6 Allure报告 6.1 Allure介绍 Allure是一个独立的报告插件,生成美观易读的报告,比之前的html好看,目前支持的语言:Java.PHP.Ruby.Python.C#等 6.2 Allure安装 pip3 install allure-pytest (注意:这里不要使用pytest-allure-adaptor) 有一个帮助文档可以参考: https://docs.qameta.io/allure/#_about 生成Allure报告的命令: pytest --allured

痛点分析: 在做allure定制化的时候,关于附件添加这一块,我们在代码里可以添加我们准备好的附件,这里用图片,通过下面的方法就能实现 allure.attach(file, '图片描述', allure.attachment_type.PNG) 那如果我们执行测试用例生成的allure测试报告中,能把失败或者异常的测试用例的异常截图也自动添加到allure报告中,岂不更完美? 问题思考: 1.用例执行完后,异常截图图片都在OutPus目录下,怎么去跟用例关联? 2.用什么方法去添加到allur

1.解决方法如下 listener.py 文件位置:Lib\site-packages\allure_pytest\listener.py (第三方包所在的LIb目录) 将下图中红色部分test_result.parameters.extend([]) 中参数改成空列表就行了

Oracle Statspack报告中各项指标含义详解~~学习性能必看!!! Data Buffer Hit Ratio#<#90# 数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应该在90%以上,否则考虑加大 db_block_buffers(9i 以上可是db_cache_size) Buffer Nowait Ratio#<#99# 在缓冲区中获取buffer 的未等待比率 Library Hit Ratio#<#98# 主要代表着sql在共享区的命中率,通常在98%以上 In Memory

在Gartner近期发布的iBPMS MQ报告中,Gartner分析了入选的19家厂商,将K2列为智能业务流程管理系统(iBPMS)MQ(魔力象限)的“挑战者”.从下列图中可以看出,相比上期,K2从魔力象限的“特定领域者”上升为 “挑战者”,进步显著. 2016 iBPMS MQ                                                                                                              

环境及安装可查看 pytest+jenkins安装+allure导出报告 要让allure报告更漂亮,更直观,需要在脚本中写入allure特性 一开始allure调用step().story().feature()等总是报错,提示不存在这些方法. @allure.feature('ceshi') 警告信息: 通过查看allure的__init__.py文件 在调用allure的feature().story().step()等方法时,加上MASTER_HELPER即可 @allure.MASTE

背景: python3+appium+pytest+allure写了安卓的自动化脚本,在windows本机pycharm上跑通过后生成了allure报告.  公司jenkins搭建在linux服务器上. 痛点: 1.allure报告需要一堆css/js静态数据文件,才能展示数据,给领导汇报时总不能一丢就丢个大大的压缩包,并且还不能保证能查看成功的吧----edge浏览器能打开,其他浏览器打开无数据: 2.把脚本集成到jenkins上,整到linux服务器上跑,又得在服务器上去折腾一套环境出来,需

pytest是什么 pytest是python的一款测试框架,拥有unittest的功能并比它更丰富. allure是什么 有非常多的优秀的测试框架,但却是有非常少优秀的报告工具可以展示非常清楚的用例执行过程和结果. allure是一款开源的,专门用来展示测试结果的工具,目的是希望团队内部每一个人都可以看到非常清楚的测试结果. allure可以与非常多的著名测试框架做集成. 像java语言,可以与junit4,junit5,TestNG测试框架集成. python语言,可以与pytest,beh

在pytest框架中可以用很多插件来生成测试报告,本文总结下怎么生成allure报告 allure allure是一款开源的,专门用来展示测试结果的一个工具,allure可以与很多的测试框架做集成,比如:java的Junit.TestNG,python的pytest等 allure会将测试用例的执行数据保存到xml文件中去,再利用allure的命令行将文件转换成HTML形式呈现出来 allure的官网地址:http://allure.qatools.ru 安装allure 1.可以直接从官网下载

testNG集成Allure报告--注释使用说明 前置条件 首先需要下载allure的zip包解压,然后配置环境变量即可(win).allure的GitHub下载地址: 然后执行testn.xml或者是单元测试下的runCase方法,两者任选其一.测试用例执行完成后会在项目目录下生成:allure-results文件夹 最后通过cmd或者IDEA 的Terminal功能,在当前项目下执行如下命令 allure serve allure-results 即可自动打开web页面测报告 下面详解下ja

