起因 得到ActorRef就可以给actor发送消息,但无法接收多回复,也不知道actor是否停止 Inbox收件箱出现就是解决这两个问题 示例 package akka.demo.actor import akka.actor.* import java.time.Duration /** ** created by tankx ** 2019/9/12 与actor 通信模式ask或tell 无法支持接收多回复和观察其它actor的生命周期,所以inbox应用而生 **/ fun main(

概述 近年来随着Spark的火热,Spark本身使用的开发语言Scala.用到的分布式内存文件系统Tachyon(现已更名为Alluxio)以及基于Actor并发编程模型的Akka都引起了大家的注意.了解过Akka或者Actor的人应该知道,这的确是一个很不错的框架,按照Akka官网的描述--使用Akka使得构建强有力的并发与分布式应用将更加容易.由于历史原因,很多Web系统在开发分布式服务时首先会选择RMI(Remote Method Invoke ,远程方法调用).RPC(Remote Pr

Actor UntypedActor actor的基类,继承并实现onReceive方法就可以得到一个Actor. Props 配置类,用Props.create可以创建一个按指定配置生成的Actor. Props的推荐实践,创建Actor时,搞一个static的Props.create方法.可以少写不少重复代码. system.actorOf 会创建顶级的actor,将被系统监控. getContext().acrtorOf 会创建子actor. ActorRef 由actorOf产生,可以是

本文的绝大部分内容转载自rerun.me这一blog,老外写的东西就是好啊. ACTORS介绍 Anyone who has done multithreading in the past won't deny how hard and painful it is to manage multithreaded applications. I said manage because it starts out simple and it became a whole lot of fun onc

AKKA学习笔记总结 01. AKKA 1. 介绍: Akka基于Actor模型,提供了一个用于构建可扩展的(Scalable).弹性的(Resilient).快速响应的(Responsive)应用程序的平台. 2. Spark中的RPC 目前大多数的分布式架构底层通信都是通过RPC(进程间通信)实现的,比如Hadoop项目的RPC通信框架,但是Hadoop在设计之初就是为了运行长达数小时的批量而设计的,在某些极端的情况下,任务提交的延迟很高,所有Hadoop的RPC显得有些笨重. Spark

解决方案: 一直以来,基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性,也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点. 但是时代和技术都在演化,从Spark1.3.1版本开始,为了解决大块数据(如Shuffle)的传输问题,Spark引入了Netty通信框架,到了1.6.0版本,Netty居然完成取代了Akka,承担Spark内部所有的RPC通信以及数据流传输. 网络IO扫盲贴 在Linux操作系统层面,网络操作即为IO操作,总共有:阻塞式,非阻塞式,复用模型,信号驱动和异

通常在分布式任务调度系统中会有这样的需求:一组actor提供相同的服务,我们在调用任务的时候只需要选择其中一个actor进行处理即可. 其实这就是一个负载均衡或者说路由策略,akka作为一个高性能支持并发的actor模型,可以用来作为任务调度集群使用,当然负载均衡就是其本职工作了,akka提供了Router来进行消息的调度. 由于负载均衡原理过于简单,既不多说了,直接上代码(这里借用之前章节的InboxTest类): import akka.actor.*; import akka.event.

akka系列文章目录 akka学习教程(十四) akka分布式实战 akka学习教程(十三) akka分布式 akka学习教程(十二) Spring与Akka的集成 akka学习教程(十一) akka持久化 akka学习教程(十) agent akka学习教程(九) STM软件事务内存 akka学习教程(八) Actor中的Future-询问模式 akka学习教程(七) 内置状态转换Procedure akka学习教程(六) 路由器Router akka学习教程(五) inbox消息收件箱 ak

[From] https://blog.csdn.net/linuxarmsummary/article/details/79399602 Akka in JAVA(一) AKKA简介 什么是AKKA Akka是一个由Scala编写的,能兼容Sacala和JAVA的,用于编写高可用和高伸缩性的Actor模型框架.它基于了事件驱动的并发处理模式,性能非常的高,并且有很高的可用性.大大的简化了我们在应用系统中开发并发处理的过程.它在各个领域都有很好的表现. 使用AKKA的好处 就如上面简介中所说的,

ClusterClient可以与某个集群通信,而本身节点不必是集群的一部分.它只需要知道一个或多个节点的位置作为联系节点.它会跟ClusterReceptionist 建立连接,来跟集群中的特定节点发送消息.而且必须把provider改成remote或cluster.receptionist需要在集群所有节点或一组节点内启动,它可以自行启动或通过ClusterReceptionist 扩展来启动.ClusterClient可以进行通信的actor必须是通过ClusterReceptionis扩展

