需要安装的组件 组件 功能 Airflow Webserver 查询元数据以监控和执行DAGs的web界面. Airflow Scheduler 它检查元数据数据库中的DAG和任务的状态,在必要时创建新任务,并将任务发送到队列. Airflow Metadata Database 它包含DAG运行和任务实例的状态. Airflow Message Broker 它将在队列中存储要运行的任务命令. Airflow Workers 它们从队列中检索命令,执行命令,并更新元数据. 服务器 结点 服务

hadoop+hive-0.10.0完全分布式安装方法 1.jdk版本:jdk-7u60-linux-x64.tar.gz http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 2.hive版本:hive-0.10.0.tar.gz https://archive.apache.org/dist/hive/hive-0.10.0/ 3.hadoop版本:hadoop-2.2.0

hadoop-2.6.0为分布式安装 伪分布模式集群规划(单节点)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------    host        -    ip                -    soft 

本文地址:http://www.cnblogs.com/myresearch/p/hadoop-full-distributed-operation.html,转载请注明源地址. 我这边是使用了两台主机搭建集群,主机名与IP地址对应如下: master            192.168.111.131 slave1             192.168.111.135 然后在该主机的 /etc/hostname 中,修改机器名为master,将其他主机命令为slave1.slave2等.接

Spark目前支持多种分布式部署方式:一.Standalone Deploy Mode:二Amazon EC2.:三.Apache Mesos:四.Hadoop YARN.第一种方式是单独部署,不需要有依赖的资源管理器,其它三种都需要将spark部署到对应的资源管理器上. 除了部署的多种方式之外,较新版本的Spark支持多种hadoop平台,比如从0.8.1版本开始分别支持Hadoop 1 (HDP1, CDH3).CDH4.Hadoop 2 (HDP2, CDH5).目前Cloudera公司的

hadoop 2.2.0 cluster setup 环境: 操作系统:Centos 6.5 jdk:jdk1.7.0_51 hadoop版本:2.2.0 hostname    ip master 192.168.1.180 slave1 192.168.1.181 slave2 192.168.1.182 slave3 192.168.1.183 一.前期系统环境配置 设置主机名 临时生效修改主机名,重启失效 [lxj@master ~]$ hostnamemaster 永久生效修改主机名,

一.环境配置 安装虚拟机vmware,并在该虚拟机机中安装CentOS 6.4: 修改hostname(修改配置文件/etc/sysconfig/network中的HOSTNAME=hadoop),修改IP到主机名的映射(vi /etc/hosts ,添加 127.0.0.1   hadoop); 按照JDK,下载jdk1.7.0_60并解压到/soft目录中,然后在/etc/profile中添加  export JAVA_HOME=/soft/jdk1.7.0_60 和 export PATH

楼主是从Hadoop2.x版本过来的,在工作之余自己搭建了一套3.0的版本来耍一耍,此文章的前置环境准备工作省略.主要介绍一些和Hadoop2.x版本不同的安装之处 Hadoop版本:hadoop-3.0.0-beta1 JDK版本:jdk1.8.0_121 虚拟机版本:Centos6.5 一.前置环境准备 1.1 jdk安装 1.2 免密钥登录 二. hadoop3.0需要配置的文件有core-site.xml.hdfs-site.xml.yarn-site.xml.mapred-site.x

1.安装JDK1.8,下载安装包解压至 /usr/lib/jdk vim /etc/profile #配置路径 export JAVA_HOME= /usr/lib/jdk export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 2.之前已经安装好SSH,现在设置免密码登录 ssh-keygen -t rsa ca

分三步: 1. 添加环境变量 2.编辑hbase-env.sh文件 3.编辑hbase-site.xml 文件 前提条件是安装好hadoop,下面展开说明 1. 添加环境变量 export HBASE_HOME=/usr/local/cdh/hbase export PATH=$PATH:$PIG_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$ 2.编辑hbase-env.sh文件,添加: export JAVA_HOME=/usr/local/java/

1.环境 主机名 IP地址 JDK ZooKeeper myid c1 192.168.58.129 1.7.0_11 server.1 1 c2 192.168.58.130 1.7.0_11 server.2 2 c3 192.168.58131 1.870_11 server.3 3 2.文件配置 (每个节点都要配置) tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.1.0.tar.gz 2.1 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 将zookeeper-3.4

