AdaBoost Regressor 中文叫什么

2024-09-07

机器学习经典算法之AdaBoost

一.引言在数据挖掘中,分类算法可以说是核心算法,其中 AdaBoost 算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法. /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html * / 集成的含义就是集思广益,博取众长,当我们做决定的时候,我们先听取多个专家的意见,再做决定.集成算法通常有两种方式,分别是投票选举(bagging)和再学习(boosting).投票选举的场景类似把专家召集到一个会

AdaBoostRegressor

class sklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(base_estimator=None, n_estimators=50, learning_rate=1.0, loss='linear',random_state=None)[source] An AdaBoost regressor. An AdaBoost [1] regressor is a meta-estimator that begins by fitting a regressor on the

scikit-learn：class and function reference（看看你究竟掌握了多少。。）

http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.decomposition Reference This is the class and function reference of scikit-learn. Please refer to the full user guide for further details, as the class and function raw specifications

AdaBoost Classifier和Regressor

Adaboost原理传送门 AdaBoost在我看理论课程的时候,以分类为例子来讲解的,谁知道sklearn里面基本上都有classifier和regressor两种.这个倒是我没想到的!!! from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressor 参数介绍: base_estimator : object, optional (default=DecisionTreeRegressor).基估计器,理论上可以选择任何回归器,但是这个地方需要支持样本加权重,

集成学习-Adaboost

Adaboost 中文名叫自适应提升算法,是一种boosting算法. boosting算法的基本思想对于一个复杂任务来说,单个专家的决策过于片面,需要集合多个专家的决策得到最终的决策,通俗讲就是三个臭皮匠顶个诸葛亮. 对于给定的数据集,学习到一个较弱的分类器比学习到一个强分类器容易的多,boosting就是从弱学习器出发,反复学习,得到多个弱分类器,最后将这些弱分类器组合成强分类器. boosting算法需要解决两个问题每一轮如何改变训练样本的权重如何将弱分类器组合成强分类器 adabo

机器学习实战笔记7(Adaboost)

1:简单概念描写叙述 Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法,这里的弱和强学习算法,指的当然都是分类器,首先我们须要简介几个概念. 1:弱学习器:在二分情况下弱分类器的错误率会低于50%. 事实上随意的分类器都能够做为弱分类器,比方之前介绍的KNN.决策树.Naïve Bayes.logiostic回归和SVM都能够.这里我们採用的弱分类器是单层决策树,它是一个单节点的决策树. 它是adaboost中最流行的弱分类器,当然并不是唯一可用的弱分类器.即从特征中选择一个特征来进行分类.该特征能

吴裕雄 python 机器学习——集成学习AdaBoost算法回归模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_classification(): ''' 加载用于分类问题的数据集 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 digits 数据集 digits=datasets.load_d

adaboost 基于错误提升分类器

引自(机器学习实战) 简单概念 Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法,这里的弱和强学习算法,指的当然都是分类器,首先我们需要简单介绍几个概念. 1:弱学习器:在二分情况下弱分类器的错误率会低于50%.其实任意的分类器都可以做为弱分类器,比如之前介绍的KNN.决策树.Naïve Bayes.logiostic回归和SVM都可以.这里我们采用的弱分类器是单层决策树,它是一个单节点的决策树.它是adaboost中最流行的弱分类器,当然并非唯一可用的弱分类器.即从特征中选择一个特征来进行分类,该

AdaBoost 算法-分析波士顿房价数据集

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 在机器学习算法中,有一种算法叫做集成算法,AdaBoost 算法是集成算法的一种.我们先来看下什么是集成算法. 1,集成算法通常,一个 Boss 在做一项决定之前,会听取多个 Leader 的意见.集成算法就是这个意思,它的基本含义就是集众算法之所长. 前面已经介绍过许多算法,每种算法都有优缺点.那么是否可以将这些算法组合起来,共同做一项决定呢?答案是肯定的.这就诞生了集成算法(Ensemble Meth

win10 环境 gitbash 显示中文乱码问题处理

gitbash 是 windows 环境下非常好用的命令行终端,可以模拟一下linux下的命令如ls / mkdir 等等,如果使用过程中遇到中文显示不完整或乱码的情况,多半是因为编码问题导致的,修改文本编码即可.操作过程如下: 问题描述 gitbash 在 win10 环境下显示中文出现乱码处理办法问题是由于编码不一致造成的,修改稿界面文字编码即可. 操作 1/问题回顾 2/控制台单击右键,选择options选项 3/设置文本本地语言为 zh_CN ,编码选择 GBK, 随后单击OK保存

网页提交中文到WEB容器的经历了些什么过程....

