最近无意发现腾讯AI开放平台上提供了大量好玩的人工智能云服务,而且是完全免费的.只需要用QQ号登录即可.这么好的东西,作为一个程序员,当然要试试了! 从上图可以看出腾讯AI开放平台提供的人工智能服务主要有自然语言处理,计算机视觉和智能语音三大类.我当然是从最简单的自然语言处理开始学习. 这是腾讯AI开放平台的自然语言处理的API说明: https://ai.qq.com/doc/nlpbase.shtml 其实也就是我们熟悉的Restful API调用: 新建一个PHP文件,把下面这个链接的源代

Geoffrey Hinton 1. 怀揣着对大脑如何存储记忆的好奇,Hinton本科最开始学习生物学和物理学,然后放弃,转而学习哲学:然后觉得哲学也不靠谱,转而学习心理学:然后觉得心理学在解释大脑运作方面也不给力,转而做了一段时间木匠(木匠?!木匠是什么鬼...要不要这么洒脱!),然后决定去试一试人工智能,跑去爱丁堡和Longuet Higgins学人工智能. (感觉Hinton一直带着兴趣和使命感,这是最终目的,而具体学科都只是手段,这个不行就换下一个,市面上找不到就自己造一个.想到现实中很

1. 如何走上人工智能的研究的?Bengio说他小时候读了很多科幻小说,1985年(64年出生,21岁)研究生阶段开始阅读神经网络方面的论文,对这个领域产生了热情. 2. 如何看深度学习这些年的发展?Bengio说他们从实验.直觉入手,然后才提出理论,比如为什么反向传播有效,为什么深度这么重要.2000年开始研究深度神经网络的时候,他们只是很直觉的认为神经网络更深才会更强大,并不清楚怎么论证,最初的实验也没有成功. 3. 和30年前相比,有哪些东西是很重要的,它们后来被证明是以正确的,又有哪些最

1. 本科的时候在多伦多大学上Geoffrey Hinton的课,在MNIST数字数据集上训练受限玻尔兹曼机,觉得很有趣.后来在UBC读硕士,上了另一门机器学习的课,那是他第一次深入了解神经网络的相关知识.他对人工智能很感兴趣,上了很多相关的课,但是对那些知识听不太懂,不是非常满意.他觉得神经网络才是AI,才是真正有趣的东西.于是他走上了这条路. 2. Karpathy认为神经网络是一种新的编程方式,我们定义好输入和输出,喂给程序很多例子,然后它会自动写程序. 3. NG觉得Karpathy对于

1. 怀揣着对大脑如何存储记忆的好奇,Hinton本科最开始学习生物学和物理学,然后放弃,转而学习哲学:然后觉得哲学也不靠谱,转而学习心理学:然后觉得心理学在解释大脑运作方面也不给力,转而做了一段时间木匠(木匠?!木匠是什么鬼...要不要这么洒脱!),然后决定去试一试人工智能,跑去爱丁堡和Longuet Higgins学人工智能. (感觉Hinton一直带着兴趣和使命感,这是最终目的,而具体学科都只是手段,这个不行就换下一个,市面上找不到就自己造一个.想到现实中很多人因为本科填报了一个专业,就把

1. Ian Goodfellow之前是做神经科学研究,在斯坦福上了Andrew NG的课之后,Ian决定投身AI.在寒假他和小伙伴读了Hinton的论文,然后搭了一台用CUDA跑Boltzmann machine的电脑,然后他意识到深度学习是未来,因为他看了很多算法比如支持向量机,觉得它们不是那么靠谱. 2. Ian提出了生成对抗网络(GAN).他研究生成模型很久,非常了解其他框架的优缺点,像找一个可以同时避免所有现存算法缺点的算法.GAN是在有很多数据的基础上制造更多类似的数据. 3. 关于

1. Pieter Abbeel小时候想做一个篮球运动员 - -!上学的时候喜欢数学和物理,上大学之后很自然的学工程.Pieter定义工程问题是"解决实际中应用物理和数学的问题".pieter电子工程系毕业的时候不知道该干嘛,因为所有的工程学科都很有趣.最后选择AI是因为他感觉AI是一切东西的核心,可以帮助所有学科. 2. Pieter Abbeel主要的贡献是在深度增强学习.在此之前,他研究了很多增强学习.他觉得传统增强学习的问题在于不但需要机器学习的知识,还需要特定领域的知识.20

Ruslan Salakhutdinov一方面是苹果的研究主管,另一方面是CMU的教授. 1. Ruslan说自己进入深度学习完全是运气,他在多伦多大学读硕士,然后休学了一年,他在金融领域工作,那时候他不确定是否要去读个博士.有一天早晨,他在路上遇到了Geoffrey Hinton.Geoffrey Hinton跟他说他有个好点子,然后两个人一起散步讨论,Geoffrey介绍了玻尔兹曼机之类的东西,Ruslan说自己当时没听懂Geoffrey在说什么,但他听了觉得很激动...于是就跟着Geoff

1. 读博士之前,林元庆是学光学,他自认为数学基础非常好.在宾夕法尼亚大学上课认识了他的博士导师Dan Lee,转学机器学习.他从头开始学了很多算法,甚至PCA,之前他完全不知道这些,他觉得非常兴奋,每天都能学到好多新东西.博士毕业后去了NEC做研究员(2008年),在NEC后期才开始进入计算机视觉领域,做的第一件事情就是参加第一届ImageNet比赛(2010年)获得了第一名.2011年的AlexNet给了他很大震撼,"哇,深度学习如此强大!"从那之后,林元庆进入深度学习领域. 2.

