参考1:https://www.zhihu.com/question/27221568 参考2:https://blog.csdn.net/hzk_cpp/article/details/79275772 参考3:https://blog.csdn.net/BIT1120172185/article/details/80963609 极小极大搜索算法即minimax搜索算法 主要应用于零和博弈(非胜即负,如围棋,象棋,井子棋等),完全信息(玩家知道之前所有的步骤.象棋就是完全信息,因为玩家是交替

"JavaScript中国象棋程序" 这一系列教程将带你从头使用JavaScript编写一个中国象棋程序.这是教程的第5节. 这一系列共有9个部分: 0.JavaScript中国象棋程序(0)- 前言 1.JavaScript中国象棋程序(1)- 界面设计 2.JavaScript中国象棋程序(2)- 校验棋子走法  3.JavaScript中国象棋程序(3)- 电脑自动走棋 4.JavaScript中国象棋程序(4)- 极大极小搜索算法 5.JavaScript中国象棋程序(5)-

上一篇我们讲了评估函数,这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数. 一.极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法,它使用深度优先搜索(因为限制最大层数,所以也可以称为迭代加深搜索)来遍历未来n步的走子情况.在每层模拟中都会选择对自己最优的位置,通过最大化自己的利益(也就是上一篇提到的评估算法)来取胜.α-β剪枝也是类似的思想,只不过效率更高,因为它删减了一些不需要遍历的结点. 下图是一个极小极大算法的例子,MAX层代表自己,总是选取下面三个结点中的最大值,MIN层代表对手,总

2019年4月17日更新: 将搜索主函数优化为局部记忆化搜索,再次提高若干倍搜索速度 更新了main和player,helper无更新 #include "Player-v3.0.cpp" #include "Helper.cpp" #define END {if(fir){newA=a; newB=b;} return 1;} #define NXT {if(ok&&play(b,a,0)==0) return 1; else return 0;}

1. 极小极大搜索方法    一般应用在博弈搜索中,比如:围棋,五子棋,象棋等.结果有三种可能:胜利.失败和平局.暴力搜索,如果想通过暴力搜索,把最终的结果得到的话,搜索树的深度太大了,机器不能满足,一般都是规定一个搜索的深度,在这个深度范围内进行深度优先搜索.    假设:A和B对弈,轮到A走棋了,那么我们会遍历A的每一个可能走棋方法,然后对于前面A的每一个走棋方法,遍历B的每一个走棋方法,然后接着遍历A的每一个走棋方法,如此下去,直到得到确定的结果或者达到了搜索深度的限制.当达到了搜索深度限

极小极大搜索 的个人理解(alpha-beta剪枝) 主要算法依据就是根据极大极小搜索实现的. 苦逼的是,查了两个晚上的错,原来最终是判断函数写错了..瞬间吐血! ps. 据说加一句 if sum < 4 printf("#####\n")会变态的快,不过懒得加了 ps. 1表示胜利,0表示平局,-1表示失败. #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include &

极小极大搜索的算法过程: 参考文档:http://www.xqbase.com/computer/search_minimax.htm (经典) 主要思想比较简单,但说清楚也不大容易.其核心思想是通过对于以后的状态进行预见式的暴搜,对可能的状态进行分析.理论上,如果能够搜索到最终状态,那么之后的走法都已经是确定的了.(这个地方觉得有些糊涂) 对于局面形式的估计首先需要一个合理的估价函数.实际上是因为真正的搜索几乎都是无法搜索到所有的可能性,否则完全用0和1就能表示当前局面的胜负态了.所以需要对局

alpha-beta搜索(min-max搜索): 简称mfs,用来解决双方最优决策博弈问题. 核心思想:在搜索树中,下一层越小,对当前层越有利,由于取max,一旦下一层出现了比其他孩子结果更大的值,那么停止搜索.(最优性剪枝). 模板: //upd是本层值,将传给下一层. //lim是上一层给这一层的下限. //op决定本层是先手还是后手(可能无用). int mfs(int upd,int lim,int op){ // 判断mfs终止. // 贪心地选择合适的mfs顺序(先走结果可能大的)

