在Prometheus的报警系统中,是分为2个部分的, 规则是配置是在prometheus中的, prometheus组件完成报警推送给alertmanager的, alertmanager然后管理这些报警信息,包括静默.抑制.聚合和通过电子邮件.on-call通知系统和聊天平台等方法发送通知. 主要步骤如下 安装和部署alertmanager 在prometheus中配置alertmanager的地址信息. 在prometheus中设置报警规则 在alertmanager配置接受者信息等 安装

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报

prometheus 告警 prometheus 通过alertmanager进行告警 实现监控告警的步骤: 在prometheus中定义告警规则rule_files alertmanager配置告警告警动作,分组,抑制,静默等功能 alertmanager安装route定义的规则向终端:邮箱,企业微信等发生告警信息 监控服务端主机下载安装alertmanager alertmanager可以和prometheus主机安装在一起,也可以独立部署在一台主机.这里部署在一台主机 [root@loca

Alertmanager主要负责对Prometheus产生的告警进行统一处理,因此在Alertmanager配置中一般会包含以下几个主要部分: 全局配置(global):用于定义一些全局的公共参数,如全局的SMTP配置,Slack配置等内容: 模板(templates):用于定义告警通知时的模板,如HTML模板,邮件模板等: 告警路由(route):根据标签匹配,确定当前告警应该如何处理: 接收人(receivers):接收人是一个抽象的概念,它可以是一个邮箱也可以是微信,Slack或者Webh

前言 随着Devops.云计算.微服务.容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器.虚拟机.物理机不一而足.面对动辄几百上千个虚拟机.容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器.虚拟机.物理机.网络设备.中间件的指标数据如何采用同一套方案快速.完整的收集和分析告警?怎样的架构.技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢? 上篇文章<建设DevOps统一运维监控平台,先从日志监控说起>主要从日志监控的方面进行了

一. 介绍 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题.监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择.当公司刚刚起步,业务规模较小,运维团队也刚刚建立的初期,选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案.之后,随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE.这时候,监控系统的容量和用户的"使用效率"成

go语言在国内是比较火的,并且好多公司都用go语言进行重构之前的系统,今天来看下基本大家都知道的go语言的开源项目 1.Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app).几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行.最重要的是,他们不依赖于任何语言.框架或包装系统. 2.Kubernet

运维监控-Open-Falcon介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Open-Falcon 介绍 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题.监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择.当公司刚刚起步,业务规模较小,运维团队也刚刚建立的初期,选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案.之后,随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监

Linux开源监控平台归总 Cacti 偏向于基础监控.成图非常漂亮,需要php环境支持,并且需要mysql作为数据存储 Cacti是一个性能广泛的图表和趋势分析工具,可以用来跟踪并几乎可以绘制出任何可监测指标,描绘出图表.从硬盘的利用率到风扇的转速,在一个电脑管理系统中,只要是可以被监测的指标,Cacti都可以监测,并快速的转换成可视化的图表. Nagio 不用存储历史数据,注重服务或者监控项的状态 Nagios是一款开源的免费网络监视工具,能有效监控Windows.Linux和Unix的主机

open-falcon其他篇 目录: 1.1 openfalcon介绍 1.2 open-falcon架构 1.1 openfalcon介绍返回顶部   openfalcon官网: https://book.open-falcon.org/zh/   1.openfalcon特点 1. 数据采集免配置: 无需预定义agent自动发现.支持plugin.支持主动push 2. 容量水平扩展: 生产环境每秒20多万此数据收集.告警.存储.绘图 3. 告警策略易于管理: 支持策略模板.模板继承和覆盖.

