一.Maven中添加Durid连接池依赖 <!-- druid连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 二.Spring 中配置Druid数据源,并设置监控参数 <!-- druid数据源 -

如何将druid连接池监控到的sql执行效率,连接池资源情况等进行持久化存储,方便系统运维分析优化,以下案例初步测试成功. 第一部: 新建MyDruidStatLogger类实现接口 extends DruidDataSourceStatLoggerAdapter implements DruidDataSourceStatLogger,详细代码如下:本实例只实现接收消息并在控制台打印,实际业务应用需要具体实现存储方案. package xxx; import com.alibaba.druid

  使用了阿里巴巴的数据池管理: 监控DB池连接和SQL的执行情况 https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题 https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html https://www.jianshu.com/p/852bb8cfed6b 对于一个复杂的数据库应用来说,频繁的建立关闭连接会极大的减低系统性能,连接复用.通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略, 使得一个数据库连接可以得到高效.安全

目录 一.线程池监控参数 二.线程池监控类 三.注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法.了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors 类创建线程池来执行大量的任务,使用线程池的并发特性提高系统的吞吐量.但是,线程池使用不当也会使服务器资源枯竭,导致异常情况的发生,比如固定线程池的阻塞队列任务数量过多.缓存线程池创建的线程过多导致内存溢出.系统假死等问题.因此,我们需要一种简单的监控方案来监控线程池的使用情况,比如完成任务数量.未完成任务数量.线程大小等信息. 一.

前言 这篇是推动大家异步编程的思想的线程池的准备篇,要做好监控,让大家使用无后顾之忧,敬畏生产. 为什么需要对线程池进行监控 Java线程池作为最常使用到的并发工具,相信大家都不陌生,但是你真的确定使用对了吗?大名鼎鼎的阿里Java代码规范要求我们不使用 Executors来快速创建线程池,但是抛弃Executors,使用其它方式创建线程池就一定不会出现问题吗?本质上对于我们来说线程池本身的运行过程是一个黑盒,我们没办法了解线程池中的运行状态时,出现问题没有办法及时判断和预警.面对这种黑盒操作必

文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到博客园和个人网站:xiaomage.info Hippo4J v1.3.1 正式发布,本次发布增加了 Netty 上传动态线程池监控数据.适配 Hystrix 线程池监控及动态变更等诸多特性,完全兼容历史版本,使用者可安心升级. 什么是 Hippo4J Hippo4J 通过对 JDK 线程池增强,以及扩展三方框架底层线程池等功能,为业务系统提高线上运行保障能力. 全局管控 - 管理应用线程池实例: ️ 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数,包括

本人摘自:http://sourcemaking.com/design_patterns/object_pool Object Pool Design Pattern Intent Object pooling can offer a significant performance boost; it is most effective in situations where the cost of initializing a class instance is high, the rate

目的:公司服务器IIS有十几个应用地址池,总在不经意间停掉一个,停止线系统日志里会有一大堆警告日志,然后就停掉了,分析了好几次,网上有人说是某一个网站的问题应该查网站, 但是网站又有那么多地址,谁知道从哪个请求开始就把应用地址池给弄挂掉了啊,白天还好随时有人看着服务器在,晚上停了就麻烦了,所有有了需求,自动监控应用地址池. 其实方法很简单,就是定时对应用地址池遍历一遍,检查是否有未启动的应用地址池,有的话就执行启动命令. /// <summary> /// IIS应用地址池监控方法 /// &

1.小数据池:数字,字符串 数字的范围-5 ---256 字符串:1,不能有特殊字符 2,s*20 还是一个地址,s*21以后都是两个地址 2.编码关系:ascii A : 00000010 8位 一个字节 unicode A : 00000000 00000001 00000010 00000100 32位 四个字节 中:00000000 00000001 00000010 00000110 32位 四个字节 utf-8 A : 00100000 8位 一个字节 中 : 00000001 00

一.python2和3的区别 在python3中 在python2中 print('ab')方式打印内容()括号是必须要有的.   print 'ab' 可以加可以不加. 只有range   有range还有xrange(生成器) 用户交换用input   用户交换用raw_input 二.赋值: 比较值是否相等. is:比较的是内存地址. id:比较的id是否相同. ==:比较两个值是否相等. li1 = [1,2,3] li2 = li1 print(id(li1),id(li2)) pri

一:id 查询内存地址 name = 'alex' print(id(name)) li = [1,2,3] print(id(li)) 二:is  判断的是内存地址 name1 = 'alex@' name2 = 'alex@' print(name1 == name2) print(name1 is name2) 三:小数据池 小数据池主要是针对数字,字符串两种类型而言的,对于数字而言,其范围在-5--256之间,对于字符串而言,如果其全部由字母组成,都是指向一个内存地址.如果是数字与str