环境 zk: 3.4.10 hadoop 2.7.7 jdk8 hbase 2.0.2 三台已安装配置好的hadoop002,hadoop003,hadoop004 1.上传并解压hbase-2.1.1-bin.tar.gz到hadoop002上,解压到/opt/module/hbase-2.1.1 2.配置文件 hbase-env.sh修改两处 JAVA_HOME是指定jdk,不多说了,false表示不使用hbase自带的zk export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1

修改主机名和IP的映射关系 vi /etc/hosts 192.168.61.134 hadoop 关闭防火墙 #查看防火墙状态 service iptables status #关闭防火墙 service iptables stop #查看防火墙开机启动状态 chkconfig iptables --list #关闭防火墙开机启动 chkconfig iptables off 重启Linux reboot 安装JDK 上传JDK文件到linux中 解压jdk 创建文件夹 mkdir /usr/

前言 本文主要通过对hadoop2.2.0集群配置的过程加以梳理,所有的步骤都是通过自己实际测试.文档的结构也是根据自己的实际情况而定,同时也会加入自己在实际过程遇到的问题.搭建环境过程不重要,重要点在于搭建过程中遇到的问题,解决问题的过程. 可能自己遇到的问题在一些由经验的老者手上都不是问题,但是这些问题着实让自己耽误了很长时间,最后问题解决也是费了太大心血.也通过这篇文档,表现出来,算是总结,为后者提供意见. Hadoop2.2.0体系结构 要想理解本节内容,首先需要了解hadoop1的体系

前面已经介绍了分布式监控系统Zabbix-3.0.3-完整安装记录(2)-添加mysql监控,但是没有提供可以直接使用的Key,太过简陋,监控效果不佳.要想更加仔细的监控Mysql,业内同学们都会选择采用Percona Monitoring Plugins监控MySQL.以下就是Zabbix中通过percona监控MySQL的操作记录:

摘要 CentOS7-64bit 编译 Hadoop-2.5.0,并分布式安装 目录[-] 1.系统环境说明 2.安装前的准备工作 2.1 关闭防火墙 2.2 检查ssh安装情况,如果没有则安装ssh 2.3 安装vim 2.4 设置静态ip地址 2.5 修改host名称 2.6 创建hadoop用户 2.7 配置ssh无密钥登录 3.安装必须的软件 3.1 安装JDK ##################################### [100%] ##################

环境是centos6.4-32,hadoop2.2.0 伪分布式文档:http://pan.baidu.com/s/1kTrAcWB 完全分布式文档:http://pan.baidu.com/s/1sjK4gkl 和1.x.0.x有些不同,特别是yarn. 这里面有个小插曲,在完全分布式模式配置yarn的时候必须指定ResourceManager的地址 这个地址在伪分布式模式上不用指定,因为默认地址是0.0.0.0,也就是本地 但是完全分布式模式必须指定,因为不指定slave就不知道哪台是Res

分布式监控系统Zabbix-3.0.3的安装记录 环境说明zabbix-server:192.168.1.30     #zabbix的服务端(若要监控本机,则需要配置本机的Zabbix agent,下面会提到)zabbix-agent:192.168.1.7     #zabbix的客户端(被监控端,需要配置Zabbix agent,下面会提到) 一.zabbix-server端的操作记录(192.168.1.30 ) zabbix服务器端要提前安装好LNMP环境(mysql,nginx,ph

前言 在寒假前的一段时间,开始调研Hadoop2.2.0搭建过程,当时苦于没有机器,只是在3台笔记本上,简单跑通一些数据.一转眼一两个月过去了,有些东西对已经忘了.现在实验室申请下来了,分了10台机器(4G+500G),这足够我们玩的了.开始搭建Hadoop2.2.0分布式集群,也趁着这个机会把整个流程梳理一下. 在很多博客中有关于Hadoop2.2.0版本的安装过程,有的很全,但是按照去做,还是会出现一些问题卡在那里.有的时候需要结合几篇文档去搭建平台.在这篇博客汇总会把我们遇到的问题,以及搭

adoop 0.20.2伪分布式安装详解 hadoop有三种运行模式: 伪分布式不需要安装虚拟机,在同一台机器上同时启动5个进程,模拟分布式. 完全分布式至少有3个节点,其中一个做master,运行名称节点(namenode).作业跟踪器(jobtracker)等主要进程,另外两个做datanode,运行tasktracker,最好有两个,否则没有冗余,谈不上集群. 下载hadoop 0.20.2安装包: http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ha