AI 的架构 人工智能的架构分为三层:应用层.技术层和基础层. 应用层聚焦在人工智能和各行业各领域的结合.技术层是算法.模型和技术开发.基础层则是计算能力和数据资源. 数据收集:获取什么类型的数据,数据可以通过那些途径获取.常见的数据来源是采集.购买或其他方式获取现有数据. 比如中山大学的资深机器学习研究专家梁浩林就分享到,城市地理学领域的数据采集渠道,可以同步获取一些社交APP,比如Yahoo Flickr.Sina Webo的checkin数据,手机的信号数据,用户GPS的轨迹数据等等. 数

外媒评李开复的<AI·未来>:四大浪潮正在席卷全球 https://mp.weixin.qq.com/s/oElub0QOYjOROhqN3ULUkg [网易智能讯 9月17日消息]李开复是全球最受关注的人工智能投资者之一,在美国和中国的6家基金和300多家投资组合公司之间管理着超过20亿美元的资金. 凭借他在人工智能领域的开创性工作.微软.苹果和谷歌(他曾担任谷歌中国的创始总裁)的执行领导,以及他创办的风险投资基金——“Sinovation Ventures”,李开复分享了以下宝贵的见解:

主要内容:作者对自己一些经历的回顾,对中美两国人工智能行业的回顾与展望. 作者认为中国的创业公司比美国节奏更快工作更拼命,深圳在硬件创新上远远领先于美国,中国创业公司们走出了一条跟美国不同的路. 作者认为人工智能很快会导致较大规模失业,加剧社会的不平等和不稳定. 作者患癌治愈后,更重视与家人朋友的交流沟通,不再关注墓碑上写什么内容,坚信未来是人工智能的思考力加上人类的爱构成的. 总体评价3星,有参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码: 1:幸运的是,李德宁——

MIPS最近以一家独立公司之姿重新回到了矽谷,在Tallwood的带领下积极投入原有的嵌入式业务,并放眼下一代人工智能(AI)领域.   MIPS最近以一家独立公司之姿重新回到了矽谷——加州圣塔克拉拉(Santa Clara),在美国创业投资(VC)公司Tallwood Venture Capital的带领下,已经准备好吸收更多的人才,积极投入嵌入式技术本业,并放眼下一代人工智能(AI)领域.   去年十月,Tallwood Venture Capital联手Paxion Capital Par

人工智能正以可预见.不可预见的种种形式无孔不入地涉足社会的各个层面,这既让人兴奋,也让人不安.我们能够预测到这样的情绪反应,但我们真的能够预测到人工智能所涉及的相关风险吗? 假若现在是2022年,你乘坐一辆自动驾驶汽车,按照每日的常规路线行驶.你们来到了一处停车标志前,这个地方其实已走过了上百次.然而这一次,汽车竟直接开了过去.在你看来,这块停车标志看上去和往常一样.但对于汽车来说,它却和其它停车标志截然不同.你和汽车不知道的是,就在几分钟前,一名街头艺术家在这块标牌上贴了一张小贴纸.人眼或许注

“我对面向未来教育领域,内心是有一丝悲哀的.至少在我思考和理解的范围内,互联网和 AI 是不是有可能彻底的改变中国教育现状?我没有想清楚.”10 月 31 日,在鲸媒体举办的以“教育 +AI”为的主题大会上,新东方教育科技集团董事长俞敏洪如是说. 在这次演说中,向来说话耿直的“洪哥”,对当下教育培训行业目前面临的监管加重.机构跑路等问题都发表了看法.他认为,现在中国的培训圈充满了焦虑,主要体现在他们面对政府监管的不适应,以及对“AI+ 教育”的理解存在一股浮夸和浮躁风气. 俞敏洪目前收到的商业计

