前言 在一些复杂的博弈论题目中,每一轮操作都可能有许多决策,于是就会形成一棵庞大的博弈树. 而有一些博弈论题没有什么规律,针对这样的问题,我们就需要用一些十分玄学的算法. 例如对抗搜索. 对抗搜索简介 一. 对抗搜索的适用范围 在博弈论题目中,如果决策双方的获胜条件是截然相反的,即一方要求得分越高越好,另一方要求得分越低越好,这时我们就可以用上对抗搜索算法. 二.对抗搜索的主要思想 对抗搜索的核心思想就是\(dfs\)遍历一遍博弈树. 不难想到,如果博弈树非常庞大,在不加优化的情况下,对抗搜索的

Alpha: Alpha是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.除非你也是测试人员,否则不建议使用. 是希腊字母的第一位,表示最初级的版本 alpha就是α,beta就是β alpha版就是比beta还早的测试版,一般都是内部测试的版本 -------------------- Beta: 很容易理解就是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:RC就是Release Candidate(候选版本)的简称 Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的事情可以合成两周

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. Talk(1) @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的

K 班1-7,alpha,beta 作业成绩汇总 千帆竞发 详细得分 短学号 名 1 2 3 4 5 6 7 alpha beta TOTAL 505 基智 4.55 1 -2 0 0 -10 4.37 5.65 5.21 8.78 414 圳源 5.43 2.28 1.67 5 -10 5 4.01 7.52 6.33 27.24 125 文智 1 1 1.67 0 0 5 7.89 8.17 7.37 32.1 204 斌豪 3.18 2.28 2 5.24 6.11 -10 7.95 5

软件版本GA,RC,alpha,beta含义 (1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Ap

分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们的OTU获得了物种注释,并学习OTU表的各种操作————添加信息,格式转换,筛选信息.   接下来我们学习对OTU序列的进化分析.同时计算Alpha和Beta多样性值.   16. 进化树构建 进化树是基于多序列比对的结果,可展示丰富的信息,我们将在R绘图中详细解读.此处只是建树,用于Alpha, Beta多样性分析的输入文件. # clustalo多序列比对,如果没有请安装Clustal Omega clustal

版本号:V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta )Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112)SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1) 开发阶段划分:α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装.β(Beta)版:公测版,专业爱好者大

版本号: V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta ) Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112) SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1)   开发阶段划分: α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装. β(Beta)版:公测版

Alpha:                    Alpha是内部测试版,一般不向外部发布.也可以认为是演示版本.允许存在一定的问题(例如功能组合.异常流程处理.稳定性.性能存在部分问题)     Beta:                   该版本相对于Alpha版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一缺陷,需要经过多次测试来进一步消除.稳定性.性能效果可以不是最优状态.这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:(Release Candidate)              

微软的一个系统(如Win 7)或开发工具(VS系列),往往会对应很多种版本,下面就介绍一下这些版本的含义:   Alpha (阿尔法,希腊字母的第一位'α',代表最初的版本) Alpha是内部测试版,此版本表示该软件在此阶段主要是以实现软件功能为主,通常只在软件开发者内部交流,一般而言,该版本软件的Bug较多,需要继续修改,除非你也是测试人员,否则不建议使用. Beta(贝塔,希腊字母的第二位'β') β版,可以理解成为公测版,该版本相对于α版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一些

(1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Apache Struts 2 GA 这是Apac

对应上图的表格如下: 名词 说明 Alpha α是希腊字母的第一个,表示最早的版本,内部测试版,一般不向外部发布,bug会比较多,功能也不全,一般只有测试人员使用. Beta β是希腊字母的第二个,公开测试版,比alpha版本晚些,主要会有"粉丝用户"测试使用,该版本仍然存在很多bug,但比alpha版本稳定一些.这个阶段版本还会不断增加新功能.分为Beta1.Beta2等,直到逐渐稳定下来进入RC版本. RC Release Candidate,发行候选版本,基本不再加入新的功能,主

