井字棋介绍:https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe 井字棋简单,但是获胜策略却和直觉不同,四角比中间重要性要高,而且先手有很大的获胜概率获胜(先手胜:91, 后手胜:44,平局:3),所以当你陷入劣势时,怎么选择打平就是一个不那么简单的事情.不过无聊大抵孤单,没有人一起玩就只能和电脑PK,就写了个弱智AI,没事就偷着乐! AI的获胜策略也很简单,先遍历检测棋盘副本的空格子看下一步能否获胜,如果有机会获胜,返回格子的下标,然后再棋盘上移动,其次,检测对手

最近有一门课结束了,需要做一个井字棋的游戏,我用JavaScript写了一个.首先界面应该问题不大,用html稍微写一下就可以.主要是人机对弈时的ai算法,如何使电脑方聪明起来,是值得思考一下的.开始游戏后,由玩家先行.那么站在计算机的角度,可以对多种情况进行分析,并按照重要程度赋予权值.情况如下: 1.同一排(行.列.对角线)有且只有两个棋子,并且都是自己的,只要再进一步就能获胜,那么剩下的那个位置权值最高,优先级最大.赋予一级权值. 2.同一排(行.列.对角线)有且只有两个棋子,并且都是对方

在文章 强化学习实战 | 自定义Gym环境 中 ,我们了解了一个简单的环境应该如何定义,并使用 print 简单地呈现了环境.在本文中,我们将学习自定义一个稍微复杂一点的环境--井字棋.回想一下井字棋游戏: 这是一个双人回合制博弈游戏,双方玩家使用的占位符是不一样的(圈/叉),动作编写需要区分玩家 双方玩家获得的终局奖励是不一样的,胜方+1,败方-1(除非平局+0),奖励编写需要区分玩家 终局的条件是:任意行 / 列 / 对角 占满了相同的占位符 or 场上没有空位可以占位 从单个玩家的视角看,

目录 用C语言实现井字棋(人人/AI人机)--完结版 BUG与优化3: 1. 修改了step的计算方法,每个玩家玩完就加一次step 2. 改变了电脑下棋的逻辑,每个玩家玩完之后都跳过这次循环 源码: 若本文章为原创文章,转载本文时需加上本文原地址 用C语言实现井字棋(人人/AI人机)--完结版 刚好凑够一个月才动身 完结版将之前见到的BUG消灭啦,开心! 现在暂时试不出BUG 源码放在下面,试错视频链接也放在下面 完结版试错(B站)==>地址 旧版源码和思路在CSDN==>地址 因为改的地方

一,什么是TicTacToe(井字棋)   本 游戏 为在下用lufylegend开发的第二款小游戏.此游戏是大家想必大家小时候都玩过,因为玩它很简单,只需要一张草稿纸和一只笔就能开始游戏,所以广受儿童欢迎.可能我说了半天,对它名字不熟悉的朋友也不懂我在说神马.那没关系,我就引用Wiki(维基百科)的介绍作为大家对它名字的认识,顺便也勾起我们儿时的回忆:    井字棋,大陆.台湾又称为井字游戏.圈圈叉叉:另外也有打井游戏.OX棋的称呼,香港多称井字过三关.过三关,是种纸笔游戏.两个玩家,一个打圈

说明 用python实现了井字棋,整个框架是本人自己构思的,自认为比较满意.另外,90%+的代码也是本人逐字逐句敲的. minimax算法还没完全理解,所以参考了这里的代码,并作了修改. 特点 可以选择人人.人机.机人.机机四种对战模式之一 电脑玩家的AI使用了minimax算法,带apha-beta剪枝 电脑玩家在思考时,时时刻刻都有一个"假想敌".以便使得minimax算法运转起来 代码 作者:hhh5460 时间:2017年6月26日 # 棋盘 class Board(objec

1. 游戏思路和流程图 实现功能,现实生活中的井字棋玩法 游戏流程图 2. 使用模块和游戏提示 import random def game_info(): print('欢迎来到井字棋游戏') print('输入数字1~9进行下棋') 3. 棋盘显示 def display_board(checkerboard): '''棋盘显示''' print(' '.join(checkerboard[6:9])) print(' '.join(checkerboard[3:6])) print(' '

一.游戏简介 井字棋是一款世界闻名的游戏,不用我说,你一定知道它的游戏规则. 这款游戏简单易学,玩起来很有意思,不过已经证明出这款游戏如果两个玩家都足够聪明的话, 是很容易无法分出胜负的,即我们得到的结果是平局. 我们的项目,就是井字棋游戏的升级版!游戏有九个小棋盘,每个棋盘构成了整体布局的一部分,要想获得游戏的胜利,你要把握整个局势才行! 二.亮点 创新 传统的井字棋只有九个格,玩法简单,但是变化也相当有限.初玩者很容易被这新颖的游戏吸引住,但是玩了一段时间后,很容易摸出规律,很轻松达到不败的

一,什么是TicTacToe(井字棋) 本游戏为在下用lufylegend开发的第二款小游戏.此游戏是大家想必大家小时候都玩过,因为玩它很简单,只需要一张草稿纸和一只笔就能开始游戏,所以广受儿童欢迎.可能我说了半天,对它名字不熟悉的朋友也不懂我在说神马.那没关系,我就引用Wiki(维基百科)的介绍作为大家对它名字的认识,顺便也勾起我们儿时的回忆: 井字棋,大陆.台湾又称为井字游戏.圈圈叉叉:另外也有打井游戏.OX棋的称呼,香港多称井字过三关.过三关,是种纸笔游戏.两个玩家,一个打圈(O),一个打

