常用命令:1.init:创建一个alembic仓库2.reversion:创建一个新的版本3.--autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本4.-m:message,可以记录本次迁移做了哪些修改,5.upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数,如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库,name会执行多个映射脚本6.head:代表最新的迁移脚本的版本号7.downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数8.heads

Flask-SQLALchemy Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展. 它需要 SQLAlchemy 0.6 或更高的版本.它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的 使用,提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务. 我的conda源没有,我就直接pip3 数据库连接: 1. 与sqlalchemy一样,定义好数据库连接字符串DB_URI.2. 将这个定义好的数据库连接字符串DB_URI,通过SQLAL

1. 概述 基于flask框架构建web,一般会使用sqlchemy(在flask中使用sqlchemy可以参考这里)作为数据库引擎. 这样业务的逻辑就可以做到不跟具体的数据库类型相耦合,具体后端业务是使用那种数据库就全凭业务需要了. 但是数据表结构并不一定是一成不变的,可能随着业务的需要表的结构经常会变换.面对这种情况,单纯删除之前的表, 重新再建新的表会导致数据的丢失,如果自己迁移又比较麻烦.以为,自己迁移的话,可能只能切到比较新的版本,但是 想要回滚到之前的版本几乎是不可能的,这样涉及到使

上面两章,主要讲基本的配置,今天我们来做一个比较有趣的东西,为每个客户加一个头像图片.如果我们图片保存在自己的服务器,对于服务器要求有点高,每次下载的时候,都会阻塞网络接口,要是1000个人同时访问这张图片,会彻底报废掉整个网络.如果你跟我一样,在小公司,没有自己专业的图片服务器,又想用图片,那就跟我一样,尝试着用七牛吧.这个真的是一款很不错云产品. 首先,在model里加一个字段, # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, For

前言 随着项目业务需求的不断变更,数据库的表结构修改难以避免,此时就需要对数据库的修改加以记录和控制,便于项目的版本管理和随意的升级和降级. Alembic就可以很好的解决这个问题.Alembic是SQLAlchemy作者开发的Python数据库版本管理工具. 安装 pip install alembic 通过pip命令安装,如果使用虚拟环境,记得激活虚拟环境后再执行pip命令 同时需要安装的还有SQLAlchemy和PyMysql pip install sqlalchemy pip inst

alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的.安装方式:pip install alembic 1.1.alembic的使用 (1)定义模型 models.py from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine from sqlalchemy.ext.d

前言 alembic是SQLAlchemy作者编写的控制 model 版本的模块,配合SQLAlchemy使用更佳 正文 安装 pip install alembic alembic是可以在DOS中执行的模块,因此如在Linux执行需要注意指定alembic的位置 编写 model 这个我在上一篇博客中有介绍 初始化 以 windows 为例,我们进入项目的根目录,输入 alembic init alembic 然后我们发现在根目录里多个几个文件 文件夹打开后是 连接数据库 我们托管model需

简介 其实我不是啥正经人,错了,不是啥正经程序员,所能想到的估计也就码农一级吧,高级程序员,搞什么算法,什么人工智能,大数据计算…………离我还太遥远. 但是这并不妨碍我继续学习,继续写垃圾小程序. 反正我做的小程序,也就是把人从重复的劳动中解脱出来.用电脑代替人脑记忆那些枯燥的繁琐的数据.用电脑来查询记忆的数据.人脑的神经网络是比计算机查找的快.随便吧,还搞不到那个层次.先用电脑记录查询吧. 虽然python学习中已经学习了读写文件,在文件中查找,不过那都面向少量数据,更别提什么大数据了.几万行

pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic 1.connect db_config.py #coding=utf-8 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 连接数据库的数据 HOSTNA

安装 pip install alembic 步骤 1.初始化 alembic 仓库 在终端中, cd 到你的项目目录中,然后执行命令 alembic init alembic ,创建一个名叫 alembic 的仓库. 2.创建模型 class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer,primary_key=True) username = Column(String(20),nullable=False) password

1.安装扩展,在虚拟环境中安装 alembic,不懂可以去看pycharm的系列文章. 2.初始化, 使用 Alembic 前需要通过 alembic init 命令创建一个 alembic 项目,该命令创建一个 alembic.ini 配置文件和一个 alembic 档案目录(YOUR_ALEMBIC_DIR). 一般命令是 alembic init migrate 我这windows环境,又不想设置那么多环境变量,用pycharm, 参考以下配置: File--Settings--tools

数据库迁移是将代码中模型类(即表)的修改同步到数据库中, flask-sqlalchemy的模型类一旦使用create_all()映射到数据库中后,对这个模型类的修改(例如添加了一个新的字段)就不会再映射到数据库中了,这时候想要在数据库中得到新的表就需要删掉重新映射一次,可是这样做的话原先表中的数据也没了,这肯定是不行的,数据库中的数据怎么能随便删呢,而数据库迁移操作就完美解决了这个问题. 就像ORM操作有sqlalchemy和flask-sqlalchemy一样,数据库迁移也有alembic和

在项目中引用alembic 协助tornado项目生成数据表结构 alembic revision --autogenerate -m "create tables" 第二步执行 alembic upgrade head 表结构就修改过来了

1. alembic [--config */alembic.ini ] current 2. alembic revision -m "add columns" 编辑生产的模板文件,更新upgrade/downgrade 如何编辑见后文. 3. alembic upgrade head[or version] 4. alembic downgrade -1 5. 编写模板文件 修改upgrade downgrade revision = '...' down_revision = '

alembic的常用参数 命令和参数解释 1 .init:创建一个alembic仓库. 2 .revision:创建一个新的版本文件. 3 .--autogenerate:自动将当前的模型修改,生成迁移脚本. 4 .-m:本次迁移做了哪些修改,用户可以指定这个参数,方便回顾. 5 .upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数.如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库中,那么会执行多个迁移脚本. 6 .head:代表最新的迁移脚本的版本号 7 .downg

需要安装的包工具 pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic   创建表 新建models.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String DATABASE = { 'HOST':

alembic简介 Alembic是SQLAlchemy作者编写的Python数据库迁移工具 安装 pip install alembic alembic 操作流程 初始化 alembic init alembic_dir_name (alembic_dir_name为alembic数据库升级记录及迁移版本目录名) 备注:配图,目录介绍 修改alembic.ini 配置信息 sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname 与mysql数据

在一般情况下,如果修改了模型,如增加或者删除了字段,SQLAlchemy是不会更新的,这就需要使用alembic来实现 使用alembic步骤:一:定义好模型二:使用alembic创建一个仓库:alembic init 仓库名三:修改配置文件 1.在alembic.ini中,给SQLAlchemy.url设置数据库的连接方式,这个连接方式与SQLAlchemy的方式一样 2.在alembic/env.py中的target_metadata设置模型的Base.metadata,前提是要导入Base

01-介绍 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作.SQLAlchemy提供了高层ORM,也提供了使用数据库原生SQL的低层功能. # 安装 pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定. 应用使用的数据库URL必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中. 建议把 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICA

tornado 相关说明 新增一个页面,用来做图片收藏, 还要在 account.py 创建一个数据库表,记录用户喜欢的图片,哪些图片用户疯狂传奇 cd 到 项目目录下,执行数据库更新 alembic revision --autogenerate -m "add like" 数据库迁移,alembic upgrade head 为了测试,写个代码给这表添加数据 # -*- coding: utf-8 -*- # 斌彬电脑 # @Time : 2019/2/27 0027 下午 12: