之前试用了azkaban一小段时间,虽然上手快速方便,但是功能还是太简单,不够灵活. Airflow使用代码来管理任务,这样应该是最灵活的,决定试一下. 我是python零基础,在使用airflow的过程中可谓吃尽了苦头..好歹最后实现所有要求,两三周的时间没有白费 看完这篇文章,可以达到如下目标: 安装airflow 如何修改界面右上角显示的时间到当前时区 如何添加任务 调试任务python代码 如何启动spark任务 如何限定任务同时执行的个数 如何手动触发任务时传入参数 如何在airflo

1 完整的异常信息: raise errorclass, errorvalue sqlalchemy.exc.OperationalError: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1292, "Incorrect datetime value: '2019-10-18 13:41:07.937196+00:00' for column 'last_scheduler_run' at row 1") [SQL: u'UPDATE dag SET

AirFlow的安装可以参考:https://www.cnblogs.com/braveym/p/11378851.html 这里介绍的是AirFlow 安装配置celery+rabbitmq   和   celery+redis 一.airflow 安装配置celery+rabbitmq 1.安装celery和rabbitmq组件 sudo pip install apache-airflow[celery] sudo pip install apache-airflow[rabbitmq]

安装插件airflow-rest-api 1)获取 wget https://github.com/teamclairvoyant/airflow-rest-api-plugin/archive/master.zip 2)将plugin文件夹下的内容放入airflow/plugin/下,若不存在则新建 3)重启airflow 当重启过后,发现airflow webserver不能启动了,报这样的错误 从错误我们可以看出来,系统缺少flask_jwt_extended模块,换句话讲就是缺少依赖包

1 详细异常: ERROR: flask-appbuilder 1.12.3 has requirement Flask<2,>=0.12, but you'll have flask 0.11.1 which is incompatible. ERROR: flask-appbuilder 1.12.3 has requirement Flask-Login<0.5,>=0.3, but you'll have flask-login 0.2.11 which is incomp

sasl Debian/Ubuntu: apt-get install python-dev libsasl2-dev gcc CentOS/RHEL: yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 no module named ConfigParser 重装python2.7 重装虚拟环境 重装oflow

1. 安装 通过pip安装: xiaosi@yoona:~$ pip install airflow 如果速度比较慢,可以使用下面提供的源进行安装: xiaosi@yoona:~$ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple airflow 如果出现下面提示,表示你的airflow安装成功了: Successfully installed airflow alembic croniter dill flask flask-adm

环境 : ubuntu 14.04 LTS python 2.7 script: 设置环境变量: export AIRFLOW_HOME=~/airflow 安装相关依赖包: sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install python-numpy sudo pip install airflow sudo pip install markupsafe sudo pip install sqlalchemy sudo pip instal

ambari2.7.3(hdp3.1) 安装 airflow1.10 ambari的hdp中原生不支持airflow安装,下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持airflow安装: 1 下载 # wget https://github.com/miho120/ambari-airflow-mpack/raw/master/airflow-service-mpack.tar.gz 2 安装 # ambari-server install-mpack --mpack airflow-ser

服务器使用的是centos系统,需要安装好pip和setuptools,同时注意更新安装的版本 接下来参考安装好Airflow Airflow 1.8 工作流平台搭建 http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/78431484 airflow最简安装方法 centos 6.5 http://blog.csdn.net/Excaliburace/article/details/53818530 以mysql作为数据库,airflow默认使用s

声明 本文摘录了很多前辈的文章,原文如下: https://www.jianshu.com/p/2ecef979c606 Airflow 简介 Airflow是一个可编程,调度和监控的工作流平台,基于有向无环图(DAG),airflow可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行.airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控,而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务,并且对任务运行状态进行实时监控,方便了系统的运维和管理. 基本概念 airflow守护进程 airflow 系统在运行时有