利用JavaFX设计一个井字棋游戏,其中包括了能够与玩家对战的AI.AI的实现相比五子棋来说要简单得多,可以保证AI在后手情况下绝对不会输,具体实现如下: /* * To change this license header, choose License Headers in Project Properties. * To change this template file, choose Tools | Templates * and open the template in the ed

最近沉迷于<NetHack>.<DCSS>等字符游戏,对其很感兴趣,于是用C语言写了个字符界面的井字棋小游戏.欢迎大家指教. 编写时遇到了一些问题,我原先准备用循环,直到读取到正确的输入.可该死的getchar函数,在读取后,又把回车又传给下次循环,我不得不对其进行处理. 设定井字棋的AI时,有个有趣的地方就是,先下四个角比先下中心优势更大,这违背了我以前的直觉. 1 #include <stdio.h> 2 #include <ctype.h> 3 #in

在 强化学习实战 | 自定义Gym环境之井子棋 中,我们构建了一个井字棋环境,并进行了测试.接下来我们可以使用各种强化学习方法训练agent出棋,其中比较简单的是Q学习,Q即Q(S, a),是状态动作价值,表示在状态s下执行动作a的未来收益的总和.Q学习的算法如下: 可以看到,当agent在状态S,执行了动作a之后,得到了环境给予的奖励R,并进入状态S'.同时,选择最大的Q(S', a),更新Q(S, a).所谓表格型Q学习,就是构建一个Q(S, a)的表格,维护所有的状态动作价值. 一个很好的

在 强化学习实战 | 表格型Q-Learning玩井字棋(一)中,我们构建了以Game() 和 Agent() 类为基础的框架,本篇我们要让agent不断对弈,维护Q表格,提升棋力.那么我们先来盘算一下这几个问题: Q1:作为陪练的一方,策略上有什么要求吗? A1:有,出棋所导致的状态要完全覆盖所有可能状态.满足此条件下,陪练的棋力越强(等同于环境越严苛),agent训练的效果越好.AlphaGo的例子告诉我们,陪练的策略也是可以分阶段调整的:前期先用人类落子的预测模型当陪练,中后期让agent

在 强化学习实战 | 表格型Q-Learning玩井字棋(三)优化,优化 中,我们经过优化和训练,得到了一个还不错的Q表格,这一节我们将用pygame实现一个有人机对战,机机对战和作弊功能的井字棋游戏.至于胜率统计这个功能,其实没有必要了--因为Q表格AI内战永远是平局.基本的pygame用法可以学习 Create a game with Pygame and Design Patterns 中的部分章节.总得来说就是逐帧绘制,循环刷新.项目地址:码云. 机机对战 Q表格 vs Q表格 点开 C

17.2 Design an algorithm to figure out if someone has won a game oftic-tac-toe. 这道题让我们判断玩家是否能赢井字棋游戏,有下面几点需要考虑: 1. 判断是否能赢hasWon函数是调用一次还是多次,如果是多次,我们可能为了优化而需要加入一些预处理. 2. 井字棋游戏通常是3x3的大小,我们是否想要实现NxN的大小? 3. 我们需要在代码紧凑,执行速度和代码清晰之间做出选择. #include <iostream> #

学习quick cocos2d-x 第二天 ,使用quick-x 做了一个井字棋游戏 . 我假设读者已经 http://wiki.quick-x.com/doku.php?id=zh_cn阅读了这个链接下的内容 ,并学会了如何搭建环境和创建新的工程,并假高读者有一定cocos2d-x基础 建议读者多研究一下quick-x自带的例子coinflip.并阅读framework下的lua源码,尤其注意用lua模拟出面象对象的部分(可参考<Lua程序设计>第二版的13,16两章). 一.准备工作: 1

2 井字棋(5分) 题目内容: 嗯,就是视频里说的那个井字棋.视频里说了它的基本思路,现在,需要你把它全部实现出来啦. 你的程序先要读入一个整数n,范围是[3,100],这表示井字棋棋盘的边长.比如n=3就表示是一个3x3的棋盘.然后,要读入n行,每行n个数字,每个数字是1或0,依次表示[0,0]到[n-1,n-1]位置上的棋子.1表示X,0表示O(大写字母O). 你的程序要判断其中是否存在某一方获胜,获胜的条件是存在整行或整列或整条对角线或整条反对角线上是相同的棋子.如果存在,则输出代表获胜一

TicTac.h #define EX 1 //该点左鼠标 #define OH 2 //该点右鼠标 class CMyApp : public CWinApp { public: virtual BOOL InitInstance (); }; class CMainWindow : public CWnd //不是继承CFrameWnd 因此需要在CMainWindow()自己定义窗口类了 { protected: ]; // Grid coordinates ]; // 9个格子的状态是否

>_<:太多啦,感觉用英语说的太慢啦,没想到一年做的东西竟然这么多.....接下来要加速啦! >_<:注意这里必须用MFC和前面的Win32不一样啦! >_<:这也是第一次出现MFC游戏,其框架和逻辑的写法和Win32有很大的区别,建议先看一下MFC的基础再理解代码: >_<:TicTac.h #define EX 1 //该点左鼠标 #define OH 2 //该点右鼠标 class CMyApp : public CWinApp { public: v

对于初学强化学习的同学,数学公式也看不太懂, 一定希望有一些简单明了的代码实现加强对入门强化学习的直觉认识,这是一篇初级入门代码, 希望能对你们开始学习强化学习起到基本的作用. 井字棋具体玩法参考百度,这篇文字主要是用强化学习中Q-learning实现游戏过程中各个状态Q(S,a)计算, 在代码最后是一个人机对弈的过程, 电脑走第一步. 在Q-learning中, 各个Q(S,a)的计算公式如下: Q(S,a) = Q(S,a) + 0.1 * (reward(s,a) + 0.9 * Q(S'