根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵动态限流规则 前面几篇文章较为详细的介绍了Sentinel的使用姿势,还没看过的小伙伴可以访问以下链接查看: <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战> <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战> 但是依然无法满足我们日常的生产需要,其中,非常重要的一点就是限流规则的配置是存在当前应用的

一.介绍(sentinel 1.7.0) 1,官网地址 https://github.com/alibaba/Sentinel 中文地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D 2,主要特征 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等.

sentinel组件 对于sentinel的前置知识这里就不多说了: 直接上代码: Release v1.8.1 · alibaba/Sentinel · GitHub  下载地址 springcloud Alibaba环境下创建soringboot的项目: POM: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring

ActiveMQ 消息持久化机制: ActiveMQ 消息的持久化机制有 JDBC.AMQ.KahaDB 和 LevelDB,其中本示例版本(5.15.2)默认机制为 KahaDB.无论哪种持久化机制, 消息的存储逻辑都是一致的. 即消息生产者将消息发送之后, 消息中心首先将消息存储到本地数据文件(AMQ/KahaDB),内存数据库(LevelDB)或远程数据库(JDBC)等,然后试图将消息发送给消费者,发送成功将消息从存储中删除,失败则继续尝试. ActiveMQ启动以后首先会检查指定的持久化

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵初探 1. Sentinel 是什么? 2. Sentinel 的特征: 3. Sentinel 的开源生态: 4. 简单使用 4.1 项目依赖pom.xml 4.2 定义资源 4.3 定义规则 4.4 Demo运行 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵初探 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwic

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流基础篇 1. 简介 2. 定义资源 2.1 主流框架的默认适配 2.2 抛出异常的方式定义资源 2.3 返回布尔值方式定义资源 2.4 注解方式定义资源 2.5 异步调用支持 3. 规则的种类 3.1 流量控制规则 (FlowRule) 3.2 熔断降级规则 (DegradeRule) 3.3 系统保护规则 (SystemRule) 3.4 访问控制规则 (AuthorityRule) Spring Cloud Al

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 1. 熔断降级 1.1 降级策略 2. 热点参数限流 2.1 项目依赖 2.2 热点参数规则 3. 系统自适应限流 3.1 背景 3.2 系统规则 3.3 原理 3.4 示例 4. 黑白名单控制 4.1 规则配置 4.2 示例 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战 Springboot: 2.1.8.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR2 1. Sentinel控制台概述 在介绍入门实战之前,先来介绍一下Sentinel.Sentinel控制台提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理.监控(单机和集群),规则管理和推送的功能. Sentinel控制台主要功能: 查看机器列表以及健康情况:收集 Sentinel 客户

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战 在阅读本文前,建议先阅读<Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战>. 1. Sentinel整合Feign和RestTemplate Sentinel目前已经同时支持Feign和RestTemplate,需要我们引入对应的依赖,在使用Feign的时候需要在配置文件中打开Sentinel对Feign的支持:feign.sentinel.enabl

Spring Cloud Alibaba Sentinel 除了对 RestTemplate 做了支持,同样对于 Feign 也做了支持,如果我们要从 Hystrix 切换到 Sentinel 是非常方便的,下面来介绍下如何对 Feign 的支持以及实现原理. 集成 Feign 使用 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 的依赖还是要加的,如下: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud&l

Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 的服务调用使用 Sentinel 进行保护,在构造 RestTemplate bean的时候需要加上 @SentinelRestTemplate 注解. 需要注意的是目前的版本spring-cloud-starter-alibaba-sentinel.0.2.1.RELEASE在配置RestTemplate的时候有个Bug,需要将配置放在Spring Boot的启动类中,也就是@SpringBootAp

既然用到了feign,那么主要是针对服务消费方的降级处理.我们基于0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba nacos+feign实例添油加醋,把sentinel功能加上去: 1.pom引入sentinel依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel&

