测试用浏览器:Firefox 24.订阅的Adblock Plus过滤规则有默认的 ChinaList + EasyList,和国内视频广告规则[Yge.me],其网址:http://i.yge.me/killad/kill.video.ad.txt 注:使用Chrome衍生浏览器(如金山猎豹.世界之窗6.枫树浏览器)的最好另行使用插件:Adkill and Media Download 但光有这二个订阅规则还不够,youku.com有广告时长的黑屏, iqiyi.com的视频广告也没过滤掉!

paip.Adblock屏蔽规则保存位置以及修理恢复 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 我用的360浏览器6.5 Adblock屏蔽规则保存位置1: --------------------------------- D:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\360se6\User Data\

自定义的AdBlock过滤规则 # 屏蔽百度首页的广告流 www.baidu.com##DIV[id="u1"] www.baidu.com##DIV[id="qrcode"] www.baidu.com##DIV[id="con-ar"] www.baidu.com##DIV[id="s_wrap"][class="s-isindex-wrap"] www.baidu.com##DIV[id="

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如果你经常使用Firefox火狐浏览器那么一定知道Adblock Plus这款广告过滤插件,功能非常强大,但是Adblock Plus广告过滤插件自带的过滤规则并不多,而且也不太适合我们中国的网站,在用傲游浏览器时候有非常多的爱好者制定了大量的过滤规则,而在国内用 Firefox火狐浏览器的毕竟还不如用基于IE内核的浏览器多,这也就意味着,共享资源也相对较少,对于Adblock Plus广告过滤规则的制定也似乎成了难题,今天寻找了些网友提供制定的适合中国特色的过滤规则,方便大家来导入,Adblo

Redis 提供了一组命令可以让开发者实现 “发布/订阅” 模式.“发布/订阅” 可以实现进程间的消息传递,其原理是这样的: “发布/订阅” 模式中包含两种角色,分别是发布者和订阅者.订阅者可以订阅一个或若干个频道(channel),而发布者可以向指定的频道发送消息,所有订阅此频道的订阅者都会收到此消息. 发布者发布消息的命令是 PUBLISH,用法是 PUBLISH channel message,如向 channel.1 说一声 “hi”: redis> PUBLISH channel.1

    最近上线一个新版本,需要在导航增加一个app的下载入口(一个图片链接),然后经过了正常的原型图.设计.切图.上线的过程,一切都是那么顺利.上线之后,像往常一下会让产品进行确认,所有的调整和优化都没有问题,可以正常的展示,但是发现一个奇怪的现象,在chrome下app的入口始终看不到.然后我就在我的机器上几乎看了所有的浏览器(chrome.firefox.safari.IE系列.opera),都能看到.于是我理所当然的做了以下几步: 让产品清除缓存看一看,之前有过这种情况,由于样式资源存在

消息传递在软件开发过程中是一件很常见的事情,而在不同的场景所使用消息传递方式也有所不同,在对象之间制定相关接口方法和对象结构,对于进程之间可能使用内存共享或一些通讯产品,在不同服务器之的消息通讯则使用一些通讯产品(MQ)或构建满足自己的RPC通讯机制.不同场景技术人员都要掌握不同的技术方法来实现,由于应用技术和差异性容易导致开发成本和维护成本的上涨,为了解决这一系列的问题在这段时候思考后实现一种统一的消息传递方式,而这种应用方式不管是对象间,进程或服务器在应用上都不会任何差,在这里称这技术为消息

redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有name这个key del name 删除key name expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期 ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长 select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库 move

redis的常见命令 set key hello get key incr num get num set foo lorem incr foo hset car price 500 hset car name BMW hsetnx car model car hgetall car 3.5.3 实践没有看懂 到现在初步感觉redis的功能不是很多,但是功能很强大. 第4章 进阶 4.1 事务 事务举例:A向B汇款50元,从A账户扣除50元,向B账户新增50元,这两个步骤都要成功,否则这个50元

1. redis事务 使用方法:方法为先发送multi命令告诉redis,下面所有的命令属于同一个事务,先不要执行,而是把他们暂时存起来,redis返回OK,然后后面执行需要放在同一个事务里的命令,可以看到每个命令都会返回QUEUED表示这几条命令已经进入等待执行的事务队列中了,当需要在同一个事务中执行的命令发送完毕后,使用exec命令告诉redis将等待执行的事务队列中的所有命令按照发送顺序依次执行,exec命令的返回值就是这些命令的返回值组成的列表,返回值顺序和命令执行顺序一样. 性质:re