Alpha:是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.一般只有测试人员使用. Beta:也是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能.在Alpha版之后推出. RC:(Release Candidate) 顾名思义么 ! 用在软件上就是候选版本.系统平台上就是发行候选版本.RC版不会再加入新的功能了,主要着重于除错. GA:General Availability,正式发布的版本,在国外都是用GA来说明release版本的. RTM:(Release to Manufacture)是给工厂

原地址:http://bbs.gameres.com/thread_220175.html firefly 1.2.2 更新 更新内容: 功能添加       1.动态模块更新       2.部分bug修复        master对服务进程管理的bug        dbentrust生成新的记录出错. 动态模块更新功能说明        执行更新的指令:firefly-admin.py  reloadmodule        指定服务进程的重新加载模块:在对应服务进程的配置条目中新增“

https://github.com/Chuck-Ai/gobang 我写了非常详细的中文教程,教你如何一步步编写自己的五子棋AI: 五子棋AI设计教程第二版一:前言 五子棋AI设计教程第二版二:博弈算法的前世今生 五子棋AI设计教程第二版三:极小化极大值搜索 五子棋AI设计教程第二版四:Alpha Beta 剪枝算法 五子棋AI设计教程第二版五:启发式评估函数 五子棋AI设计教程第二版六:迭代加深 五子棋AI设计教程第二版七:Zobrist缓存 五子棋AI设计教程第二版八:算杀 五子棋AI设计

五子棋AI实现 五子棋游戏介绍 五子棋的定义 五子棋是全国智力运动会竞技项目之一,是具有完整信息的.确定性的.轮流行动的.两个游戏者的零和游戏.因此,五子棋是一个博弈问题. 五子棋的玩法 五子棋有两种玩法: 玩法一:双方分别使用黑白两色的棋子,下在棋盘直线与横线的交叉点上,先形成五子连线者获胜. 玩法二:自己形成五子连线就替换对方任意一枚棋子.被替换的棋子可以和对方交换棋子.最后以先出完所有棋子的一方为胜. 本次实验的玩法是第一种. 五子棋的具体规则 对局双方各执一色棋子,棋盘一共15行15列,

http://www.skywind.me/blog/archives/1029 http://blog.csdn.net/skywind/article/details/8164713 https://github.com/skywind3000/gobang gobang Gobang game with artificial intelligence in 900 Lines !! How to play Download: git clone https://github.com/sky

上一篇我们讲了评估函数,这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数. 一.极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法,它使用深度优先搜索(因为限制最大层数,所以也可以称为迭代加深搜索)来遍历未来n步的走子情况.在每层模拟中都会选择对自己最优的位置,通过最大化自己的利益(也就是上一篇提到的评估算法)来取胜.α-β剪枝也是类似的思想,只不过效率更高,因为它删减了一些不需要遍历的结点. 下图是一个极小极大算法的例子,MAX层代表自己,总是选取下面三个结点中的最大值,MIN层代表对手,总

通过前面几篇文章的学习,我们的四子棋程序已经有了框架.搜索几大部分,但是还有着不少问题,我们的程序只能迭代很有限的步骤,导致棋力低下,在这一篇我们将通过启发式搜索极大的优化搜索效率. 一.原因 我们之前的产生走子位置的函数很简单,即找到棋盘上的空余位置.它的不合理性体现在两方面: 没有对结果进行排序,完全是按照数组的遍历顺序的.而Alpha Beta 剪枝的效率是非常依赖节点顺序的,这个我们马上就会讲一下. 没有排除不需要节点.如果能减少一些不必要的节点,那么其实就是优化了 M^N 中的M,优化

前言: 对弈类游戏的智能算法, 网上资料颇多, 大同小异. 然而书上得来终觉浅, 绝知此事要躬行. 结合了自己的工程实践, 简单汇总整理下. 一方面是对当年的经典<<PC游戏编程(人机博弈)>>表达敬意, 另一方面, 也想对自己当年的游戏编程人生做下回顾. 承接上三篇博文: (1). 评估函数+博弈树算法 (2). 学习算法 (3). 博弈树优化 这篇博文着重谈谈游戏AI落地的问题, 游戏AI不是追求AI的无敌性, 而是应该迎合不同级别的用户水平. 同时游戏本身的用户体验, 是需要