声明原文来源于:http://wenku.baidu.com/view/1e6d8f3083c4bb4cf7ecd1c2.html 讨论AD转换分辨率的算法(zt) (1)在总长度为5米的范围里,平均分布6棵树(或说6个元素),算出每科树(或说每个元素)的间隔? 解:每棵树(或说每个元素)应该这样分布: 在开头0米处种第1棵(记为0号树) 在1米处种第2棵(记为1号树): 在2米处种第3棵(记为2号树): 在第5米(即终点)处种第6棵(记为5号树) 所以,每棵树的间隔(或分辨率)的算法是:总长度

前言: 基础知识:建议先了解一下 rrdtool 及 rrd 数据库的工作原理,参考阅读<rrdtool学习笔记> cacti主要使用了rrdtool这个工具来绘图,所以看上去比zabbix的好看,其实cacti只是个构造比较合理的框架.rrdtool 有一套自己的数据文件,供其绘图使用,cacti 主要使用了,rrdtool create, rrdtool graph, rrdtool update 三个功能,rrdtool的数据文件,和一般关系型数据库不同的地方在于,它是环形数据库,一个特

一.前言 我们在进行php开发的时候经常会遇到浮点型的问题,特别是涉及金额的部分,常常需要进行加减运算.当小数点的位数比较多的时候,往往容易犯一些很低级的错误.这里记录一下php的精度计算和封装的小demo. 二.关于php的高精度问题 1.概念解释 这篇文章的解释最清楚: php高精度计算问题 2.高精度数值对比大小问题 下面这篇文章讲的很好: 临时发一个项目遇到的PHP浮点计算问题 默认保留两位小数 bcadd(参数1,参数2,参数3) 参数1 和2 是要相加的参数 3是保留几位小数. 1.

实验采用带模拟量,分辨率为1-5V,量程为0--101kpa的真空表 数据采集模块采用DAM-8021,  16位模块 算法描述如下: 真空表读数范围: 0到-101kpa 模拟量输出: 1-5V 一次AD数据采集结果为(由串口助手取得):  >+03.921-00.000 此时真空表读数:  74.2 则系数A=(3.921-1)/74.2=0.0393 真空表模拟量输出修正系数:  是指真空表模拟量输出的偏差. 其取得方法为,  将真空去掉,让真空表读数为零, 读一次AD采样的结果, 例如其

之前一直没搞明白模拟电压转换电路,不知道应该怎么计算转换电压,最近一个项目中用到几处模拟电压的采集,硬件是由其他同事设计的,转换公式也是他给的,记录一下: 24V电压采集: 公式:Vout = Vin/(100+10)*10/(2+100)*100 12V电压采集: 公式:Vout = Vin/(10+2)*2/(2+100)*100 5V电压采集: 公式:Vout = Vin/(1+1)*1/(2+100)*100 3.3V电压采集: 公式:Vout = Vin/(1+4.7)*4.7/(2+

测量范围+5V, 精度10位,LSB=0.0048 精度16位,LSB=0.000076951 测量范围+-5V, 精度10位,LSB=0.009765625,大约为0.01 精度16位,LSB=0.00015258789,大约为0.00015 测量范围+-10V, 精度10位,LSB=0.01953125,大约为0.02 精度16位,LSB=0.00030517578125,大约为0.0003,调试高精度AD中的0.3mV. 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

建议设定成 “超清” 模式并 “全屏” 观看. ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址:http://xiaomagee.cnblogs.com 官方网店:http://i-board.taobao.com 银杏科技 GINGKO TECH. 保留权利,转载请注明出处 ============================== 教学视频介绍包括: 一.iM_AD_GP和iM_AD_SYNC模块的硬件实物及

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部 分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. 例子  代码如下   <?php    $f = 0.58;    var_dump(intval

目录 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的. 3.pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部 分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. 例子  代码如下   <?php    $f = 0.58;    var_dump(intval

最近做了一块板子,当然考虑到元器件的选型了,由于指标中要求精度比较高,所以对于AD的选型很慎重.很多人对于精度和分辨率的概念不清楚,这里我做一下总结,希望大家不要混淆.我们搞电子开发的,经常跟“精度”与“分辨率”打交道,这个问题不是三言两语能搞得清楚的,在这里只作抛砖引玉了. 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“分辨率”是用来描述刻度划分的.从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的.(是不是有朋友感到愕然^_^).很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了.简单做个比喻:有这么