一.变量在内存中的地址 变量:用来标识(identify)一块内存区域.为了方便表示内存,我们操作变量实质上是在操作变量指向的那块内存单元.编译器负责分配.我们可以使用Python内建函数id()来获取变量的地址 变量名:是一个标识符(dientify),用来代之一块内存空间,使用这个变量名,我们可以很方便的操作这块内存区域. 内存:内存是我们电脑硬件,用来存放数据,形象的理解就是内存有一个一个的小格子组成,每个格子的大小是一个字节,每个格子可以存放一个字节大小的数据.我们如何才能知道,数据存放

二次编码.解码.小数据池: encode(str:编码):参数编码方式,返回字节码. str_1 = "编码" str_2 = str_1.encode("utf-8") # 使用utf-8进行编码 print(str_2) # 打印内容如下 b'\xe7\xbc\x96\xe7\xa0\x81' decode(str:编码):参数编码方式,返回解码后的结果. str_1 = "编码" str_2 = str_1.encode("utf

今天的目录是 1.小数据池 2.深浅copy 正文开始 1.小数据池 在说明今天的内容前,先说明一个在今天重复用到的一个知识点 ###比较’=’俩边的数据是否完全相同,以及判断一个对象的内存地址是否完全相同### #今天的内容深入研究还是很难再短时间内讲清楚,今天只是浅浅的讲一下 1.1#is判断等号俩边的数据是否相等 #id判断一个对象的内存地址是否完全相同 name ='alex' name1 ='alex1' print(id(name)) print(id(name1)) print(n

小数据池 #id 查看内存地址 #多个代码块可以使用小数据池 #一个代码块中有一个问题,就是重复使用 #数字 -5~256 #字符串 字符串 乘法总数长度不能超过20, 0,1除外 #不能有特殊字符 字典 (python36 之后有顺序打印,python35及之前版本无序打印) 键 : 不可变(可哈希) (数字,字符串,元祖,布尔值) 可变(不可哈希) (列表,字典) 字典里的键必须保证唯一(不能重复) 值 : 没有要求 增 : dic['键'] = '值' print(dic) 如果这个键不在

一.代码块.if True: print(333) print(666) while 1: a = 1 b = 2 print(a+b) for i in '12324354': print(i) 虽然上面的缩进的内容都叫代码块,但是他不是python中严格定义的代码块.python中真正意义的代码块是什么? 块是一个python程序的文本,他是作为一个单元执行的.代码块:一个模块,一个函数,一个类,一个文件等都是一个代码块. 而对于一个文件中的两个函数,也分别是两个不同的代码块: def fu

python2#print() print'abc'#range() xrange()生成器#raw_input() python3# print('abc')# range()# input() = 赋值== 比较值是否相等is 比较的是内存地址是否一致,返回True or Falseid(内容) 返回内容 li1 =[1,2,3] li2 =li1 #赋值 print(li1 is li2) #True print(id(li1),id(li2))#48358464 48358464 小数据

1.range 2.小数据池 1. range 范围 [起始位置:终止位置:步长]range(起始位置,终止位置,步长) #顾头不顾尾 3.小数据池 小数据池,也称为小整数缓存机制,或者称为驻留机制等等 int的范围是-5~256 字符串在做乘法的时候总数长度不能超过20,并且字符串中不能有特殊字符(乘以0和1除外) 特殊字符乘法不能超过1. #多个代码块中可以使用小数池. #代码块中可以重复使用

1.小数据池 python程序是由代码块构成的,一个代码块的文本作为python程序的执行单元. 代码块:一个模块,一个函数,一个类,甚至一个command命令都是一个代码块,一个文件也是一个代码块,eval()和exec()执行的时候也是代码块. 什么是命令行? 我们再控制台CMD中输入python进入的就是python的command模式.   一个command命令就是一个代码块 小数据池:一种数据缓存机制,也被称为驻留机制,也相当于常量池.(string  iterning) 小数据池只

一:变量存储的缓存机制 在同一文件(模块)里,变量存储的缓存机制 (仅对python3.x版本负责),那么 --对于Number (int bool float complex) 1.对于整型而言,-5~正无穷范围内的相同值 id一致 2.对于浮点数而言,非负数范围内的相同值 id一致 3.布尔值而言,值相同情况下,id一致 4.复数的id标识都不相同(在 实数+虚数 这样的结构中) (1) int -5 ~ 正无穷范围内var1 = 18var2 = 18print(id(var1),id(v

一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么? == 又是什么? == 是比较的两边的数值是否相等,而 is 是比较的两边的内存地址是否相等. 如果内存地址相等,那么这两边其实是指向同一个内存地址. 可以说如果内存地址相同,那么值肯定相同,但是如果值相同,内存地址不一定相同. 二,代码块. 根据官网提示我们可以获知