LINK:Giant Graph 神仙题目. 容易发现在图中选择某个点的贡献为\(10^{18\cdot(x+y+z)}\) 这等价于多选一个点多大一点就多乘了一个\(10^{18}\) 所以显然是贪心的选取是最优的. 直接贪复杂度较高 考虑一个点的是否选取只和其某个维度上相邻的点有关. 形式化的 设\(f_{i,j,k}\)表示当前这个点是否选择 那么有\(f_{i,j,k}=\Pi [f_{i',j'.k'}=0]\) 可以观察出来这是一个DAG.接下来的一步就比较神仙了. 这个dp转移每次

Connected Graph Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 3156   Accepted: 1533 Description An undirected graph is a set V of vertices and a set of E∈{V*V} edges.An undirected graph is connected if and only if for every pair (u,v)

Content \(\textsf{CQXYM}\) 想要构造一个包含 \(n\) 个点和 \(m\) 条边的无向连通图,并且他希望这个图满足下列条件: 该图中不存在重边和自环.也就是说,一条边应该连接两个不同的顶点,且两个点之间最多只能连一条边. 该图的直径严格小于 \(k-1\). 定义: 一个图中两个节点之间的距离是以这两个点为端点的路径经过的最小边数. 一个图的直径是任意两点之间距离的最大值. \(\textsf{CQXYM}\) 想知道他能不能够造出这样一个图.由于他还忙于其他事情,于

Clone Graph题解 原创文章,拒绝转载 题目来源:https://leetcode.com/problems/clone-graph/description/ Description Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors. OJ's undirected graph serialization: Nodes are labeled uni

题目: Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors. How we serialize an undirected graph: Nodes are labeled uniquely. We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each

Complete The Graph 题解: 比较特殊的dij的题目. dis[x][y] 代表的是用了x条特殊边, y点的距离是多少. 然后我们通过dij更新dis数组. 然后在跑的时候,把特殊边都先当做1在跑,并且经过特殊边的时候,记得将x更新. 然后如果dis[0][t] < L 则代表不用特殊边也会小于L.所以无论是特殊的边答案是多少,dis[0][t]<L也是固定的. 然后我们不断检查dis[c][t] (for c 1 to N) 是不是 <= L . 找到对应的dis[c]

图基础 图(Graph)应用广泛,程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图.依据不同维度,图可以分为有向图/无向图.有权图/无权图.连通图/非连通图.循环图/非循环图,有向图中的顶点具有入度/出度的概念. 面对图相关问题,第一步是将问题转为用图表示(邻接表/邻接矩阵),二是使用图相关算法求解. 相关LeetCode题: 997. Find the Town Judge  题解 1042. Flower Planting With No Adjacent  题解 图的遍历(DFS/BFS) 图的遍历/搜索

CodeForces 295B Greg and Graph 题解 \(Floyd\) 算法是一种基于动态规划的算法,以此题为例介绍最短路算法中的 \(Floyd\) 算法. 我们考虑给定一个图,要找出 \(i\) 号点到 \(j\) 号点的最短路径.则该最短路径只有两种可能: \(i\) 号点直接到达 \(j\) 号点的路径中产生最短路径 \(i\) 号点经过一些中间点到达 \(j\) 号点的路径中产生最短路径 我们添加一个点 \(k\),使得 \(i\) 号点到 \(j\) 号点再添加后产生

BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 最直观的BFS应用是图和树的遍历,其中图常用邻接表或矩阵表示,例如 LeetCode题目 690. Employee Importance: // LeetCode 690. Employee Importance/* class Employee { publi

[题解]CF559C C. Gerald and Giant Chess(容斥+格路问题) 55336399 Practice: Winlere 559C - 22 GNU C++11 Accepted 186 ms 1608 KB 2019-06-09 17:03:21 2019-06-09 17:03:21 一道小水题(为什么2400??我为什么之前被一道2200锤QAQ) 有个很显然的公式,在组合数学那本书上面也有. 从坐标\((0,0)\)到坐标\((x,y)\)总共有\({x+y}\c