自AI人工智能诞生以来,它的领域逐步扩大,技术层面也越来越多样化,投身于该领域的人才也越来越多,那么AI行业到底需要什么样的人才?我们应该如何定位自己,找到适合的领域?3月8日晚,在飞马网线上直播中,我们有幸邀请到微软(Microsoft)高级软件工程师-李烨老师,向我们分享AI行业的现状和趋势以及如何入行AI. 以下是此次分享的主要内容: 一.AI行业现状和趋势 李烨老师以两份报告为基本依据,从宏观上分析AI行业是一个怎样的状态,再依据状态推测它的未来趋势.那么我们为什么要了解这些呢?实际上,

一.引言 最近身边好几个朋友开始玩立体四子棋,激起了我的好奇心.那么首先来说什么是[立体四子棋],规则又是如何呢? 上图即为立体四子棋,规则类似于五子棋四子连在一起,但是四子棋更加多样.丰富.不仅可以在平面内横竖斜四子连在一起,还可以在不同平面内四子斜着连在一起.同一根柱子上四子连在一起,可谓十分有趣. 二.规则介绍 那么我们用科学的方法总结一下规则: 情况一:xy平面内横竖斜四子连成 上图中的三种情况,可以推广到任意z平面 情况二:立体中四子斜着连成 以上情况同样可以在同一x轴上.同一y轴上成

转自:http://blog.csdn.net/eNohtZvQiJxo00aTz3y8/article/details/78941013 2017年,AI再一次迈向风口,但我们如何判断未来走向?应不应该转型加入AI领域? 如此火爆的AI,会不会像Android和iOS一样,五年后归于平淡?转型AI真的有必要吗? 2017年,AI就像一个点石成金的神器,所有的行业,任何的创业,抑或是职位背景,只要沾着这个词,多少有点脚踩五彩祥云的优越感,话题来了,融资来了,故事来了,高薪来了,offer来了.

或许很多人认为AI只是那些直接从事AI相关岗位的人必须要掌握的技能,但实际上,不分岗位所有人都需要一种能力,那就是“AI思维”.如果没能在合适的时机把自己的认知提升到一定程度,被替代是很自然的事情.在文本中,我们主要介绍什么是AI思维以及它的重要性.我相信这篇文章会对很多人带来不同程度的启发. 什么是AI思维? 通俗来讲,"AI"思维就是借助AI的知识去引导自己的做事方法以及工作模式的一种能力.比如这种思维会指导我们怎么排事情的优先级.怎么定义策略.怎么迭代产品等等.打个比方,AI思维

下一波大趋势和大红利从互联网+让位于人工智能+,已成业界共识.在AI的数据.算法和芯片之三剑客中,考虑到AI算法开源的发展趋势,数据与芯片将占据越来越重要的地位,而作为AI发展支柱的芯片更是AI业的竞争“核心”.在围绕AI芯片一系列跑马圈地的“运动”中,已不是“单点作战”的竞争,而是涉及路线.架构.应用.生态等全方位的维度. 路线之争 可以说,芯片将决定新AI计算时代的基础架构和未来生态.因此,谷歌.微软.IBM.Facebook等美国巨头都投巨资加速AI芯片的研发,旨在抢占制高点,而国内AI芯

编辑 | 于斌 出品 | 于见(mpyujian) AI风口历经多年洗礼之后,真正意义上的AI第一股终于要来了. 相比于聚焦在语音识别技术上的科大讯飞.立足互联网产业的百度.发力人形机器人领域的优必选等玩家,以旷视.商汤.云从.依图等为代表的AI"四小龙"一直被视为是纯粹意义上的人工智能公司. 而现在,随着上月底,在AI领域拥有先发优势.后发动力日趋增强的旷视正式向港交所提交招股说明书.AI第一股之争,日趋明朗化. 这让在AI四小龙中始终占据优势地位的旷视,再一次成为关注的中心. 从旷

