AlexNet学习笔记 目录 AlexNet整体结构 CNN 全连接 TensorFlow实现 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的.是由五层CNN和3层全连接实现的,用于分类网络.虽然后来大量比AlexNet更快速更准确的卷积神经网络结构相继出现,但是AlexNet作为开创者依旧有着很多值得学习参考的地方,它为后续的CNN甚至是R-CNN等其他网络都定下了基调,所以下面我们将从AlexNet入手,理解卷积神经网络的一

由于受到计算机性能的影响,虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩,但是并没有引起很多的关注. 知道2012年,Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠,卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注. AlexNet特点 AlexNet是在LeNet的基础上加深了网络的结构,学习更丰富更高维的图像特征.AlexNet的特点: 更深的网络结构 使用层叠的卷积层,即卷积层+卷积层+池化层来提取图像的特征 使用Dropout抑制过拟合 使用数据增强Data

原文 ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks 下载地址:http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 在这之前,关于AlexNet的讲解的博客已经有很多,我认为还是有必要自己亲自动手写一篇关于AlexNet相关的博客,从而巩固我的理解. 一  介绍 Alex

1.在开始之前,先简单回顾一下几个概念. Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction-卷积神经网络框架):是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架. CUDA(Compute Unifined Device Architecture-计算统一设备框架):是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. CuDNN( CUDA Deep Neural N

MathWorks - Bug Reports 1. 问题说明 当运行 alexnet 等卷积神经网络需要使用 GPU 加速时,matlab 如果提示如下的警告信息: GPUs of compute capability 6.0 and above are not supported due to a problem with this version of the cuDNN deep learning library. See bug report 1439741. Switching to

1,AlexNet网络的创新点 AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中.AlexNet主要使用到的新技术点如下: (1)成功使用ReLU作为CNN的激活函数,并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid,成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题.虽然ReLU激活函数在很久之前就被提出了,但直到AlexNet的出现才将其发扬光大. 在最初的感知机模型中,输入和输出的关系如下: 虽然只是单纯的线性关系,这样的网络结构有很大的局限性:即使用很多这

小白的经典CNN复现(三):AlexNet 锵锵--本系列的第三弹AlexNet终于是来啦(≧∀≦),到了这里,我们的CNN的结构就基本上和现在我们经常使用或者接触的一些基本结构差不多了,并且从这一个经典模型开始,后面的模型的深度越来越高,使用的数据集也越来越大,训练难度也越来越高,模型的正确率也变得比较高,然后各个dalao们对于卷积的理解实际上也在不断加强. 然鹅······你叫我回家以后咋训练嘛(╯‵□′)╯︵┻━┻.因为家里面就只有一个笔记本,显卡也就一个1050Ti的垃圾,虽然CPU还

注意:此方法只适用于nv显卡的电脑! 在网上寻找各种方法无果的情况下,选择重新安装显卡驱动,成功登录进入图形界面. 一.首先需要在另外一台电脑(windows系统也可以)上下载NVIDIA相应显卡驱动,不知道的话可以使用命令lspci | grep -i nvidia查看显卡型号,网址为http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn ,下载下来为.run文件,拷贝到U盘上. 二.将拷贝好的U盘插到学习机上,Ctrl+Alt+F1进入tty1模式下

Ubuntu Kylin 1610在安装完毕后,会自动安装显卡驱动,对于一般的图形图像使用来说自然不会有太大的问题,但是对于ANSYS17.2的一些模块,还是会出现问题.一个比较常见的问题就是OpenGL,在使用DM模块的时候会出问题,模块根本无法使用.当你启动DM后发现天蓝色的图形窗口无法出现的时候,就意味着你该更换显卡驱动了. Kylin默认安装的是Nouveau驱动,这是一个第三方为NVIDIA显卡开发的开源驱动,能够应付一般的图形显示问题,但是不能满足类似CAD之类的专业的图形显示要求,

高端 PC 继续通过高性能显卡驱动桌面游戏. 一流的"梦想机器"基于第六代智能 英特尔® 酷睿™ 处理器i7-6700K等 CPU,通常与高端独立显卡配合使用以运行要求最严苛的游戏. 由 Avalanche Studios* 开发.由 Square Enix*发布的 Just Cause 3 就是这样一款游戏. 作为 2015 年末发布的一款广受好评的游戏,JC3提供猛烈的爆炸.茂密的地形和迷人的风景,Rico Rodriguez 特工在一个无比惊艳的广阔世界中战斗.翱翔.滑行和格斗.