安装依赖软件 yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel asciidoc yum install gcc perl-ExtUtils-MakeMaker 编译安装git cd /usr/local/src/ tar -zxvf git-2.1.2.tar 加压下载好的tar包 cd git-2.1.2 make prefix=/usr/local/git all make prefix=/u

需要安装的组件 组件 功能 Airflow Webserver 查询元数据以监控和执行DAGs的web界面. Airflow Scheduler 它检查元数据数据库中的DAG和任务的状态,在必要时创建新任务,并将任务发送到队列. Airflow Metadata Database 它包含DAG运行和任务实例的状态. Airflow Message Broker 它将在队列中存储要运行的任务命令. Airflow Workers 它们从队列中检索命令,执行命令,并更新元数据. 服务器 结点 服务

airflow 1.10.0 官方:http://airflow.apache.org/ 一 简介 Airflow is a platform to programmatically author, schedule and monitor workflows. Use airflow to author workflows as directed acyclic graphs (DAGs) of tasks. The airflow scheduler executes your tasks

1.环境准备1.1 安装环境1.2 创建用户2.安装airflow2.1 安装python2.2 安装pip2.3 安装数据库2.4 安装airflow2.4.1 安装主模块2.4.2 安装数据库模块.密码模块2.5 配置airflown2.5.1 设置环境变量2.5.2 修改配置文件3. 启动airflow3.1 初始化数据库3.2 创建用户3.3 启动airflow4.执行任务5.安装celery5.1 安装celery模块5.2 安装celery broker5.2.1 使用RabbitM

1.环境准备1.1 安装环境1.2 创建用户2.安装airflow2.1 安装python2.2 安装pip2.3 安装数据库2.4 安装airflow2.4.1 安装主模块2.4.2 安装数据库模块.密码模块2.5 配置airflown2.5.1 设置环境变量2.5.2 修改配置文件3. 启动airflow3.1 初始化数据库3.2 创建用户3.3 启动airflow4.执行任务5.安装celery5.1 安装celery模块5.2 安装celery broker5.2.1 使用RabbitM

该文是基于python虚拟化环境来安装,非虚拟化也是一样,虚拟化我只是不想破环系统环境. 安装python虚拟环境 pip install virtualenv 设置环境变量 sudo vi /etc/profile 将如下内容添加到末尾 export PYTHON_HOME=/usr/local/python3 export PATH=$PATH:$PYTHON_HOME/bin source /etc/profile 创建虚拟环境存储文件夹 mkdir /softwares/pyenv_fo

实验环境: centos7python3.6 安装配置: 1.看看是否有gcc,没有的话需要进行安装: yum install gcc  (后续安装airflow如果不成功,可以再次执行,它会更新包)[这个很重要哦] 2.安装脚本和依赖: yum install -y python36 yum install -y python36-pip yum install -y python36-develpip3 install paramiko 安装airflow前,还需要安装依赖的环境: yum

本人的环境是基于centos7下来安装的 一.安装docker  下载docker安装包,下载地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 下载到本地后解压 tar -zxf docker-.tgz  将解压出来的docker文件内容移动到 /usr/bin/ 目录下 cp docker/* /usr/bin/ 将docker注册为service 新建文件 vim /etc/systemd/system/docker.ser

本人在centos7 的环境下部署,怎么在centos7 下配置静态 IP 关闭防火墙 以及安装jdk在这里不多赘述, centos7 配置静态ip可以参考:https://www.cnblogs.com/braveym/p/8523100.html  和  https://www.cnblogs.com/braveym/p/9096402.html Airflow 基础安装 1.默认自带python2环境,自行安装pip sudo yum -y install epel-release sud

1 安装pip yum -y install epel-release yum install python-pip 2 更新pip pip install --upgrade pip pip install --upgrade setuptools 3 安装各种开发库 yum install python-devel yum install libevent-devel yum install mysql-devel 4 安装Airflow 在此之前需要设定临时环境变量 export SLUG