最近项目中 spring cloud zuul 运用到限流功能,打算配置一下就直接使用,不过在压测与调优过程中遇到一些没有预测到的问题,附上排查与解析结果 yml.pom配置 强烈推荐,按最新github上的文档配,可以避免搜到一些已经废弃不用的配置方式! https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit 我的一些配置,可以直接套用: zuul: routes: #路由.重试等zuul其他配置省略 #限流 ratelimit

spring cloud alibaba 集成了 他内部开源的 Sentinel 熔断限流框架 Sentinel 介绍 官方网址 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不

一.sentinel是什么 sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性.在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix,目前已停止更新了.现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j.当然还有我们今天学习的sentinel. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀

说明: sentinel可以作为各微服务的限流,也可以作为gateway网关的限流组件. spring cloud gateway有限流功能,但此处用sentinel来作为替待. 说明:sentinel流控可以放在gateway网关端,也可以放在各微服务端. 1,以父工程为基础,创建子工程 2,添加pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>sprin

大家好,我是不才陈某~ 这是<Spring Cloud 进阶>第八篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问? 对比7种分布式事务方案,还是偏爱阿里开源的Seata,真香!(原理+实战) Spring Clou

Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性. 大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接 查看. 从对比的表格可以看到,Sentinel比Hystrix在功能性上还要强大一些,本文让我们一起来了解下Sentinel的源

️ Pic by Alibaba Tech on Facebook 集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS,并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题,是保障服务稳定性的利器. Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性,但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置,并且需要对开源控制台进行一些改造,有一定的使用成本.为了大家更好地理解集群流控并快速地使用,我们提供了云上版本的 Sentinel 集群限流控制台示例.只需要简单的几步即

目录 前言 1. Sentinel 基础知识 1.1 Sentinel 的特性 1.2 Sentinel 的组成 1.3 Sentinel 控制台上的 9 个功能 1.4 Sentinel 工作原理 1.5 Sentinel 源码分析 2. 安装并运行 Sentinel 控制台 2.1 安装包安装 Sentinel 控制台 2.1.1 下载 Sentinel 2.1.2 使用命令启动 Sentinel 控制台 2.1.3 访问 Sentinel 控制台 2.2 源码部署 Sentinel 控制台

最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友libinwalan的留言提醒.及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba. Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃.接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel. Sentinel是什么 Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵.从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服

Sentinel是什么 Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵.从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的.对于服务稳定性保障组件,如果熟悉Spring Cloud的用户,第一反应应该就是Hystrix.但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新.那么,在未来我们还有什么更好的选择呢?除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外,目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标

Spring Cloud Gateway 限流 一.背景 二.实现功能 三.网关层限流 1.使用默认的redis来限流 1.引入jar包 2.编写配置文件 3.网关正常响应 4.网关限流响应 2.自定义限流算法和限流key 1.自定义限流key 2.自定义限流算法 3.配置文件中的写法 四.完成代码 五.参考文档 一.背景 在我们平时开发过程中,一般一个请求都是需要经过多个微服务的,**比如:**请求从A服务流过B服务,如果A服务请求过快,导致B服务响应慢,那么必然会导致系统出现问题.因为,我们

目录 引入依赖 配置信息 RateLimit源码简单分析 RateLimit详细的配置信息解读 在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用,需要对一些服务进行API限流.就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口,如果被恶意无限的调用,多少会造成一些费用的产生,发短信或者邮件都是一些第三方接口,次数越多,当然费用也就越多了,严重的直接导致服务崩溃.spring cloud api-gateway中引入限流的配置还是必须的. 引入依赖 在pom文件中引入Zuul RateLim

前面两篇文章nginx限流配置和SpringBoot进阶教程(六十七)RateLimiter限流,我们介绍了如何使用nginx和RateLimiter限流,这篇文章介绍另外一种限流方式---Sentinel. Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.历次在双十一大促等核心场景的应用更是使其大放异彩.今天就来介绍介绍Alibaba sentinel. vsen

在项目中,大部分都会使用到hyrtrix做熔断机制,通过某个预定的阈值来对异常流量进行降级处理,除了做服务降级以外,还可以对服务进行限流,分流,排队等. 当然,zuul也能做到限流策略,最简单的方式就是使用自定义的filter加上限流算法,生产环境中zuul网关肯定是部署的多节点,所以还会借助类似Redis的K/V存储工具. 这里借助的是第三方工具<spring-cloud-zuul-ratelimit>,开箱即用,直接加入pom依赖即可: <dependency> <gro

1.算法 在高并发的应用中,限流是一个绕不开的话题.限流可以保障我们的 API 服务对所有用户的可用性,也可以防止网络攻击. 一般开发高并发系统常见的限流有:限制总并发数(比如数据库连接池.线程池).限制瞬时并发数(如 nginx 的 limit_conn 模块,用来限制瞬时并发连接数).限制时间窗口内的平均速率(如 Guava 的 RateLimiter.nginx 的 limit_req 模块,限制每秒的平均速率):其他还有如限制远程接口调用速率.限制 MQ 的消费速率.另外还可以根据网络连

之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流,也探讨了Sentinel的限流基本原理,那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流. 先来看一下我的工程目录: 单服务的限流: Provider : 首先从 api 模块开始: 其中只是定义了一个接口: public interface SentinelService { String sayHello(String txt); } 接下去来编写服务端的代码. 1.

愿你生命中有够多的云翳,造就一个美好的黄昏 欢迎关注公众号[渣男小四],一个喜欢技术更喜欢艺术的青年 一.介绍 热点即经常访问的数据.很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制.比如:    商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制    用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制    热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流.热点参数限流可以

添加maven依赖,使用springboot2.x版本 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId

典型服务架构介绍 预案适用场景 监控指标 操作手册 相关文档 操作方法 配置语法 配置样例 配置解释 注意事项 典型服务架构介绍 典型的互联网服务访问链路都是分层结构的,从流量入口,到应用层,到后端资源层:其中流量入口可能会有4层负载均衡.7层负载均衡,负载均衡也可能有多层:流量打到应用层之后,就要看具体的业务场景了,不同的业务可能会有不同的依赖请求,包括对第三方服务的或者对缓存.数据库.队列等资源的访问. ┌──────────────────┐ │ LB - layer 4 │ └─────

在前面我们对Sentinel做了一个详细的介绍,可以手动的通过Sentinel提供的SphU类来保护资源.这种做法不好的地方在于每个需要限制的地方都得写代码,从 0.1.1 版本开始,Sentinel 提供了 @SentinelResource 注解的方式,非常方便. 要使用注解来保护资源需要引入下面的Maven依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-a