作为一个切图仔,经常与设计大佬的PSD打交道,PSD里面又有各种icon图标需要导出,偷懒的方法直接导出png图片,丢个背景图上页面完美解决问题!! 第二天来个需求,能不能把这个icon图标给我换个颜色,红色比较艳丽,来个大红色吧!!作为切图仔,PS必须会啊,png丢进去,图层模式--颜色叠加--导出png,丢给运维,发布上线,搞定!!一个icon换色就这么简答的解决,但是需求是不停变化的!! 第三天,XX觉得整个页面30个icon换成绿色好看...... 第四条,XX节日,需求来了,能否给整站

shadow build shadow build 是什么东西?就是将源码路径和构建路径分开(也就是生成的makefile文件和其他产物都不放到源码路径),以此来保证源码路径的清洁. 这不是qmake独创的东西,cmake中早就使用这个东西了   cmake qmake 备注 in-source cmake . qmake project.pro 在源码路径下执行 out-of-source(shadow-build) mkdir build cd buildcmake ../project m

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缩放工具:选择图形,点击工具栏缩放工具,”ENTER"输入缩放比例,“复制”完成缩放复制. 路径查找器:选择两个图形,“窗口”“路径查找器”“差集”:大圆减去小圆,留下圆环. “减去顶层”:用下面的图形减去下面和上面图形的交叉图形,并且减去上面的图形. “连集”命令:选择上下两个图形,选择路径查找器“连集"连集是把几个图形,连成一个外轮廓.只留下外轮廓. 旋转工具:选择图形,点击工具栏旋转工具,”ENTER"输入旋转角度.单击确定完成旋转. D恢复默认得色板.  从一个文件C

一,如下图所示 二,只需要将这个去掉

描述 随着前端开发的重要性,以及业务的复杂性,前端的模块化开发也被大众所接收,最常见的js框架requireJs,一个js文件对应一个模块,方便开发人员调试与维护,但是一个文件对应一个模块增加了http请求,降低了网站的性能. 幸运的是requireJs提供了压缩工具r.js(点击下载),r.js需要node(Node 0.4.0 或更高版本,点击下载)环境支持,安装完node就可以在命令行里对前端代码进行优化了. 1.可以在命令行执行,如下: node r.js -o baseUrl=. pa

使用 ILSpy 工具查看了 System.IO.Path 类中的 Combine 方法 对它的功能有点不放心,原方法实现如下: // System.IO.Path /// <summary>Combines two path strings.</summary> /// <returns>A string containing the combined paths. If one of the specified paths is a zero-length stri

上篇我们进行了一些代码方面的准备工作.接下来的逻辑是:在View页面解析时,通过 Html.AppendResFile 方法添加的资源文件,我们需要按照分组.优先级,文件名等条件,对其路径进行合并.具体的合并规则如下: (1),优先级高的文件优先渲染. 假如页面中有以下文件添加代码: //添加样式文件A Html.AppendResFile(ResourceType.StyleSheet, "[Content/Styles/styleA]"); //添加样式文件B,但设置了高优先级 H

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

现在很多人都在用seaJs来开发项目,seaJs上手容易,操作简单.但在后期做合并压缩的时候却中了个巨大无比的坑,但坑也总得有人来填.于是花了将近一个星期的时间来填了这坑,现将填坑的一些心得与大家分享.在网上搜了下相关的资料,不得不说网上资料很多的坑(都是复制别人的...),说多都是泪.下面总结下已找到的seaJs合并压缩的几种办法,让中坑的人尽快脱坑. 第一种: 在seaJs的官网上有他自带的一个seajs-combo插件.看似不错,和minify差不多.这种方法比较简单粗暴:下载个JS文件引

前言 之前写过一篇关于贪吃蛇AI的博客,当时虽然取得了一些成果,但是也存在许多问题,所以最近又花了三天时间重新思考了一下.以下是之前博客存在的一些问题: 策略不对,只要存在找不到尾巴的情况就可能失败,所以这次的AI能保证始终找到尾巴. 编程思路不对,当时用C语言编写的,原有的游戏规则和AI部分有耦合,所以甚至出现了吃自己身体的状况,这是完全可以避免的. 以上两个问题是最主要的,其他地方也还是有可取之处的.下面是本次的成果. 思路 首先,我在网上找了一份贪吃蛇游戏的成品,然后在此代码的基础之上修改

