Alluxio : 开源分布式内存文件系统 Alluxio is a memory speed virtual distributed storage system.Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统,现在成为开源社区中成长最快的大数据开源项目之一. 公司简介: 由项目的创建者李浩源以及来自UC Berkeley, Google, CMU, Palantir, Stanford, Yahoo等不同公司和学校的项目核心开发者组成. 完成750万 dollars 的A轮融资,由And

(只有文字没有图,图请参考http://research.google.com/archive/mapreduce.html) MapReduce: 一种简化的大规模集群数据处理法 翻译:风里来雨里去 原文:MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 作者:JeffreyDean and Sanjay Ghemawat 转载请保留以上信息 摘要 MapReduct是一个用于处理与生成大型数据集的编程模型及相关实现.用户分别指定一

Abstract MapReduce是一种编程模型和一种用来处理和产生大数据集的相关实现.用户定义map函数来处理key/value键值对来产生一系列的中间的key/value键值对.还要定义一个reduce函数用来合并有着相同中间key值的中间value.许多现实世界中的任务都可以用这种模型来表达,就像下文所展示的那样. 用这个风格编写的程序可以自动并行地在集群上工作.运行时系统会自动处理例如切割输入数据,在机器之间调度程序的执行,处理机器故障以及管理必要的机器间通信等细节问题.这可以让那些对

谷歌三大核心技术(二)Google MapReduce中文版  Google MapReduce中文版     译者: alex   摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个

spark spark背景 什么是spark Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时

  Google MapReduce中文版     译者: alex   摘要 MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子, 本论文将详细描述这个模型.   MapReduce架构的程序能够在大量的 普

文章来源:http://cucaracha.iteye.com/blog/2041847 对文件来说,可能最常用的操作就是创建.读取和写出.NIO.2 提供了丰富的方法来完成这些任务.本文从简单的小文件操作开始,最后以缓冲和非缓冲流的操作结束. 流分为输入流和输出流(可以输出到任何地方,比如硬盘或内存).流支持不同类型的数据,比如字符串.字节.原始数据类型.本地化字符.对象等.使用非缓冲流,读和写的操作直接依赖底层文件系统,使用缓冲流,数据从内存的缓冲区读取,只有缓冲区空了之后才会调用本地方法进

摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个模型.   MapReduce架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理.这个系统在运行时只关心:如何分割输入数据,在大量

英文原文链接: Google Map Reduce 译文原文链接: Google MapReduce中文版 Google MapReduce中文版 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现.用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合:然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值.现实世界中有很多满足上述处

MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案,这也为后来HDFS提供了理论依据,但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce. 虽然现在通过框架的不断发展,MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野,越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数据计算.但是,MapReduce所提供的编程模型为这一切奠定了基础,所以Google的这篇MapReduce 论文值得我们去认真的研读. 摘要 MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 概述 MapReduce 是一种编程模型,用于处理和生成大型数据集的相应实现.用户定义一个map函数以处理 key-value 键值对,生成中间态的 key-value 键值对.还要定义一个reduce函数来合并所有有相同中间态 key 的所有中间态 value.许多现实世界的工作都可以用这个模型实现. 以此风格编写的程序可以自动并行化地在大型商用机器集群上运行,运行时系统负责以下任务

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters(MapReduce: 简化大型集群下的数据处理) 作者:Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat Abstract(摘要) MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating large data sets. Users s

此文于2015 年 8 月 10 日发布 Tachyon 是什么 Tachyon 是 AMPLab 开发的一款内存分布式文件系统.它介于计算层和存储层之间,可以简单的理解为存储层在内存内的一个 Cache 系统.同 Spark 和 Hadoop 一样,Tachyon 是完全开源的,并且也是一个以 JVM 为 base 的系统.目前 Tachyon 的最新版本是 0.7.0,同时也在快速的开发新功能.Tachyon 和 Spark 都是出自于 AMPlab,所以不难想象为什么 Tachyon 成为

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala

1.磁盘基础知识 1.1 物理结构 硬盘的物理结构一般由磁头与碟片.电动机.主控芯片与排线等部件组成:当主电动机带动碟片旋转时,副电动机带动一组(磁头)到相对应的碟片上并确定读取正面还是反面的碟面,磁头悬浮在碟面上画出一个与碟片同心的圆形轨道(磁轨或称柱面),这时由磁头的磁感线圈感应碟面上的磁性与使用硬盘厂商指定的读取时间或数据间隔定位扇区,从而得到该扇区的数据内容.所有的盘片都固定在一个旋转轴上,这个轴即盘片主轴.而所有盘片之间是绝对平行的,在每个盘片的存储面上都有一个磁头,磁头与盘片之间的距

日志文件系统可以在系统发生断电或者其它系统故障时保证整体数据的完整性,Linux是目前支持日志文件系统最多的操作系统之一,本文重点研究了Linux常用的日志文件系统:EXT3.ReiserFS.XFS和JFS日志技术,并采用标准的测试工具PostMark和Bonnie++对它们进行了测试,给出了详细的性能分析,对Linux服务器应用具有重要的参考价值.     一.概述 所谓日志文件系统是在传统文件系统的基础上,加入文件系统更改的日志记录,它的设计思想是:跟踪记录文件系统的变化,并将变化内容记录

http://blog.163.com/he_junwei/blog/static/19793764620152743325659/ http://www.01yun.com/other/20130422/366044.html   使用 /proc 文件系统来访问 Linux 内核的内容 这个虚拟文件系统在内核空间和用户空间之间打开了一个通信窗口 简介: /proc 文件系统是一个虚拟文件系统,通过它可以使用一种新的方法在 Linux? 内核空间和用户空间之间进行通信.在 /proc 文件系统

前言 Unity容器的思想起始于我在为Web Client Sofitware Factory项目工作的时候,微软的patterns&practices团队已经使用依赖注入的概念好几年了在那时候,最著名的是Composite Application Block(CAB).它也是Enterprise Library 2.0的核心配置,当我们开始为web装备组件应用程序的时候它又一次成为了中心(一个以CWAB闻名的库). 我们的目标一直是促进依赖注入的概念做为一个建立松散耦合系统的方式.然而,那时候

操作系统内核Hack:(二)底层编程基础 在<操作系统内核Hack:(一)实验环境搭建>中,我们看到了一个迷你操作系统引导程序.尽管只有不到二十行,然而要完全看懂还是需要不少底层软硬件知识的.本文的目的就是跟大家一起学习这一部分知识,本着够用就行的原则,不会完全铺开来,只要能让我们顺利走完未来的操作系统内核Hack之旅就可以了. 1.开篇:"古怪"的80386 如果大家跳过这一部分直接看本文后面的部分,或者您之前接触过操作系统内核的学习,一定会觉得80386的行为很古怪.为

原文:http://blog.csdn.net/metaxen/article/details/7108958 MooseFS(MFS) Ceph GlusterFS Lustre Metadata server 单个MDS.存在单点故障和瓶颈. 多个MDS,不存在单点故障和瓶颈.MDS可以扩展,不存在瓶颈. 无,不存在单点故障.靠运行在各个节点上的动态算法来代替MDS,不需同步元数据,无硬盘I/O瓶颈. 双MDS(互相备份).MDS不可以扩展,存在瓶颈. FUSE 支持 支持 支持 支持 访问