题目来源: https://leetcode.com/problems/clone-graph/ 题意分析: 克隆一个无向图.每个节点包括一个数值和它的邻居. 题目思路: 直接深度拷贝. 代码(python): # Definition for a undirected graph node # class UndirectedGraphNode(object): # def __init__(self, x): # self.label = x # self.neighbors = [] cl

Sasha and Interesting Fact from Graph Theory n 个 点形成 m 个有标号森林的方案数为 F(n, m) = m * n ^ {n - 1 - m} 然后就没啥难度了... #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define LD long double #define ull unsigned long long #define fi first #define se second #defin

Problem Description Wang Haiyang is a strong and optimistic Chinese youngster. Although born and brought up in the northern inland city Harbin, he has deep love and yearns for the boundless oceans. After graduation, he came to a coastal city and got

Description We will use the following (standard) definitions from graph theory. Let V be a nonempty and finite set, its elements being called vertices (or nodes). Let E be a subset of the Cartesian product V×V, its elements being called edges. Then G

这道题我第一次的想法是直接判环的数量,然而事实证明实在是太naive了. 随便画个图都可以卡掉我的解法.(不知道在想什么) 这道题的正解是拓扑排序. 朴素的想法是对所有边都跑一次拓扑,但这样$O(m(n+m))$会炸,于是可以有下面的优化. 我们找到所有入度不为零的点,然后把他们每一个都删掉一条边跑一遍拓扑排序. 那么这样就可以优化到$O(n(n+m))$了,稳得一批. AC代码如下: 1935ms 1356kb #include<bits/stdc++.h> using namespace

Description We will use the following (standard) definitions from graph theory. Let V be a nonempty and finite set, its elements being called vertices (or nodes). Let E be a subset of the Cartesian product V×V, its elements being called edges. Then G

题目链接G题 题意 序列 \(a_1,a_2,⋯,a_n\) 是一个排列, 当且仅当它含有 1 到 n 的所有整数. 排列 \(a_1,a_2,⋯,a_n\) 是一个有向图的拓扑排序,当且仅当对于每条边 \(u→v\),这个排列中 \(u\) 都出现在 \(v\) 之前. 给定一个有向无环图,添加至多 k 条有向边,使图保持无环,且字典序最小的拓扑排序字典序最大 思路 很有意思的一道构造题. 主要想法就是字典序较大的连边限制字典序小的. 两个堆:一个小根一个大根(小根堆是当前可以填写的节点集合,

传送门 一道做了巨久,不过确实很好的题 发现不定边权极难处理,所以就不会 感觉和这题有点像,但还是不会 但发现题面里有个地方很套路 要求有哪些点/边最终可以满足最短/最小,比如这样或这样的题,考虑凸包,最终在凸包上的点就是能取到最值的点 所以考虑如何维护凸包 根据题解,发现为了确定一条路径的权值,我们需要知道这条路上经过了多少条-1边 所以需要处理出经过 \(k\) 条-1边时到终点的最短路 发现这个东西很难实现,考虑二维spfa 当题目要求「在某种特定访问顺序(先去过红点才能去蓝点/必须按一红

本题分两步: 1 使用Tarjan算法求全部最大子强连通图.而且标志出来 2 然后遍历这些节点看是否有出射的边,没有的顶点所在的子强连通图的全部点,都是解集. Tarjan算法就是模板算法了. 这里使用一个数组和一个标识号,就能够记录这个顶点是属于哪个子强连通图的了. 然后使用DFS递归搜索全部点及其边,假设有边的还有一个顶点不属于本子强连通图.那么就说明有出射的边. 有难度的题目: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include &

1.题目描述 2.问题分析 要遍历图,然后标记没有被复制的节点. 3.代码 class Solution { private: unordered_map<Node*, Node*> m; public: Node* cloneGraph(Node* node) { if (node == NULL) return NULL; Node *copy = new Node(node->val, {}); queue<Node*> q; m[node] = copy; q.pus