前言 在 <一篇带你用 VuePress + Github Pages 搭建博客>中,我们使用 VuePress 搭建了一个博客,最终的效果查看:TypeScript 中文文档. 由于 VuePress 的内置搜索只会为页面的标题.h2 . h3 以及 tags 构建搜索索引. 如果你需要全文搜索,可则以使用 Algolia 搜索,本篇讲讲如何申请以及配置 Algolia 搜索. Algolia Algolia 是一个数据库实时搜索服务,能够提供毫秒级的数据库搜索服务,并且其服务能以 API

<p>作为一个安全测试人员,面对一个大型网站的时候,手工测试很有可能测试不全,这时候就非常需要一个通用型的网站扫描器.当然能直接扫出漏洞的工具也有很多,但这样你只能算是一个工具使用者,对于安全测试你还远远不够.这时候应该怎么做呢?对于那些大量且重复性工作,尽量能用工具实现就用工具实现,然后打包成自己的工具包.如今天的这个url爬取工具.当我们把整站url都爬取出来之后,可以对url进行分析分类,然后有针对性的进行手工测试.</p> 注:此方法只能爬取网页链接性的url,不能爬取js

前言 从零学 Python 案例,自从提交第一个妹子图版本引来了不少小伙伴的兴趣.最近,很多小伙伴发来私信说,妹子图不能爬了!? 趁着周末试了一把,果然爬不动了,爬下来的都是些 0kb 的假图片,然后就是一系列的报错信息,显然妹子图图长已经做了防御措施. 伪装 无论怎么做防御措施,总不能把正常用户也给禁了?所以,我们要尽可能的伪装成正常用户,我就是来看妹子图的. 防盗链处理 延时处理请求图片 准备尽量多的请求头 动态代理IP(花钱,暂且不考虑) 请求头,越多越好,尽量避免同一个请求头去处理图片.

上学期参加了一个大数据比赛,需要抓取大量数据,于是我从新浪微博下手,本来准备使用新浪的API的,无奈新浪并没有开放关键字搜索的API,所以只能用爬虫来获取了.幸运的是,新浪提供了一个高级搜索功能,为我们爬取数据提供了一个很好的切入点. 在查阅了一些资料,参考了一些爬虫的例子后,得到大体思路:构造URL,爬取网页,然后解析网页 具体往下看~ 登陆新浪微博,进入高级搜索,如图输入,之后发送请求会发现地址栏变为如下:    http://s.weibo.com/weibo/%25E4%25B8%25A

一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量) 二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管 三 爬取数据,目标是爬取新浪新

Java爬取校内论坛新帖 为了保持消息灵通,博主没事会上上校内论坛看看新帖,作为爬虫爱好者,博主萌生了写个爬虫自动下载的想法. 嗯,这次就选Java. 第三方库准备 Jsoup Jsoup是一款比较好的Java版HTML解析器.可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据. mysql-connector-java mysql-connector-java是java JDBC的MySQL驱动,可以提

我们打开新浪新闻,看到页面如下,首先去爬取一级 url,图片中蓝色圆圈部分 第二zh张图片,显示需要分页, 源代码: # coding:utf-8 import json import redis import time import requests session = requests.session() import logging.handlers import pickle import sys import re import datetime from bs4 import Bea

摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,可能还想透过表格背后再挖掘些有意思或者有价值的信息.这时,可用python爬虫来实现.本文采用pandas库中的read_html方法来快速准确地抓取网页中的表格数据. 由于本文中含有一些超链接,微信中无法直接打开,所以建议点击最左下角阅读原文阅读,体验更好,也可以复制链接到浏览器打开: https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 本文知识点: Ta

准备工作:安装requests和BeautifulSoup4.打开cmd,输入如下命令 pip install requests pip install BeautifulSoup4 打开我们要爬取的页面,这里以新浪新闻为例,地址为:http://news.sina.com.cn/china/ 按F12打开开发人员工具,点击左上角的图片,然后再页面中点击你想查看的元素: 我点击了新闻标题处的元素,查看到该元素为class=news-item的元素: 在这里,我们要获取新闻的时间,标题和链接,查看

