目前,Airbnb已经使用了大约5000个AWS EC2实例,其中大约1500个实例用于部署其应用程序中面向Web的部分,其余的3500个实例用于各种分析和机器学习算法.而且,随着Airbnb的发展,相比于业务处理所需的计算能力,分析和机器学习的计算能力需求增长更快.这是因为,随着Airbnb的用户越来越多,其挑战不是找到一个可供出租的地方,而是找到一个合适的地方,并且让房主和房客都满意. 关键就是,根据房客和房主的偏好(个人资料及在Airbnb上的交易和搜索历史),使用搜索引擎和机器学习,找出