一 Open-Falcon简介 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题.监控系统作为一个成熟的运维产品,相对成熟的解决方案有Nigos.Zabbix.Cacti.随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE.这时候,监控系统的容量和用户的"使用效率"成了最为突出的问题. 随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,

小米开源监控系统Open-Falcon安装使用笔记 07net01.com 发布于 2016-10-25 18:42:03 分类:IT技术 阅读(88) 评论 前言 近期爆出Zabbix有严重bug,加上一直对zabbix的性能.UI不满.所以这次想钻研一下最近很火的open-falcon,源于小米公司的开源项目,赞一个. 一.官网介绍 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题.监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多

阿里巴巴开源github地址:https://github.com/alibaba 腾讯开源github地址:https://github.com/Tencent 奇虎360github地址:https://github.com/Qihoo360 小米开源github地址:https://github.com/XiaoMi 豆瓣开源github地址:https://github.com/douban 网易开源github地址:https://github.com/netease 红色字体是现阶段

Golang优秀开源项目汇总(持续更新...)我把这个汇总放在github上了, 后面更新也会在github上更新. https://github.com/hackstoic/golang-open-source-projects  . 欢迎fork, star , watch, 提issue. 资料参考来源:http://studygolang.com/projects 监控系统 序号 名称 项目地址 简介 1 OpenFalcon http://github.com/open-falcon/

Nagios Nagios 全名为(Nagios Ain’t Goona Insist on Saintood),最初项目名字是 NetSaint.它是一款免费的开源 IT 基础设施监控系统,其功能强大,灵活性强, 能有效监控 Windows .Linux.VMware 和 Unix 主机状态,交换机.路由器等网络设置等.Nagios核心功能是监控报警,告警能力很不错,但是图形展示效果很差. 同时nagios更加灵活,很多功能都要通过插件化来实现,对于技术能力没那么强的同学,上手会有些困难.当然

DevOps 持续集成 简述 持续集成简称CI,是软件的开发和发布标准流程的最重要的部分 作为一个开发实践,在C中可以通过自动化等手段高频地去获取产品反馈并响应反馈的过程 简单的来说,持续集成就是持续不断地(一天多次)将代码合并(集成)到主干源码仓库,让产品可以快速迭代,同时保持高质量 代码每次通过集成到主干之前,必须通过自动化测试,以便快速发现和定位错误 持续集成并不能消除错误,而是让它们非常容易发现和改正 优点 缩减开发的周期,快速迭代版本 (尽早的持续集成,尽早进入迭代之中,尽早的暴露出问

前面的几篇文章我们聊了基于Metrics的监控Prometheus,利用Prometheus和Grafana可以全方位监控你的服务器及应用的性能指标,在出现异常时利用Alertmanager告警及时通知运维处理.今天我们聊聊基于Trace的分布式跟踪系统 - SkyWalking 初识SkyWalking 应用场景 随着微服务架构的流行,一些微服务架构下的问题也会越来越突出,比如一个请求会涉及多个服务,而服务本身可能也会依赖其他服务,整个请求路径就构成了一个网状的调用链,而在整个调用链中一旦某个

Open-Falcon 人性化的互联网企业级监控系统,Open-Falcon 整体可以分为两部分,即绘图组件.告警组件.其中: 安装绘图组件 负责数据的采集.收集.存储.归档.采样.查询.展示(Dashboard/Screen)等功能,可以单独工作,作为time-series data的一种存储展示方案. 安装告警组件 负责告警策略配置(portal).告警判定(judge).告警处理(alarm/sender).用户组管理(uic)等,可以单独工作. 介绍 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品

一.open-falcon介绍 1)中文社区介绍 http://book.open-falcon.org/zh_0_2/intro/ 参照文档: https://www.cnblogs.com/LAlexH/p/11161943.html 参照文档:https://www.cnblogs.com/straycats/p/7199209.html 视频连接:http://www.jikexueyuan.com/course/1651_3.html?ss=1 2)falcon的优点 强大灵活的数据采

监控系统 项目 简介 Star数 grafana/grafana Grafana 是一个用于监控指标分析和图表展示的工具, 后端支持 Graphite, InfluxDB & Prometheus & Open-falcon等, 它是一个流行的监控组件, 目前在各大中小型公司中广泛应用 34113 prometheus/prometheus Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库, 提供监控数据存储,展示,告警等功能 29808 bosun-monitor/bosu