主库的日志发送是由log_archive_dest_n参数设置(注意:同时还有一个和它相对应的开关参数log_archive_dest_state_n,用于指定该参数是否有效),下面简单介绍下该参数各个属性的含义. SERVICE(必须):指定备库的网络连接名: SYNC/ASYNC(默认为ASYNC):指定日志的传输模式(同步/异步): NET_TIMEOUT:指定当采用SYNC传输模式时,超过多少秒则表示网路超时(默认为30s),在使用SNYC模式时,强烈建议设置改参数: AFFIRM/NO

结论: 如果使用httpclient 3.1并发量比较大的项目,最好升级到httpclient4.2.3上,保证并发量大时能抗住.httpclient 4.3.3,目前还有一些bug:还是用4.2.x稳定版本吧.   以库存项目为例: httpclient一天并发量在1500w左右,峰值一秒7万. 在之前使用过程中,一直存在大量的 org.apache.http.conn.ConnectionPoolTimeoutException: Timeout waiting for connection

1.日志传输可以分为 lgwr和ARCH,默认是arch,其中lgwr传输可以分为async和syncsync:同步服务,只有在事物参数的日志成功的传输到备库的目的地,事物才能提交.虽然同步服务没有限制主库和同步目的地的距离,但是主库同步数据到目的地的延时,增加了事物提交的时间         这种同步模式一般用在最大保护,最高可用async:异步服务,这种模式在事物提交时不会等待此事物产生的日志成功同步到备库,这种模式一般用在最大性能 2.redo传输的安全 redo传输使用的 oracle

转自:http://www.cnblogs.com/wainiwann/p/5647521.html i_luma_deadzone[0]和i_luma_deadzone[1]分别对应inter和intra, 取值范围1~32,测试可以得知,这连个参数的调整可以对数据量有很大影响,值越大数据量相应越少,占用带宽越低; 码率控制模式有ABR(平均码率).CQP(恒定质量).CRF(恒定码率) ABR模式下调整i_bitrate, CQP下调整i_qp_constant调整QP值,范围0~51,值越

i_luma_deadzone[0]和i_luma_deadzone[1]分别对应inter和intra, 取值范围1~32,测试可以得知,这连个参数的调整可以对数据量有很大影响,值越大数据量相应越少,占用带宽越低; 码率控制模式有ABR(平均码率).CQP(恒定质量).CRF(恒定码率) ABR模式下调整i_bitrate, CQP下调整i_qp_constant调整QP值,范围0~51,值越大图像越模糊,默认23 太细致了人眼也分辨不出来,为了增加编码速度降低数据量还是设大些好, CRF下调

附加技巧 步骤流程: 使用filebeat收集一台主机上两个不同应用的日志,传递给redis,然后logstash从redis中拉去数据传递给elasticsearch 1.filebeat.yml文件配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/openresty/nginx/logs/host.access.log # 假设应用1的日志路径 fields: log_source: messages # lo

1. 日志传输方式 有两种日志传输方式(ARC和LGWR),第一种是采用ARC进程传输日志,其示意图如下: 注:上图来自<大话Oracle RAC> 其大致过程如下: 1)主库:日志先写入在线重做日志,当在线重做日志满后(或人为切换), ARC0进程归档该日志至主库本地归档目录,归档完成后,ARC1马上将该归档日志传输到备库: 2)备库:RFS进程接收日志,如果备库有Standby重做日志,则把日志复制到Standby重做日志,接着把Standby重做日志归档至备库本地归档目录,最后应用归档日

转发地址:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2089792 结论: 如果使用httpclient 3.1并发量比较大的项目,最好升级到httpclient4.2.3上,保证并发量大时能抗住.httpclient 4.3.3,目前还有一些bug:还是用4.2.x稳定版本吧. 以库存项目为例: httpclient一天并发量在1500w左右,峰值一秒7万. 在之前使用过程中,一直存在大量的 org.apache.http.conn.Connection

概述 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用:使用日志传送,您可以自动将“主服务器”实例上“主数据库”内的事务日志备份发送到单独“辅助服务器”实例上的一个或多个“辅助数据库”.事务日志备份分别