在调合合AI平台提供的图片美化增强API接口,API平台链接:https://ai.ccint.com/doc/api/crop_enhance_image, 因为有遇到一些问题,写篇博客记录一下 API文档提供的说明: url中参数app_key为个人中心实例的app_key 请求方式: POST 返回类型: JSON POST BODY请求字段描述 字段 说明 image_data 必填,图像的base64串 app_secret 必填,个人中心实例的app_secret scan-m 扫描

[前言] AI 在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”.最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Lingu

2018 年是见证「奇迹」的一年.AI 从多年的热门话题中开始走下神坛,逐渐深入到了各个行业,加速经济结构优化及行业智慧化升级,AI 已不再是难以企及的神话而是可触摸的美好未来. 政策支持加上资本推动,无论是从新兴行业还是传统行业都出现了人工智能方面的布局者和佼佼者,智慧教育.移动社交.智能语音.智慧客服.传统媒体等行业都在突破技术上和流程上的难点和困惑. 11 月 23 日,一场由七牛云主办主题为「AI 产业技术的渗透与融合」的 NIUDAY 小牛汇共享日将在北京举行.会上,将邀请众多行业内知

实现效果: 利用百度新闻摘要能力和微信小程序,快速抽取新闻摘要内容并进行语音播报,让AI做回新闻主播!本文主要介绍小程序功能开发实现过程,分享主要功能实现的子程序模块,都是干货哦!! 想了解python3下的技能调用,请参看我之前的帖子:<AI新闻主播为您读报> https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953193 1 系统框架 这里用到的主要技术有:百度通用文字识别.语音合成.新闻摘要和微信小程序.小程序通过对上传新闻照片进行文字识别,将新闻内容由图片转换

[前言] AI 在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”.最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Lingu

AI人工智能有很多方法可以操纵照片,让您看起来更好看,消除红眼或镜头眩光等等.但到目前为止,眨眼已经证明了一个顽强的快照对手. 这远远不是智能“绘画中”的唯一例子,因为当一个程序用它认为属于的地方填充一个空间时,这个技术就会被调用.特别是,Adobe通过其“上下文感知填充”充分利用它,允许用户无缝地替换不需要的功能,例如突出的分支或云,并且很好地猜测如果不存在. 但人工智能有些功能超出了工具的替代能力,其中之一就是眼睛.他们的详细和高度可变的性质使得系统更难以实际地改变或创建它们. 它通过一个生

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在写之前,先对昨天寻路插件再做一些补充,因为该插件不是很完善,所以当我发现有不能满足需求的时候,就会试图更改源代码,或增加接口来符合我的需求. 昨天补充了一条是 自身转向代码,今天补充另外一条,是及时改变路向.我们发现原始插件改变路向,必须要等角色到达目标点才能再做改变,我们在ai中希望是,当目标点改变,角色在半道就要改变新方向. 好了,解决该问题的方法很简单,只需要如下方法 public void OnStopFind() { m_bNavRequestCompleted = true; }

目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了,其实不仅是互联网公司,包括传统企业也拥有大量的数据,也想把这些数据发挥出作用.在这种环境下,大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑. 而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的,大数据技术已经很清晰了,但是AI目前还未成熟啊,所以本文就天马行空一下,从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪,猜一猜AI人工智能未来的发展. 最近断断续续的在看<极客时间>中「 从0开始学大数据 」专栏的文章,受益匪浅,学到了很多.尤其是非常喜欢作者

背景需求 对于EasyNVR的受众群体十分的广泛,不仅仅有将EasyNVR作为视频直播平台直接使用的,更多的是使用EasyNVR的对应功能集成到自身系统.对于前者,只需要将软件的使用功能搞清楚即可,对于集成软件功能的就需要自身具有一定的开发能力了.需要通过调用接口来满足自身的需求. 一直有客户在集成开发时反馈调用接口放回*"Unauthorized"* 对于熟悉过接口文档或者是咱们的软件使用手册的用户都应该清楚,该问题是因为我们软件在集成开发中存在的接口鉴权机制.目的是为了软件的安全和

许多问题很难在开发的过程中就想的面面俱到,都是在实际应用.调试的过程中一一的优化的.由于easynvr的受众越来越多,因此也出现了好多在开发之初并没有留意的一些细节.我这次发现的问题就是给客户远程解决问题过程中发现的.在此记录下来方便自己,也方便大家了解. 问题概述 使用过easynvr的都知道,easynvr是通过通道配置来接入摄像头的,这些通道配置.通道展示--都是通过接口的调用来完成的.理论上,只要调用接口返回成功码,就表示该接口调用成功,后续操作得以进行. 接下来就是见证奇怪的时刻:在给