Allure除了具有Pytest基本状态外,其他几乎所有功能也都支持. 1.严重性 如果你想对测试用例进行严重等级划分,可以使用 @allure.severity 装饰器,它可以应用于函数,方法或整个类. 它以 allure.severity_level 枚举值作为参数,分别为:BLOCKER(中断),CRITICAL(严重),NORMAL(常规),MINOR(轻微),TRIVIAL(不重要). 示例: # test_sample.py import allure # 两数相加 def add(

前言 jenkins集成了allure插件,安装插件后运行pytest+allure的脚本即可在jenkins上查看allure报告了. allure安装 在运行代码的服务器本机,我这里是用的docker容器,在容器内部安装allure-pytest 先进docker容器 docker exec -it -u root 容器id /bin/bash 安装allure-pytest pip3 install allure-pytest 详细安装教程参考这篇https://www.cnblogs.c

前言: 本文实操笔记参照菠萝笔记,安装过程中的坑大家可以参考下 创建Jenkins容器 # 下载Jenkins镜像 [root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins # 创建Jenkins挂载到宿主机目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /var/jenkins_node # 宿主机挂载目录赋予读写执行权限 [root@localhost ~]# chmod -R 777 /var/jenkins_node # 启动镜像,后

定制报告需要先导入allure模块,再使用以下装饰器方法: feature: 标注主要功能模块. story: 标注feature功能模块下的分支功能. description:在报告中显示用例描述. step: 标注测试用例步骤. issue && testcase:标注用例关联的链接. attach: 添加一些附加内容到测试报告中. severity: 标注测试用例的重要级别,包含blocker, critical, normal, minor, trivial 几个不同的等级. fe

转载南风_real博客园:http://www.cnblogs.com/jaychang/p/5784882.html 首先上效果图: 其次明白几个原理: 90% Line的意思是:一组数由小到大进行排列,找到它的第90%个数: Jmeter html报告生成是使用xxx.jtl文件通过xsl模板生成的,因此要在html报告中显示90% line,就需要修改xsl模板文件(jmeter-results-detail-report_21.xsl) 最后上步骤:1.在jmeter-results-d

http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ Android Ndk and Opencv Development 3 NOV 18TH, 2013 Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容:

可以使用写代码的方式添加结果信息到测试结果报告中. 结构:reporter.ReportEvent result,object,details,path result:状态:4种状态:micPass.micfail.micDone.micWarining object:步骤名称 details:步骤详细信息 path:截图路径,可选参数: reporter.ReportEvent micFail,"登陆界面","登陆失败"

AWR报告中Parse CPU to Parse Elapsd%的理解   原文自:http://dbua.iteye.com/blog/827243   Parse CPU to Parse Elapsd%是指sql语句的CPU时间与总体解析时间的比率, SQL总体解析时间包括CPU时间和wait时间,这个比率过低说明SQL Parse的wait时间远远大于CPU的 Parse时间不是很正常,可能有大量lib cache latch or shared pool latch.    有时候Pa

http://blog.csdn.net/gaoyp/article/details/46912753 一.错误报告中的三种地址:stack addressload addresssymbol address 1)stack address同意词:runtime address从操作系统的堆栈0点算起, 2)load address同意词或近意词:base address, slide address,start address应用堆栈在操作系统堆栈中的起点. 3)symbol address同

一.关于安装 allure是跟pytest一起集成使用的,所以需要同时安装pytest以及allure-pytest插件: pip install pytest pip install allure-pytest 接下来安装allure,它依赖java环境,需要提前安装jdk并配置jdk环境变量,环境变量如果不会配置的,可以跳转到这个地址:https://www.cnblogs.com/TerLeeHost/p/7890428.html 安装allure从Maven Center下载最新的安装包