分析源码的过程中我们发现,Akka出现了Actor.ActorRef.ActorCell.ActorContext等几个相似的概念,它们之间究竟有什么区别和联系呢? /** * Actor base trait that should be extended by or mixed to create an Actor with the semantics of the 'Actor Model': * <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Actor

前言.... Akka作为一个天生用于构建分布式应用的工具,当然提供了用于分布式组件即Akka Remote,那么我们就来看看如何用Akka Remote以及Akka Serialization来构建分布式应用. 背景 很多同学在程序的开发中都会遇到一个问题,当业务需求变得越来越复杂,单机服务器已经不足以承载相应的请求的时候,我们都会考虑将服务部署到不同的服务器上,但服务器之间可能需要相互调用,那么系统必须拥有相互通信的接口,用于相应的数据交互,这时候一个好的远程调用方案是一个绝对的利器,主流的

AKKA简介 什么是AKKA Akka是一个由Scala编写的,能兼容Sacala和JAVA的,用于编写高可用和高伸缩性的Actor模型框架.它基于了事件驱动的并发处理模式,性能非常的高,并且有很高的可用性.大大的简化了我们在应用系统中开发并发处理的过程.它在各个领域都有很好的表现. 使用AKKA的好处 就如上面简介中所说的,AKKA把并发操作的各种复杂的东西都统一的做了封装.我们主要关心的是业务逻辑的实现,只需要少量的关心Actor模型的串联即可构建出高可用,高性能,高扩展的应用. Akka

️ 引言 近两年,一直在折腾用FP与OO共存的编程语言Scala,采取以函数式编程为主的方式,结合TDD和BDD的手段,采用Domain Driven Design的方法学,去构造DDDD应用(Domain Driven Design & Distributed).期间,尝试了大量的框架:业务领域主要适用Akka.Scalaz等框架,UI和基础设施方面主要适用Spring.Kafka等框架,测试则主要适用Spock.ScalaTest.Selenium等框架. 两年的折腾,不能说没有一点收获.在

因为经常买双色球,嫌每次对彩票号麻烦,于是休息的时候做了个双色球兑奖的小程序,做完了发现业务还挺复杂的,于是改DDD重做设计,拆分服务,各种折腾...,不过这和本随笔没多大关系,等差不多了再总结一下,有空就写出来. 上面说了拆服务,拆成了录入,开奖,兑奖三个服务,三个服务开始是用消息队列的,不过后来发现其实就是服务的领域对象之间的交互,就联想到了Actor,面向对象于是一切都是对象,actor也是一切都是actor,看着就门当户对,于是就干掉消息队列...细节以后有机会再说. 上面其实也和这随笔

在ElasticSearch中,存入文档的内容类似于传统数据每个字段一样,都会有一个指定的属性,为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型: String:string(弃用), text, keyword(ElasticSearch 5.0开始支持,先以string介绍

Akka.NET 1.1近日发布,带来新特性和性能提升.InfoQ采访了Akka.net维护者Aaron Stannard,了解更多有关Akka.Streams和Akka.Cluster的信息.Aaron还阐述了与Akka for JVM实现有关的路线图计划. InfoQ:这个版本有什么突出的特性? Aaron Stannard:Akka.NET 1.1的主要目标是将Akka.Cluster由Beta测试版程序包变成最终版(RTM)程序包.该版本还提供了测试工具,对在生产环境里运行Akka.NE

Akka.NET 是Java/Scala 流行框架Akka的一个 .NET 开源移植.可用于构建高并发,分布式和容错事件驱动的应用在 .NET 和 Mono 平台之上.Akka.NET 经过一年多的努力,发布 1.0 正式版,最新版本是1.0.4 ,具体参见 https://github.com/akkadotnet/akka.net/releases !Akka.NET 1.0 已经支持Mono平台,还有清晰的指南,还有 HOWTO,让开发者添加新特性的同时可以很方便的添加相关的文档 Code

AKKA 笔记 - 有限状态机 -2 原文地址: http://rerun.me/2016/05/22/akka-notes-finite-state-machines-2/ 在上一节的Akka FSM笔记中,我们看了一些基本的使用Akka FSM和咖啡机的使用方式 - Actor的数据结构和一队我们要发给Actor的消息.这次的第二部分也是最终部分,我们会过一遍这些状态的实现细节. 总结 作为一个快速的总结,让我们先看一下FMS的结构和我们要发过去的消息. 状态和数据 FSM的三个状态和要在各

原文地址:http://rerun.me/2016/05/21/akka-notes-finite-state-machines-1/ 我最近有个机会在工作上使用了Akka FSM,是个非常有趣的例子.API(实际上就是DSL),使用体验很棒.这里是我尝试用Akka FSM的有限状态机来写日志.作为例子,我们会以构建一个咖啡机的步骤作为例子. 为什么不用BECOME和UNBECOME 我们知道plain vanilla Akka Actor可以用become/unbecome切换行为.那么,为什