Hibernate 参数设置一览表 属性名 用途 hibernate.dialect 一个Hibernate Dialect类名允许Hibernate针对特定的关系数据库生成优化的SQL. 取值 full.classname.of.Dialect hibernate.show_sql 输出所有SQL语句到控制台. 有一个另外的选择是把org.hibernate.SQL这个log category设为debug. eg. true | false hibernate.format_sql 在log

通用后台管理系统必备功能模块包含日志管理,权限管理,数据字典,参数配置等功能.参数设置主要用于设置系统运行所需的一些基础性配置项,比如redis缓存,mq消息队列,系统版本等信息.好的参数设置需要达到以下几点1.使用简单  2.功能强大,方便拓展 3.界面美观.本篇将带你实现通用参数设置,在阅读之前你需要了解的知识,ASP.NET MVC,Entity Framework,MEF.在线预览地址:http://config.myscloud.cn 阅读目录 添加配置项及使用 实现思路 关键代码解析

Apache日志按时间分段记录 在apache的配置文件httpd.conf中找到ErrorLog logs/error_log及CustomLog logs/access_log common Linux系统配置方法: 将其改为ErrorLog “| /usr/local/apache/bin/rotatelogs /home/logs/www/%Y_%m_%d_error_log 86400 480″ CustomLog “| /usr/local/apache/bin/rotatelogs

paip.提升效率--调试--日志系统日志参数含义---python #同时向控制台和文件输出日志 #日志参数含义 import logging log_format = '%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'   logfile="c:\pythonlog_en2ati.log" logging.basicConfig(filename=logfile, format=log_format,datefmt='%

paip.log4j 日志系统 参数以及最佳实践   %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [thrd:%t] %5p   loger:%c   (%C.%M.%L)  - %m%n 2013-12-27 15:45:42 [thrd:main]  INFO   loger:full_cb20 (homi.testC3p0.method1(testC3p0.java:28)) - nbpos 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:atti

Log4j由三个重要的组件构成: 日志信息的优先级 日志信息的输出目的地 日志信息的输出格式 日志信息的优先级从高到低有ERROR.WARN. INFO.DEBUG,分别用来指定这条日志信息的重要程度: 日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中: 而输出格式则控制了日志信息的显 示内容. Log4j支持两种配置文件格式 一种是XML格式的文件,一种是Java特性文件(键=值). 下面我们介绍使用Java特性文件做为配置文件的方法: 1.配置根Logger,其语法为: log4j.r

启动时报错: 查看日志: view /opt/oracle11g/app/db/diag/rdbms/yldev/yldev/trace/alert_yldev.log 原来是plsql_debug 这个参数已经不再被11g使用了 可以用"SQL>  select name,description from v$parameter where isdeprecated='TRUE';"查看所有已过时的参数设置 解决办法: 1. 从动态参数文件创建静态文件 SQL> crea

一, 数据库复制 SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行 实时数据同步,正常情况下只使用主数据库服务器,备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用.它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案. SQL Server的复制分为种: 1. 快照发布: 发布服务器按预定的时间间隔向订阅服务器发送已发布数据的快照.每隔一段时间将订阅数据库中的相应表中的数据全部删除,然后将自己相应表

C3p0的参数设置:ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法,这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放. C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性,通过这些属性,可以对数据源进行各种有效的控制: acquireIncrement:当连接池中的连接用完时,C3P0一次性创建新连接的数目: acquireRetryAttempts:定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数,默认为30: acqu

基本概念 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用. 日志传送由三项操作组成: 在主服务器实例中备份事务日志. 将事务日志文件复制到辅助服务器实例. 在辅助服务器实例中还原日志备份. 日志可传送

转自:http://blog.csdn.net/kthq/article/details/8618052 参数说明 -Xmx3550m:设置JVM最大堆内存为3550M. -Xms3550m:设置JVM初始堆内存为3550M.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存. -Xss128k:设置每个线程的栈大小.JDK5.0以后每个线程栈大小为1M,之前每个线程栈大小为256K.应当根据应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操