JDBC使用MySQL处理大数据的时候,自然而然的想到要使用批处理, 普通的执行过程是:每处理一条数据,就访问一次数据库: 而批处理是:累积到一定数量,再一次性提交到数据库,减少了与数据库的交互次数,所以效率会大大提高 至于事务:事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功,默认是关闭事务的. 更多事务的资料,请参考这里:http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/22412755 1. PreparedSta

package lavasoft.jdbctest; import lavasoft.common.DBToolkit; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * JDBC的批量操作三种方式 */ public class BatchExeSQLTest {         public

//addBatch批量插入数据库 public static void insertCommentToMySql(Set<String> commentList) { Iterator<String> it = commentList.iterator(); Statement st=null; try { st = DBConnection.getConnection(dbName,dbUser,dbPwd).createStatement(); } catch (SQLExc

在批量更新SQL操作的时候建议使用addBatch,这样效率是高些,数据量越大越能体现出来 Statement接口里有两个方法:void     addBatch(String sql)将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中.通过调用方法 executeBatch 可以批量执行此列表中的命令.int[]     executeBatch()          将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组.返回:包含批中每个命令的一

Statement和PreparedStatement的区别就不多废话了,直接说PreparedStatement最重要的addbatch()结构的使用. 1.建立链接(打电话拨号) Connection   connection = getConnection(); 2.不自动 Commit (瓜子不是一个一个吃,全部剥开放桌子上,然后一口舔了) connection.setAutoCommit(false); 3.预编译SQL语句,只编译一回哦,效率高啊.(发明一个剥瓜子的方法,以后不要总想

// 获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; //MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入. //优化插

JDBC  indexInsert.addBatch(); 为什么不生效 PSTM

本文介绍两个内容,为什么使用PreparedStatement的addBatch()方法?以及使用PreparedStatement的好处. 一.addBatch使用方法 昨天用JAVA做了一个导表的功能,数据量非常多,使用下面的缓冲方法非常使用. 1. 建立链接 Connection connection =getConnection(); 2. 去掉自动提交功能 Commit connection.setAutoCommit(false); 3. 预编译SQL语句,只编译一回哦,效率高啊.

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List

Statement和PreparedStatement的区别就不多废话了,直接说PreparedStatement最重要的addbatch()结构的使用. 1.建立链接,(打电话拨号 ) Connection    connection =getConnection(); 2.不自动 Commit (瓜子不是一个一个吃,全部剥开放桌子上,然后一口舔了) connection.setAutoCommit(false); 3.预编译SQL语句,只编译一回哦,效率高啊.(发明一个剥瓜子的方法,以后不要

Statement和PreparedStatement的区别就不多废话了,直接说PreparedStatement最重要的addbatch()结构的使用. 1.建立链接,(打电话拨号 ) Connection    connection =getConnection(); 2.不自动 Commit (瓜子不是一个一个吃,全部剥开放桌子上,然后一口舔了) //          setAutoCommit(true):sql命令的提交(commit)由驱动程序负责//          setAu

今天调试db2数据的存储时,jdbc使用addBatch方法时,抛出异常,异常信息如下: [jcc][1091][10404][3.62.56] 数据转换无效:参数实例  对于所请求的转换无效. ERRORCODE=-4461, SQLSTATE=42815 db2  显示  SQLSTATE 42815: 数据类型.长度.小数位.值或 CCSID 无效. 根据信息没有得出任何结论,还是没有看出问题,无奈,将每条记录单独执行插入,发现问题: 原因是因为db2数据库addBatch时对jdbc的s

//addBatch批量插入数据库 public static void insertCommentToMySql(Set<String> commentList) { Iterator<String> it = commentList.iterator(); Statement st=null; try { st = DBConnection.getConnection(dbName,dbUser,dbPwd).createStatement(); } catch (SQLExc

Statement和PreparedStatement的区别就不多废话了,直接说PreparedStatement最重要的addbatch()结构的使用. 1.建立链接,(打电话拨号 ) Connection    connection =getConnection(); 2.不自动 Commit (瓜子不是一个一个吃,全部剥开放桌子上,然后一口舔了) connection.setAutoCommit(false); 3.预编译SQL语句,只编译一回哦,效率高啊.(发明一个剥瓜子的方法,以后不要

在执行存数据到数据库的操作时,由于增加的ID值小于或等于对应的索引值时会报这个错误

写在前面: 昨天在博客记录自己抽空写的一个Socket聊天程序的初始设计,那是这个程序的整体设计,为了完整性,今天把服务端的设计细化记录一下,首页贴出Socket聊天程序的服务端大体设计图,如下图: 功能说明: 服务端主要有两个操作,一是阻塞接收客户端的socket并做响应处理,二是检测客户端的心跳,如果客户端一段时间内没有发送心跳则移除该客户端,由Server创建ServerSocket,然后启动两个线程池去处理这两件事(newFixedThreadPool,newScheduledThrea

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢?在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意:通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据.不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit(). import java.io.Buffe

StatementHandler 语句处理器,主要负责语句的创建.参数的设置.语句的执行.不负责结果集的处理. Statement prepare(Connection connection, Integer transactionTimeout) throws SQLException void parameterize(Statement statement) throws SQLException void batch(Statement statement) throws SQLExce

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

1,权限管理的db设计和dao实现,尽量简单快速有效: db的设计如下:权限按照角色来赋给用户: 权限对应每一个具体的功能,有菜单级别的,有导航级别的,还有页面级别的功能: 涉及到权限的敏感操作一般都要记录日志,不仅要记录到log里还要记录到远程的db里,以备审计.学习的时候暂时不用,但是为了全面考 虑设计,这里还是加上: 表名 建表的sql文,这里使用mysql数据库,因为是学习用的,后面会尝试用jpa去替换现在的dao,做到对db支持的灵活性 dt_role DROP TABLE IF EX