17173 17173 2 75 2014-12-12T05:06:00Z 2014-12-12T05:06:00Z 21 2735 15595 www.17173.com 129 36 18294 14.00 Clean Clean false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-r

建立测试数据: CREATE TABLE FactResults ( Name ) , Course ) , Score INT ) INSERT INTO FactResults ( Name , Course , Score ) SELECT '张三' , '语文' , UNION ALL SELECT '张三' , '数学' , UNION ALL SELECT '李四' , '语文' , UNION ALL SELECT '李四' , '数学' , UNION ALL SELECT '李

Node.js文件系统.路径的操作函数 目录 Node.js文件系统.路径的操作函数 1.读取文件readFile函数 2.写文件 3.以追加方式写文件 4.打开文件 5.读文件,读取打开的文件内容到缓冲区中: 6.写文件,将缓冲区内数据写入使用fs.open打开的文件 7.刷新缓存区; 8.创建目录; 9.读取目录; 10.查看文件与目录的信息; 11.查看文件与目录的是否存在 12.修改文件访问时间与修改时间 13.修改文件或目录的操作权限 14.移动/重命名文件或目录 15.删除空目录 1

[题意] 给定一张航空图, 图中顶点代表城市, 边代表 2 城市间的直通航线. 现要求找出一条满足下述限制条件的且途经城市最多的旅行路线.(1) 从最西端城市出发,单向从西向东途经若干城市到达最东端城市,然后再单向从东向西飞回起点(可途经若干城市) .(2) 除起点城市外, 任何城市只能访问 1 次. 输入文件示例input.txt8 9VancouverYellowknifeEdmontonCalgaryWinnipegTorontoMontrealHalifaxVancouver Edmon

[day0201_NSFileHandle]:文件句柄 1 NSFileHandle 文件对接器.文件句柄 常用API: - (NSData *)readDataToEndOfFile;读取数据到最后 - (NSData *)readDataOfLength:(NSUInteger)length; 读取长度 - (void)writeData:(NSData *)data; 写数据 - (unsignedlonglong)seekToEndOfFile; 将文件指针移至最后,并返回文件长度 -

AI(Artificial Intelligence)正在不断的改变着各个行业的形态和人们的生活方式,图像识别.语音识别.自然语言理解等 AI 技术正在自动驾驶.智能机器人.人脸识别.智能助理等领域中发挥着越来越重要的作用. 那么当手绘视频遇到 AI,有 AI 的手绘视频领域,有 AI 的 UWP 手绘视频创作工具,会发生些什么呢?我们从12月23日的一次发布会开始讲起吧: 2018年短视频新生态峰会暨来画新品发布会   在本次发布会上,来画视频发布了正式上线的 iOS Android 手绘视频

1新建一个存储git的文件夹,命令是: toto@toto-K45VD:~$ mkdir gitfolder 2初始化一个git仓库,命令是: toto@toto-K45VD:~$cd gitfolder/ toto@toto-K45VD:~/gitfolder$ls toto@toto-K45VD:~/gitfolder$git init 初始化空的 Git版本库于 /home/toto/gitfolder/.git/ 注意:如果是第一次使用git,还要对git对进行如下配置 git conf

AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分.所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么. 例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI.机器学习.深度学习等术语.AlphaGo之所以打败Lee Se-dol,这三项技术都立下了汗马功劳,但它们并不是一回事. 要搞清它们的关系,最直观的表述方式就是同心圆,最先出现的是理念,然后是机器学习,当机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天的

一.获取当前路径 1.使用sys.argv[0] import sys print sys.argv[0]#输出#本地路径 2.os模块 import os print os.getcwd() #获取当前工作目录路径 print os.path.abspath('.') #获取当前工作目录路径 print os.path.abspath('test.txt') #获取当前目录文件下的工作目录路径 print os.path.abspath('..') #获取当前工作的父目录 !注意是父目录路径

题目链接 \(Description\) 给定两棵\(n\)个点的树,分别是由\(n-1\)条蓝边和\(n-1\)条红边组成的树.求\(n-1\)次操作后,能否把蓝树变成红树. 每次操作是,选择当前树上一条只由蓝边组成的简单路径\(u\to v\),删掉路径上的任意一条蓝边,然后在路径上任选两个点,在这两个点之间加一条红边. \(n\leq10^5\). \(Solution\) 模拟一下样例二,就比较容易想到: 考虑能否从红树变回到蓝树. 我们每次要找到当前树上一条蓝边组成的路径\(u\to