1.在Unity中搜索 "Additional Drivers" 2.打开并选择以下选项 3.打开终端并输入 sudo apt-get install nvidia-361 4.安装Intel显卡驱动 sudo apt-get install intel-microcode 5.再次运行"Additional Drivers"并选择已经安装的显卡驱动: 6.打开NVIDIA X Server Settings,选择切换的显卡: http://www.linuxwan

决定实现一个基于显卡的光栅化渲染器,能将一些基于显卡的新算法融入其中.

修改VMware虚拟机里面的显卡名称 现在有些蛋疼坑爹的游戏,会检测显卡的名称,如果其中有“Vmware”这类的字眼,就会提示程序在虚拟机中运行而拒绝执行(太不科学了嘛,我要是把我的实机驱动名称也改成VMware GTX560的话,也运行不了) 大家可以上X宝找找,这些虚拟机还要卖8-30元一个,我日,太坑爹了…… 在我自己找到方法之后,我后来又在网上找到个改显卡名称的教程,而且的确有用. 虽然原理上是一样的,不过过程不一样,我下面就分享一下我的做法吧 首先:安装好VMware Tools工具(

索尼ATI显卡驱动 Win7  Win8  Win8.1 视频 黑屏 完美解决方法: 下载这个补丁 安装 即可 解决  ! baidu pan:  http://pan.baidu.com/s/1gd5pahH 用ATI官方最新驱动,开启显卡,播放视频是黑屏的,只有声音没有画面! 禁用显卡驱动就没有这种情况,但是耗CPU 比较卡! 启动ATI显卡后 播放很流畅 !很享受!

桌面cpu天梯图: 桌面显卡天梯图:

我正在使用的一体机是双显卡,在linux下没有很么太好的办法来切换双显卡, 导致使用一会儿后就发烫,关键是这时风扇呜呜的响很吵人 最后找到了下面的解决方法来关掉独立显卡 见 https://github.com/marcoDallas/acpi_call_GUI_systemd

说明: 这个属于个人的一些理解,有错误的地方,还希望给予教育哈- 此处以caffe官方提供的AlexNet为例. 目录: 1.背景 2.框架介绍 3.步骤详细说明 5.参考文献 背景: AlexNet是在2012年被发表的一个金典之作,并在当年取得了ImageNet最好成绩,也是在那年之后,更多的更深的神经网路被提出,比如优秀的vgg,GoogleLeNet. 其官方提供的数据模型,准确率达到57.1%,top 1-5 达到80.2%. 这项对于传统的机器学习分类算法而言,已经相当的出色. 框架

主机: Dell OptiPlex 390 MT (i5) 系列: 主机原配独显,型号未知,运转三年半,常有异响,关机之后过一阵再开机,可以解决.最近,风扇的声音实在不正常,重启也无解,判定它挂了.风扇型号power logic直径38mm 孔距25mm 12V 0.05A PLA04710S12L,直径仅38mm,孔距25mm,寻遍中关村的科贸海龙等电子市场也一无可获,最接近的一只风扇也要大出2mm.好在万能的淘宝有售:https://item.taobao.com/item.htm?spm=

CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾,质问你们的东西有理论推导吗?有数学基础吗?搞得过SVM之类吗?回头来看,就算是真的,大牛们也确实不算无理取闹,是骡子是马拉出来遛遛,不要光提个概念. 时间终于到了2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky在寝

显卡帝揭秘3D游戏画质特效 近几年来,大量采用最新技术制作的大型3D游戏让大部分玩家都享受到了前所未有的游戏画质体验,同时在显卡硬件方面的技术革新也日新月异.对于经常玩游戏的玩家来说,可能对游戏画质提升有种不知不觉之感,而对于那些前些年经常玩游戏,现在突然又来玩新游戏的玩家来说,估计会度现在的游戏画质赞不绝口甚至惊呼“不可思议”.不过有一个现象我们不得不承认:游戏画质的设定选项越来越丰富了,同时玩家也对这些“乱花渐欲迷人眼”的游戏画质特效有点摸不着头脑了.所以今天显卡帝就来为您详细解读3D游戏特