先准备一个网页 <html><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> <title>测试编码</title> <body> <form id="form1" name="form1" method="post" action="http:/

opencv在图像显示中文

在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; //绘画 Mat image = imread(image_root + filename); Point p1(x,y), p2(x+w,y+h), p0(x+w/, y+h/); ; //数字 rectangle(image,

boosting、adaboost

1.boosting Boosting方法是一种用来提高弱分类算法准确度的方法,这种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将他们组合成一个预测函数.他是一种框架算法,主要是通过对样本集的操作获得样本子集,然后用弱分类算法在样本子集上训练生成一系列的基分类器. 在boosting算法产生之前,还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法,即boostrapping方法和bagging方法. 1.1 bootstrapping方法的主要过程 i)重复地从一个样本集合D中采样n个样

solr服务中集成IKAnalyzer中文分词器、集成dataimportHandler插件

昨天已经在Tomcat容器中成功的部署了solr全文检索引擎系统的服务:今天来分享一下solr服务在海量数据的网站中是如何实现数据的检索. 在solr服务中集成IKAnalyzer中文分词器的步骤: 1.下载IKAnalyzer分词器的压缩包并解压: 2.将IKAnalyzer压缩包中的jar包复制到Tomcat容器中已经部署的solr项目中的WEB-INF/lib目录下: 3.在Tomcat容器的solr项目中的WEB-INF/目录创建一个classes目录(默认该目录是不存在的,需手动创建)

Windows server 2012 添加中文语言包(英文转为中文)（离线）

Windows server 2012 添加中文语言包(英文转为中文)(离线) 相关资料: 公司环境:亚马孙aws虚拟机英文版Windows2012 中文SQL Server2012安装包,需要安装操作系统的中文语言包 XenSource Windows guest agent EC2 ConfigService 参考资料 http://www.cnbeta.com/articles/226755.htmhttps://technet.microsoft.com/zh-cn/library/h

java中文乱码解决之道（一）-----认识字符集

沉寂了许久(大概有三个多月了吧),LZ"按捺不住"开始写博了! java编码中的中文问题是一个老生常谈的问题了,每次遇到中文乱码LZ要么是按照以前的经验修改,要么则是baidu.com来解决问题.阅读许多关于中文乱码的解决办法的博文后,发现对于该问题我们都(更加包括我自己)没有一个清晰明了的认识,于是LZ想通过这系列博文(估计只有几篇)来彻底分析.解决java中文乱码问题,如有错误之处望各位同仁指出!当然,此系列博文并非LZ完全原创,都是在前辈基础上总结,归纳,如果雷同纯属借鉴-- 问

Sublime Text 3中文乱码解决方法以及安装包管理器方法

一般出现乱码是因为文本采用了GBK编码格式,Sublime Text默认不支持GBK编码. 安装包管理器简单安装使用Ctrl+`快捷键或者通过View->Show Console菜单打开命令行,粘贴如下代码: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urlli

Adaboost提升算法从原理到实践

1.基本思想: 综合某些专家的判断,往往要比一个专家单独的判断要好.在"强可学习"和"弱科学习"的概念上来说就是我们通过对多个弱可学习的算法进行"组合提升或者说是强化"得到一个性能赶超强可学习算法的算法.如何地这些弱算法进行提升是关键!AdaBoost算法是其中的一个代表. 2.分类算法提升的思路: 1.找到一个弱分类器,分类器简单,快捷,易操作(如果它本身就很复杂,而且效果还不错,那么进行提升无疑是锦上添花,增加复杂度,甚至上性能并没有得到提升

MAC下 mysql不能插入中文和中文乱码的问题总结

MAC下 mysql不能插入中文和中文乱码的问题总结前言本文中所提到的问题解决方案,都是基于mac环境下的,但其他环境,比如windows应该也适用. 问题描述本文解决下边两个问题: 往mysql插入中文,能够成功,但mysql显示乱码不能往mysql插入中文,插入英文或数字能够成功其实,问题的根源还是文件或内容间使用了不同的编码方式造成的.首先查看当前使用的浏览器默认的编码方式是什么? 可以看出,这个网页的编码为中文gbk,再看简书的网页: 可以看出,大部分的网站都是utf8编码的.

【基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结】之篇一：WPF常用知识以及本项目设计总结

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

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