4.4消息通知 4.4.1任务队列 传递任务的队列.与任务队列进行交互的实体有两类,一类是生产者,一类是消费者. 生产者将需要处理的任务放入任务队列中,二消费者不断从任务队列中读入任务 信息并执行. 优点: 松耦合 生产者和消费者无需知道彼此实现的细节 易于扩展 消费者可以有多个,而且可以分布在不同服务器 4.4.2使用redis实现任务队列 3.4.2节中的lpush和rpop|lpop命令可以实现队列概念,伪代码: # 无线循环读取任务队列的内容 loop $task = rpop queu

打开服务  mongod.exe --dbpath E:\Develop\mongodb_64\data\db 在安装和打开服务之前要建一个db  文件的存储位置 然后打开服务 打开服务之后  打开图形化界面连接  好像也没什么需要注意了 通俗来说, robots.txt 是遵循 Robot协议 的一个文件,它保存在网站的服务器中,它的作用是,告诉搜索引擎爬虫,本网站哪些目录下的网页 不希望 你进行爬取收录.在Scrapy启动后,会在第一时间访问网站的 robots.txt 文件,然后决定该网站

.1事务 redis中事务是一组命令的集合. 事务同命令一样都是redis的最小执行单位,Redis保证一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.如果redisClient在发送EXEC命令前掉线,则redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行:如果redisClient在发送EXEC命令后掉线,所有的命令依然会被执行,因为redis中已经记录了所有要执行的命令了. 另外,Redis保证一个事务从开始执行到执行结束期间,不会穿插的执行其它的命令或事务. redis事务举例   4.1.2

scrapy-splash的介绍   在前面的博客中,我们已经见识到了Scrapy的强大之处.但是,Scrapy也有其不足之处,即Scrapy没有JS engine, 因此它无法爬取JavaScript生成的动态网页,只能爬取静态网页,而在现代的网络世界中,大部分网页都会采用JavaScript来丰富网页的功能.所以,这无疑Scrapy的遗憾之处.   那么,我们还能愉快地使用Scrapy来爬取动态网页吗?有没有什么补充的办法呢?答案依然是yes!答案就是,使用scrapy-splash模块!

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

Splash是一个javascript渲染服务.它是一个带有HTTP API的轻量级Web浏览器,使用Twisted和QT5在Python 3中实现.QT反应器用于使服务完全异步,允许通过QT主循环利用webkit并发.一些Splash功能: 并行处理多个网页 获取HTML源代码或截取屏幕截图 关闭图像或使用Adblock Plus规则使渲染更快 在页面上下文中执行自定义JavaScript 可通过Lua脚本来控制页面的渲染过程 在Splash-Jupyter 笔记本中开发Splash Lua脚

说说特性 存储结构:键值对支持多种数据类型,包括字符串类型,散列类型,列表类型,集合类型,有序集合类型. 内存存储与持久化:支持将内存中的数据异步写入磁盘中. 丰富的功能:支持为每个键值对设置生存时间(Time To Live):可以限定内存占用的最大空间,达到最大空间后根据定义的规则自动淘汰不需要的键值对:支持高性能的优先级队列:支持“订阅/发布”的消息模式 多数据库 一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以选择将数据存储在哪个字典中.每个数据库对外都是以一个从0开始的递增数

［一］任务队列的好处 --->松耦合:生产者和消费者无需知道彼此实现的细节,只需要约定好任务的描述格式.这使得生产者和消费者可以由不同的团队使用不同的编程语言编写. --->易于扩展:消费者可以有多个,而且可以分布在不同的机器.可以轻易降低单台服务器的负载.   ［二］使用redis实现简单的任务队列(生产者消费者模型) --->根据列表类型的存储结构实现队列 --->生产者命令:LPUSH key value[value ...] RPUSH key value[value...

一.前言 本篇主要使用StackExchangeRedis在.Net Core中使用Redis,使用基础见:点击此处. 二.五种基础数据结构 1.字符串类型String 字符串类型是Redis中最基本的数据类型,它能存储任何形式的字符串,包括二进制数据.你可以用其存储用户的邮箱.JSON化的对象甚至是一张图片.一个字符串类型键允许存储地得数据的最大容量是512MB. 字符串类型是其他4种数据类型的基础,其他数据类型和字符串类型的差别从某种角度来说只是组织字符串的形式不同.例如,列表类型是以列表的

Scrapy-splash Splash是一个javascript渲染服务.它是一个带有HTTP API的轻量级Web浏览器,使用Twisted和QT5在Python 3中实现.QT反应器用于使服务完全异步,允许通过QT主循环利用webkit并发.一些Splash功能: 并行处理多个网页 获取HTML源代码或截取屏幕截图 关闭图像或使用Adblock Plus规则使渲染更快 在页面上下文中执行自定义JavaScript 可通过Lua脚本来控制页面的渲染过程 在Splash-Jupyter 笔记本