11月19日,主题为"突破与裂变"的2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在京盛大开幕,京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务,对外明确诠释了"以零售为基础的技术与服务企业"的集团战略定位.智能供应链国家人工智能开放创新平台.京东零售全渠道生态平台.京东自动驾驶解决方案.金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相,将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量. 本次JDD大会吸引了来自全球的超过百位业界大咖,参会人员规模超过

阿里QA导读:最近一两年随着深入学习技术浪潮的诞生,智能化测试迎来了新的发展,而AI也会引领下一代测试的新航向.Testin云测CTO陈冠诚先生的分享让我们看到AI在移动自动化测试领域里面的创新机会点. 一.技术方案 大家早上好,我是陈冠诚,很高兴有机会来到阿里的主场参加TICA2019-阿里巴巴质量技术创新大会.最近一两年随着深入学习技术浪潮的诞生,图像识别和自然语言处理领域技术的发展使得智能化测试成为可能,今天我想跟大家分享AI如何引领下一代测试的新航向.我们这一块的分享是抛砖引玉的,我相信

摘要:为了更深入理解千亿参数的盘古大模型,华为云社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦.谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的"前世今生",以及它背后的艰难往事. 本文分享自华为云社区<华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅>,原文作者: 华为云社区精选 . "每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同.在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分--"这是2021年北京高考命题作文&q

近十年来,中国基础软件发展势头迅猛,市场前景看高,越来越多的企业也正在进行基础软件升级.那中国基础软件行业目前在国际市场上有什么优势,面临哪些困境,以及未来基础软件行业会如何发展呢?腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰.华云中盛数据库事业部总经理杨光.中软国际数据库业务总监范利军及腾讯云数据库总经理王义成四位行业大咖,共话中国基础软件发展. 1. 中国基础软件在国际市场上有哪些优势? 完整视频版:https://v.qq.com/x/page/d3341qkoxdj.html 胡竣杰 中国

云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司.Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构,为云知声在 AI 各个领域(如语音.自然语言处理.视觉等)的模型迭代提供训练加速等基础计算能力.Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS(5.7 亿亿次/秒,是的你没有看错,是亿亿次] ),深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标.除了满足公司内部的业务需求,平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务. 本文主要分享云知声 Atlas 超算平台(以下简称 Atlas)的存储建

近期O2O的烧钱融资大战如火如荼,有人已经把O2O大战,用乌合之众的群体心理失控来形容.其实厂商都不傻,O2O烧钱大家都知道,但是大家还知道O2O背后这块大蛋糕价值"万亿级". 有意思的是,在中国O2O如火如荼的当口,移动地图一直被当做是O2O的重要入口之一,一谈及O2O服务,必逃不出移动地图的触及范围.2014年高德宣布自己三年内不再做O2O,退出市场,腾讯地图虽然觊觎O2O多时,却始终形不成规模:但在百度近期转型O2O业务的过程中,地图却作为O2O的关键支撑,让这一入口对于O2O的

AI赌神称霸德扑的秘密,刚刚被<科学>“曝光”了 称霸德州扑克赛场的赌神Libratus,是今年最瞩目的AI明星之一. 刚刚,<科学>最新发布的预印版论文,详细解读了AI赌神背后系统的全貌.此前的NIPS 2017大会上,最佳论文就颁给了Libratus团队,不过那篇会议论文只是重点讲述这个德扑AI中的子博弈求解算法. 在最新论文Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals中,

<经济学人>去年出了一期很经典的封面,封面里将全球各大高科技平台企业如谷歌.亚马逊之许描绘成正在采油的钻井,寓意很明显,在数字经济时代,大平台正在开采数字化的石油——大数据,而开采出来的大数据则用于人工智能(AI),因为AI会是数字化时代的电. 也有人用狂歌热舞(DANCE)这个词来形容AI主导的数字经济时代.DANCE是五个英文词的缩略语,分别是大数据(data).算法/人工智能(al-gorithms/AI).网络(networks).云(cloud)以及硬件呈指数级的性能改善(expon