Python3:爬取新浪.网易.今日头条.UC四大网站新闻标题及内容 以爬取相应网站的社会新闻内容为例: 一.新浪: 新浪网的新闻比较好爬取,我是用BeautifulSoup直接解析的,它并没有使用JS异步加载,直接爬取就行了. ''' 新浪新闻:http://news.sina.com.cn/society/ Date:20180920 Author:lizm Description:获取新浪新闻 ''' import requests from bs4 import BeautifulSou

写了一个Windows服务,通过C#模拟网站用户登录并爬取BUG列表查询有没有新的BUG,并提醒我 1.HttpUtil工具类,用于模拟用户登录以及爬取网页: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Net; using System.Text; using System.Threading; namespace Utils { /// <su

<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中文社区公众号推送了一篇文章<用Python爬取陈奕迅新歌<我们>10万条评论的新发现>.最近一直在学习Python,想着找一个有趣的项目做一个练习,于是就模仿作者的代码开始练习,原文中作者在题目中说是“10万条评论的新发现”,通过程序运行,发现作者并没有对所有评论进行爬取,只是爬取了网

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

需求:爬取[安居客—广州—新楼盘]的数据,具体到每个楼盘的详情页的若干字段. 难点:楼盘类型各式各样:住宅 别墅 商住 商铺 写字楼,不同楼盘字段的名称不一样.然后同一种类型,比如住宅,又分为不同的情况,比如分为期房在售,现房在售,待售,尾盘.其他类型也有类似情况.所以字段不能设置固定住. 解决方案:目前想到的解决方案,第一种:scrapy中items.py中不设置字段,spider中爬的时候自动识别字段(也就是有啥字段就保留下来),然后返回字典存起来.第二种,不同字段的网页分别写规则单独抓取.

网上看到大神对Python爬虫爬到非常多实用的信息,认为非常厉害.突然对想学Python爬虫,尽管自己没学过Python.但在网上找了一些资料看了一下,看到爬取韩寒新浪博客的视频.共三集,第一节讲爬取一篇博客,第二节讲爬取一页博客.第三集讲爬取所有博客. 看了视频.也留下了代码. 爬虫第一步:查看网页源码: 第一篇博客的代码为蓝底的部分<a title="" target="_blank" href="http://blog.sina.com.cn/

微博登录的实现代码来源:https://gist.github.com/mrluanma/3621775 相关环境 使用的python3.4,发现配置好环境后可以直接使用pip easy_install命令安装第三方库,比如本示例需要依赖的库: pip install requests pip install rsa 代码实现 以下代码主要是登录成功后,爬取热闹微博的TOP 100,再保存到hotweb.html文件里边 import re import json import urllib.p

接上一篇,我们依据第一页的链接爬取了第一页的博客,我们不难发现,每一页的链接就仅仅有一处不同(页码序号),我们仅仅要在上一篇的代码外面加一个循环,这样就能够爬取全部博客分页的博文.也就是全部博文了. # -*- coding : -utf-8 -*- import urllib import time url = [' ']*350 page = 1 link = 1 while page <=7://眼下共同拥有7页.3 con = urllib.urlopen('http://blog.si

目标:不做蜡烛图,只用折线图绘图,绘出四条线之间的关系. 注:未使用接口,仅爬虫学习,不做任何违法操作. """ 新浪财经,爬取历史股票数据 """ # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import urllib.request, lxml.html from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re,

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

需要用到的jar包(用来爬取的jsoup,htmlunit-2.37.0-bin以及连接数据库中的mysql.jar) 链接:https://pan.baidu.com/s/1VlylWmlhjd8Ka8VTruQEnA    提取码:dxeq 爬取的原网站为:https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html?_nw_=1&_anw_=1 Paqu.java package control; import java.io.IOE

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818