先看服务提供方的,我们在原来的sentinel实例(参见0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba sentinel实例)上加上限流.降级处理,三板斧只需在最后那一斧controller类中做如下修改: @Slf4j @RestController static class TestController { @Autowired private TestService testService; @GetMapping("/hello") public St

sentinel即哨兵,相比hystrix断路器而言,它的功能更丰富.hystrix仅支持熔断,当服务消费方调用提供方发现异常后,进入熔断:sentinel不仅支持异常熔断,也支持响应超时熔断,另外还支持限流,以及针对网关的熔断和限流.此外,它还有过载处理.监控控制台(Sentinel Dashboard)等.hystrix作为组件集成到微服务中,sentinel也是如此,但它的控制台需要独立部署. 先下载Sentinel Dashboard(下载地址https://github.com/ali

目录 1.Sentinel 是什么 ?主要能解决什么问题? 2.限流与熔断的使用场景 3.Sentinel 源码结构 4.在 IntelliJ IDEA 中运行 Sentine Demo 温馨提示:源码分析 Alibaba Sentinel 专栏开始连载,本文展示如何学习一个全新的技术的方法.该专栏基于 1.7.0 版本. 在学习一个新技术或新框架时,建议先查看其官方文档, Sentinel 官方文档链接如下:官方文档,以获得对其形成一个整体的认识. @(本节目录) 1.Sentinel 是什么

要实现限流.熔断等功能,首先要解决的问题是如何实时采集服务(资源)调用信息.例如将某一个接口设置的限流阔值 1W/tps,那首先如何判断当前的 TPS 是多少?Alibaba Sentinel 采用滑动窗口来实现实时数据的统计. 温馨提示:如果对源码不太感兴趣,可以先跳到文末,看一下滑动窗口的设计原理图,再决定是否需要阅读源码. @ 目录 1.滑动窗口核心类图 2.滑动窗口实现原理 2.1 ArrayMetric 2.2 LongAdder 2.2.1 类图与核心属性 2.2.2 current

前文中我们提到 Netflix 中多项开源产品已进入维护阶段,不再开发新的版本,就目前来看是没有什么问题的.但是从长远角度出发,我们还是需要考虑是否有可替代产品使用.比如本文中要介绍的 Alibaba Sentinel 就是一款高性能且轻量级的流量控制.熔断降级可替换方案. Sentinel 官网:https://github.com/alibaba/Sentinel Hystrix 目前状态 官网提示:https://github.com/Netflix/Hystrix Hystrix is

经过前面几篇文章的铺垫,我们正式来探讨 Sentinel 的 entry 方法的实现流程.即探究进入 Alibaba Sentinel 核心的一把钥匙. @ 目录 1.SphU.entry 流程分析 2.Sentienl ProcessorSlot 处理链 2.1 SlotChainBuilder 类体系 2.2 DefaultSlotChainBuilder build 方法 3.Sentinel SphU.entry 处理流程图 无论是从 Sentinel 适配 Dubbo 也好,还是 Sp

一.简介: wiki:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki 选择: ♥ 开源,成熟(功能完备.实际应用),活跃(功能维护及拓展) ♥ 更轻量:依赖资源少:api方式或者注解方式资源定义:提供扩展入口(自定义slot规则) ♥ 性能损耗小:只有在业务单机量级超过 25W QPS 的时候才会有一些显著的影响(5% - 10% 左右) ♥♥ 资源,规则分离:埋点资源,按需配置应用规则 核心:资源 + 规则 资源:万物皆资源,通过API定义的任何代码 规则:系

作者 | Spring Cloud Alibaba 高级开发工程师洛夜 来自公众号阿里巴巴中间件投稿 前段时间 Hystrix 宣布不再维护之后(Hystrix 停止开发...Spring Cloud 何去何从?),Feign 作为一个跟 Hystrix 强依赖的组件,必然会有所担心后续的使用. 作为 Spring Cloud Alibaba 体系中的熔断器 Sentinel,Sentinel 目前整合了 Feign,本文对整合过程做一次总结,欢迎大家讨论和使用. Feign 是什么? Feig