vim prometheus.yml global: scrape_interval: 15s external_labels: monitor: 'codelab-monitor' scrape_configs: - job_name: test static_configs: - targets: ['10.13.82.244:8000'] labels: instance: proxy - job_name: node static_configs: - targets: ['10.13.

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报

prometheus 告警 prometheus 通过alertmanager进行告警 实现监控告警的步骤: 在prometheus中定义告警规则rule_files alertmanager配置告警告警动作,分组,抑制,静默等功能 alertmanager安装route定义的规则向终端:邮箱,企业微信等发生告警信息 监控服务端主机下载安装alertmanager alertmanager可以和prometheus主机安装在一起,也可以独立部署在一台主机.这里部署在一台主机 [root@loca

任务内容: 获取Zabbix各用户告警媒介分钟级统计,形成趋势图,便于观察各用户在每分钟收到的告警数量,在后续处理中,可以根据用户在某时间段内(例如3分钟内)收到的邮件总数,来判断是否有告警洪水的现象,以便于我们及时对相关现象做出处理.注释掉短信告警语句,然后产生一次电话告警事件. 任务分析: 查阅完相关资料之后,没有办法直接从zabbix现有的配置中获取到相关的统计值.就只能从zabbix的数据库中获取,毕竟太阳底下无新鲜事,收到的这些告警邮件,也是需要相关底层数据库支撑着.从数据库中找到za

Docker+Prometheus+Alertmanager+Webhook钉钉告警 1.环境部署 1.1 二进制部署 1.2 docker部署 1.2.1 webhook 1.2.2 alertmanager 2. 配置文件 2.1 alertmanager配置文件 2.2 prometheus配置文件 3.AlertManager 配置邮件告警 4.Prometheus 配置 AlertManager 告警规则 5.AlertManager 配置自定义邮件模板 6.prometheus告警规

# -*- coding:utf-8 -*-import jsonimport requestsimport time,datetimeimport csv,chardetdef getToken(url, post_headers, url_user, url_password): post_data = { "jsonrpc": "2.0", "method": "user.login", "params&quo

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1486483 文章目录1.Prometheus & AlertManager 介绍2.环境.软件准备3.启动并配置 Prometheus3.1.Docker 启动 Prometheus3.2.Docker 启动 node-exporter3.3.Prometheus 配置 node-exproter4.启动并配置 AlertManager4.1.AlertManager 配置邮件告警4.2.Prom

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

OneAlert 是北京蓝海讯通科技有限公司旗下产品,中国首个 SaaS 模式的云告警平台,可集成 Zabbix ,Nagios ,Solarwinds ,AWS CloudWatch ,阿里云 ,监控宝,腾讯云等国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有IT事件,提升IT可靠性,极大提高团队的协作能力.优化协作流程. 去年 OneAlert 结合真实用户的需求和国内外前沿经验,程序员们日夜兼程对平台做了一次又一次的优化,增加了许多用户真实需要的功能.本篇将详解 OneAlert 周报

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并

# encoding:UTF-8 import xlsxwriter import datetime import pymysql import numpy as np import pandas __author__ = 'sanjing' __data__ = '2019/06/14' averagesql = """ select from_unixtime(clock,'%Y-%m-%d') as time, count(DISTINCT eventid) as id

此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.设置企业微信 1.1.企业微信注册(已有企业微信账号请跳过) 企业微信注册地址:https://work.weixin.qq.com/ 按照要求填写相应信息,注册企业微信 1.2 .创建自建应用 企业微信注册完成后,登录进去,点击上方导航条中的[应用管理]按钮,切换到应用管理页面. 然后选择[创建应用],创建用于接收Alertmanager告警信息的自建应用 填写应用名称等信息,创建应用.创建应用后,记录应用的

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

1.alertmanager告警插件部署 [root@VM_0_48_centos prometheus]# cat alertmanager-pvc.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: alertmanager namespace: kube-system labels: kubernetes.io/cluster-service: "true" addonmanager.kubernetes

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

一.Prometheus简介 1.简介 Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometheus和Heapster(He

HT 是啥:Everything you need to create cutting-edge 2D and 3D visualization. 这口号是当年心目中的产品方向,接着就朝这个方向慢慢打磨,如今 HT 算是达到了这样的效果,谈不上用尽洪荒之力,但我们对产品结果很满意,特别是 HT 的用户手册,将例子和文档无缝融合一体,小小 10 来兆开发包居然包含了四十五份手册,数百个活生生的 HTML5 例子,还没体验过的同学可以点击 http://www.hightopo.com/guide/

zabbix数据库表结构的重要性 想理解zabbix的前端代码.做深入的二次开发,甚至的调优,那就不能不了解数据库的表结构了. 我们这里采用的zabbix1.8.mysql,所以简单的说下我们mysql这边的表结构,其他环境不保证正确. mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_zabbix | +-----------------------+ | acknowledges | | actions | | alerts

HTML5 例子学习 HT 图形组件 HT 是啥:Everything you need to create cutting-edge 2D and 3D visualization. 这口号是当年心目中的产品方向,接着就朝这个方向慢慢打磨,如今 HT 算是达到了这样的效果,谈不上用尽洪荒之力,但我们对产品结果很满意,特别是 HT 的用户手册,将例子和文档无缝融合一体,小小 10 来兆开发包居然包含了四十五份手册,数百个活生生的 HTML5 例子,还没体验过的同学可以点击 http://www.