转自:极小极大搜索方法.负值最大算法和Alpha-Beta搜索方法 1. 极小极大搜索方法    一般应用在博弈搜索中,比如:围棋,五子棋,象棋等.结果有三种可能:胜利.失败和平局.暴力搜索,如果想通过暴力搜索,把最终的结果得到的话,搜索树的深度太大了,机器不能满足,一般都是规定一个搜索的深度,在这个深度范围内进行深度优先搜索. 假设:A和B对弈,轮到A走棋了,那么我们会遍历A的每一个可能走棋方法,然后对于前面A的每一个走棋方法,遍历B的每一个走棋方法,然后接着遍历A的每 一个走棋方法,如此下去

前言 在一些复杂的博弈论题目中,每一轮操作都可能有许多决策,于是就会形成一棵庞大的博弈树. 而有一些博弈论题没有什么规律,针对这样的问题,我们就需要用一些十分玄学的算法. 例如对抗搜索. 对抗搜索简介 一. 对抗搜索的适用范围 在博弈论题目中,如果决策双方的获胜条件是截然相反的,即一方要求得分越高越好,另一方要求得分越低越好,这时我们就可以用上对抗搜索算法. 二.对抗搜索的主要思想 对抗搜索的核心思想就是\(dfs\)遍历一遍博弈树. 不难想到,如果博弈树非常庞大,在不加优化的情况下,对抗搜索的

function alphabeta(node, depth, α, β, maximizingPlayer) or node is a terminal node return the heuristic value of node if maximizingPlayer v := -∞ for each child of node v := max(v, alphabeta(child, depth - , α, β, FALSE)) α := max(α, v) if β ≤ α brea

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我大概知道他在说什么了,是对内存单元的竞争访问吧.Python有GIL,在执行伪码时是原子的.但是伪码之间不保证原子性.   UDP丢包,你是不是做了盲发?没有拥塞控制的情况下,确实会出现丢包严重的情况.你先看看发送速率,还有是否带有拥塞控制.   https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/Vivn--4LfGM  

// 只要函数创建,就有一个prototype属性// 构造函数和普通函数的区别就是调用的时候又没有用 new function Fn() { // this 就是实例化后的对象 三段式 var this = { __proto__: Fn.prototype }; this.XXX = XXX; return this; } // 原型Fn.prototype = { // 浏览器自带 constructor: Fn() // 构造函数 __proto__:Object }; obj->Fn.

题目链接:Rake It In 比赛链接:ICPC Asia Nanning 2017 Description The designers have come up with a new simple game called "Rake It In". Two players, Alice and Bob, initially select an integer k and initialize a score indicator. An \(4 \times 4\) board is

•一种基于剪枝( α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-first search). •将走棋方定为MAX方,因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值,即选择对自己最为有利的着法: •将应对方定为MIN方,因为它走棋时需要对其子节点的评估值取极小值,即选择对走棋方最为不利的.最有钳制作用的着法.   •在对博弈树采取深度优先的搜索策略时,从左路分枝的叶节点倒推得到某一层MAX节点的值,可表示到此为止得以“落实”的着法最佳值,记为α. •显然此值可作为MAX方着法指标的下界. •

Description 4x4 tic-tac-toe is played on a board with four rows (numbered 0 to 3 from top to bottom) and four columns (numbered 0 to 3 from left to right). There are two players, x and o, who move alternately with x always going first. The game is wo

大家好,我是PuzzledBoy,大一(大二快).我是一个独立的游戏开发商,我的梦想是成为一名伟大的艺术家的第九 今天来公布我的第一个独立游戏TRAP(SNRS)的Alpha測试版啦啦啦~~~! 游戏从策划到程序所有都是我一个人完毕的哦(累~).当然要一百分感谢同班的专业级美工同学后来全面接手了游戏美术的设计任务,我才可以赶在开学之前公布一个測试版. 好了废话不多说了进入主题吧. ----------------------------------------------------------

没事写着玩玩,通过debian上的黑白棋测试,搜了10层,打hard应该问题不大 #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; template <typename T> T min(const T &x, const T &y) { return x < y ? x : y; } template <typename T> T max(const T &x,

Find the Winning Move Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 32768K Total Submissions: 1286   Accepted: 626 Description 4x4 tic-tac-toe is played on a board with four rows (numbered 0 to 3 from top to bottom) and four columns (numbered 0 to 3 from left t