MySQL EXPLAIN详解 - 简书 https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45 type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

背景知识 在使用sql的过程中经常需要建立索引,而每种索引是怎么处罚的又是怎么起到作用的,首先必须知道索引和索引的类型. 索引类型type 我们可以清楚的看到type那一栏有index ALL eq_ref,他们都代表什么意思呢? 首先类型有许多,这里我只给大家介绍用的最多的几种类型: system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 越往左边,性能越高,比如system就比ALL类型性能要高出许多,其中system.const只是理想类型

使用xrange   当我们获取某个数量的循环时,我们惯用的手法是for循环和range函数,例如: for i in range(10): print i 这里range(10)生成了一个长度为10的列表,内容为从0到9,所以这里的for循环实际上是在遍历其中的元素. 如果循环次数过大的时候,range要生成一个巨大的列表,这将导致程序的性能降低. 解决方案是采用xrange,用法基本与range相同: for i in xrange(10): print i 但是二者的性能差距到底有多大?

上节提出了range和xrange的效率问题,这节我们来探究其中的原因   yield的使用   我们看下面的程序: #coding: utf-8 def test(): print 4 print 2 print 5 if __name__ == '__main__': test() 这段代码的运行结果当然是没有任何疑问的. 但是如果我将代码修改一下: #coding: utf-8 def test(): yield 4 yield 2 yield 5 if __name__ == '__ma

转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1210844/  [MySQL]性能优化之 Index Condition Pushdown2014-07-06 21:25:57 分类: MySQL 一 概念介绍    Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式.a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索

前一段时间接触MySql 服务器,关于查询忧化方面整理,优化主要唯绕几个工具函数 : show profiling  , explain ,  索引 , limit 如果上司抱怨服务器查询太慢,这时候,你可能会说,可能是网络不好,服务器性能太差.给上司一个合理的说法,私底下,是什么原因,心中要有数.从客户端发起http 请求,到服务端后台业务处理,具体到数据库相关.大多数性能问题出现在数据库上.通常会有这样情况,服务器上线之时,性能还不错,半年之后,网站慢的像蜗牛.在这段时间,在大的架构不变情况

原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.

我们在做性能测试的目的是什么,就是要测出一个系统的瓶颈在哪里,到底是哪里影响了我们系统的性能,找到问题,然后解决它.当然一个系统由很多东西一起组合到一起,应用程序.数据库.服务器.中中间件等等很多东西.那我们测试的时候上面这些东西里面任何一个环节都可能会出问题,都可能会影响我们系统的性能.这篇博客主要讲下mysql数据库咱们在做性能测试的时候应该监控什么东西,又有哪些需要优化的地方. 一.哪些东西会影响mysql的性能? 1.硬件 2.系统配置 3.数据库表结构 4.SQL以及索引 硬件 硬件就

一 概念介绍    Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式.a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤.b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进

本文涉及:MySQL性能优化神器Explain的使用 简介 虽然使用Explain不能够马上调优我们的SQL,它也不能给予我们一些调整建议,但是它能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的 通过Explain,我们可以分析出以下结果: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 Explain命令的用法十分简单, 在 select语句前加上 Explain 就可以了, 例如: 1 explain select

#查看日期情况 #show variables like '%general%'; #开启日志 #SET GLOBAL general_log = 'On'; #指定日志文件 #SET GLOBAL general_log_file = '/var/lib/mysql/mysql.log';   原文如下: 在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都

explain 功能我们在日常使用中,使用慢查询找到执行时间比较久的查询,然后使用SHOW STATUS.SHOW PROFILE.和explain做单条语句的分析.使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道Mysql是如何处理你的sql语句的.分析你的查询语句或者表结构的性能瓶颈. 具体可以分析哪些 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 使用语法explain sql语句 得到了什么结果ex

前面已经讲了MySQL的其他查询性能优化方式,没看过可以去了解一下: MySQL查询性能优化七种武器之索引潜水 MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪 今天要讲的是MySQL的另一种查询性能优化方式 - 索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本增加的特性. 1. 索引下推的作用 主要作用有两个: 减少回表查询的次数 减少存储引擎和MySQL Server层的数据传输量 总之就是了提升MySQL查询性能. 2. 案例实践 创建一张用户表,造

简书作者:Sio 文章出处: MySql优化之索引原理与 SQL 优化 Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收 集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. MySQL常见瓶颈 CPU饱和:CPU饱和的时候,一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候 IO瓶颈: 磁盘IO瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候 服务器硬件的性能

一.查询语句的生命周期 1.MYSQL服务器监听3306端口 2.验证访问用户 3.创建MySQL线程 4.检查内存(Qcache),当查询命中缓存,MYSQL立刻返回结果,跳过解析.优化.执行阶段.若没有缓存,则继续以下步骤: 5.解析SQL 6.生成查询计划 7.打开表 8.检查内存(Buffer Pool) 9.到磁盘取数据 10.写入内存 11.返回数据给客户端 12.关闭表 13.关闭线程 14.关闭连接 二.MYSQL架构 三.MYSQL连接数 MYSQL默认最大连接数是100,在大

背景: 之前介绍过 MySQL 5.5 新功能.参数,现在要用MySQL5.6,所以就学习和了解下MySQL5.6新的特性和功能,尽量避免踩坑.在后续的学习过程中文章也会不定时更新. 一:参数默认值的改变. Table Changes to Server Defaults in MySQL 5.6 Parameter Old Default New Default Version back_log 50 Autosized usingmax_connections 5.6.6 binlog_ch

在介绍怎么查看MySQL执行计划前,我们先来看个后面会提到的名词解释: 覆盖索引: MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index) 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降 EXPLAIN查看执行计划的一些局限: EXPLAIN不会告诉你关于触发器.存储过程的信息或用户自定义函

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看.所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用.(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan) my

写在前面 explain对我们优化sql语句是非常有帮助的.可以通过explain+sql语句的方式分析当前sql语句. 例子 EXPLAIN table 显示这一行数据属于哪张表,若在查询中为select起了别名,则显示别名. EXPLAIN type 在表里查到结果所用的方式.包括(性能有差——>高): All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null | all:全表扫描,MySQL 从头到尾扫描整张表查找行. EXPLAIN

Index Condition Pushdown (ICP) is an optimization for the case where MySQL retrieves rows from a table using an index(ICP是MySQL用索引从表中获取数据的一种优化). Without ICP, the storage engine traverses the index to locate rows in the base table and returns them to

Explain 结果解读与实践   基于 MySQL 5.0.67 ,存储引擎 MyISAM .   注:单独一行的"%%"及"`"表示分隔内容,就象分开“第一章”“第二章”.   explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划”:   mysql> explain select 1; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+---