BigDecimal类 对于不需要任何准确计算精度的数字可以直接使用float或double,但是如果需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类,而且使用BigDecimal类也可以进行大数的操作.BigDecimal类的常用方法如表11-15所示. BigDecimal类的常用方法 序号 方    法 类型 描    述 1 public BigDecimal(double val) 构造 将double表示形式转换 为BigDecimal 2 public BigDecimal(i

PHP var_dump(intval(0.58 * 100)); 正确结果是 57,而不是 58 浮点运算惹的祸 其实这些结果都并非语言的 bug,但和语言的实现原理有关, js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度(double)类型. 而PHP会区分 int 还是 float.不管什么语言,只要涉及浮点运算,都是存在类似的问题,使用时一定要注意. 说明:如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如上面 的 echo intval( 0

下面我将介绍DHT11模块的相关用法 DHT11数字传感器概述:是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器 .它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术 ,确保产品具有极 高的可靠性与卓越的长期稳定性. 技术参数 供电电压: 3.3~5.5V DC 输 出: 单总线数字信号 测量范围: 湿度20-90%RH, 温度0~50℃ 测量精度: 湿度+-5%RH, 温度+-2℃ 分 辨 率: 湿度1%RH, 温度1℃ 互 换 性: 可完全互换 , 长期稳定性: <±1%RH/年 串行接口(单线双向

转: (原出处不可考,若有侵权,请联系我立即删除) 头文件: // WTNumber.h: interface for the CWTNumber class. // ////////////////////////////////////////////////////////////////////// #if !defined(AFX_WTNUMBER_H__92E62B40_491A_4A75_AB89_FFB160DB2343__INCLUDED_) #define AFX_WTNUM

/** * Created by My_coder on 2017-07-27. * 加减乘除计算工具类 */ public class BigDecimalUtil { private BigDecimalUtil() { } /** * 加 */ public static BigDecimal add(Double v1, Double v2){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1.toString()); BigDecimal b2 = new BigDe

小数例子: PHP保留两位小数并且四舍五入 1 $n=0.1265489; 2 echo sprintf("%.2f", $n); // 0.13 大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入 再看个例子 1 $n=0.1265489 2 echo substr(sprintf("%.3f",$n),0,-1);// 0.12 代码输出了保留2为小数没有四舍五入,实际上

用到的类: 类 BigDecimal:不可变的.任意精度的有符号十进制数.BigDecimal 由任意精度的整数非标度值 和 32 位的整数标度 (scale) 组成.如果为零或正数,则标度是小数点后的位数.如果为负数,则将该数的非标度值乘以 10 的负 scale 次幂.因此,BigDecimal 表示的数值是 (unscaledValue × 10-scale). 类 MathContext:该对象是封装上下文设置的不可变对象,它描述数字运算符的某些规则,例如由 BigDecimal 类实现

jquery代码: /** * 将标签的值格式化 * id 标签id * min 最小值 * max 最大值 */ function toFloat(id,min,max){ var htmlVal = $("#"+id).html(); var index = htmlVal.indexOf("."); var result = ""; if(index > 0){ htmlVal = htmlVal.replaceAll("0

java代码: public class App2 { public static void main(String[] args) { String val = checkNumber("10.1234155", 2, 6).toString(); System.out.println(val); } public static BigDecimal checkNumber(String number, int min, int max) { // 初始化为max位小数 Decima

在做一款消费电子产品时,需要采集电池电压(3.3V-4.2V),同时在休眠的时候希望尽量减小待机电流.电池电压采集电路采用两个1%的300K电阻进行分压,由该电路引起的待机电路为4.2/(300+300)mA=7uA.此时比较合理(整机的待机电流要求30uA以内). 初始设计电路如下: 在编程采集数据时发现测试电压与实际电压有偏差,测试值总比实际值偏小一点.在软件上做补偿,把值修正了. 但是换一个板子测试的时候发现测试的电压又不准了,此时知道通过软件补偿这种方法行不通.那么只能从硬件找原因. 查