何形象化的理解算法?