话说泥萌北大信科啊,助教是有多懒...去年黑白棋今年同化棋,顺带打ai都不用自己写标程... 好吧..我知道泥萌重点在各种sb的辅助操作上..什么悲剧的可以随时暂停载入...有毒吧 [据说泥萌上课没讲DP考试要考?啊哈哈哈哈哈笑哭了 好进入正题...同化棋(英文ATAXX)是一种奇怪的智障类翻转棋...具体详见..百度百科? 然后做法的话...一般都是参见黄学长的... 结果人家写的是黑白棋23333 不过Minimax算法和AlphaBeta剪枝还是要学一下的 有这篇论文讲解得很清楚..比百度

上一篇我们讲了评估函数,这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数. 一.极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法,它使用深度优先搜索(因为限制最大层数,所以也可以称为迭代加深搜索)来遍历未来n步的走子情况.在每层模拟中都会选择对自己最优的位置,通过最大化自己的利益(也就是上一篇提到的评估算法)来取胜.α-β剪枝也是类似的思想,只不过效率更高,因为它删减了一些不需要遍历的结点. 下图是一个极小极大算法的例子,MAX层代表自己,总是选取下面三个结点中的最大值,MIN层代表对手,总

"JavaScript中国象棋程序" 这一系列教程将带你从头使用JavaScript编写一个中国象棋程序.这是教程的第5节. 这一系列共有9个部分: 0.JavaScript中国象棋程序(0)- 前言 1.JavaScript中国象棋程序(1)- 界面设计 2.JavaScript中国象棋程序(2)- 校验棋子走法  3.JavaScript中国象棋程序(3)- 电脑自动走棋 4.JavaScript中国象棋程序(4)- 极大极小搜索算法 5.JavaScript中国象棋程序(5)-

一.引言 最近身边好几个朋友开始玩立体四子棋,激起了我的好奇心.那么首先来说什么是[立体四子棋],规则又是如何呢? 上图即为立体四子棋,规则类似于五子棋四子连在一起,但是四子棋更加多样.丰富.不仅可以在平面内横竖斜四子连在一起,还可以在不同平面内四子斜着连在一起.同一根柱子上四子连在一起,可谓十分有趣. 二.规则介绍 那么我们用科学的方法总结一下规则: 情况一:xy平面内横竖斜四子连成 上图中的三种情况,可以推广到任意z平面 情况二:立体中四子斜着连成 以上情况同样可以在同一x轴上.同一y轴上成

参考1:https://www.zhihu.com/question/27221568 参考2:https://blog.csdn.net/hzk_cpp/article/details/79275772 参考3:https://blog.csdn.net/BIT1120172185/article/details/80963609 极小极大搜索算法即minimax搜索算法 主要应用于零和博弈(非胜即负,如围棋,象棋,井子棋等),完全信息(玩家知道之前所有的步骤.象棋就是完全信息,因为玩家是交替

利用上一篇的框架,再写了个翻转棋的程序,为了调试minimax算法,花了两天的时间. 几点改进说明: 拆分成四个文件:board.py,player.py,ai.py,othello.py.使得整个结构更清晰,更通用,更易于维护. AI 的水平跟 minimax 的递归深度,以及评价函数有关.基于此,我把 minimax 和评价函数都放到 AI 类里面 AIPlayer 使用了多重继承.继承了 Player 与 AI 两个类 Game 类中把原run函数里的生成两个玩家的部分提出来,写成一个函数

转自:极小极大搜索方法.负值最大算法和Alpha-Beta搜索方法 1. 极小极大搜索方法    一般应用在博弈搜索中,比如:围棋,五子棋,象棋等.结果有三种可能:胜利.失败和平局.暴力搜索,如果想通过暴力搜索,把最终的结果得到的话,搜索树的深度太大了,机器不能满足,一般都是规定一个搜索的深度,在这个深度范围内进行深度优先搜索. 假设:A和B对弈,轮到A走棋了,那么我们会遍历A的每一个可能走棋方法,然后对于前面A的每一个走棋方法,遍历B的每一个走棋方法,然后接着遍历A的每 一个走棋方法,如此下去

•一种基于剪枝( α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-first search). •将走棋方定为MAX方,因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值,即选择对自己最为有利的着法: •将应对方定为MIN方,因为它走棋时需要对其子节点的评估值取极小值,即选择对走棋方最为不利的.最有钳制作用的着法.   •在对博弈树采取深度优先的搜索策略时,从左路分枝的叶节点倒推得到某一层MAX节点的值,可表示到此为止得以“落实”的着法最佳值,记为α. •显然此值可作为MAX方着法指标的下界. •

17.2 Design an algorithm to figure out if someone has won a game oftic-tac-toe. 这道题让我们判断玩家是否能赢井字棋游戏,有下面几点需要考虑: 1. 判断是否能赢hasWon函数是调用一次还是多次,如果是多次,我们可能为了优化而需要加入一些预处理. 2. 井字棋游戏通常是3x3的大小,我们是否想要实现NxN的大小? 3. 我们需要在代码紧凑,执行速度和代码清晰之间做出选择. #include <iostream> #

战棋 SLG 游戏 SLG(Simulation Game)游戏是模拟游戏的简称.战棋类的SLG有两种:一种是 War Game 中的兵棋推演分支,常见的游戏有战争艺术3(TOAW3 — The Operational Art of War 3).意大利之战(BII — Battle in Italy).诺曼底之战(BIN — Battle in Normady).前线(BF — Battlefront).库尔松口袋(KP — Korsun Pocket).太平洋战争(WITP — War in

学习quick cocos2d-x 第二天 ,使用quick-x 做了一个井字棋游戏 . 我假设读者已经 http://wiki.quick-x.com/doku.php?id=zh_cn阅读了这个链接下的内容 ,并学会了如何搭建环境和创建新的工程,并假高读者有一定cocos2d-x基础 建议读者多研究一下quick-x自带的例子coinflip.并阅读framework下的lua源码,尤其注意用lua模拟出面象对象的部分(可参考<Lua程序设计>第二版的13,16两章). 一.准备工作: 1

题目背景 小明过生日的时候,爸爸送给他一副乌龟棋当作礼物. 题目描述 乌龟棋的棋盘是一行N个格子,每个格子上一个分数(非负整数).棋盘第1格是唯一的起点,第N格是终点,游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点. 乌龟棋中M张爬行卡片,分成4种不同的类型(M张卡片中不一定包含所有4种类型的卡片,见样例),每种类型的卡片上分别标有1.2.3.4四个数字之一,表示使用这种卡片后,乌龟棋子将向前爬行相应的格子数.游戏中,玩家每次需要从所有的爬行卡片中选择一张之前没有使用过的爬行卡片,控制乌龟棋子前

1004 四子连棋   时间限制: 1 s   空间限制: 128000 KB   题目等级 : 黄金 Gold   题目描述 Description 在一个4*4的棋盘上摆放了14颗棋子,其中有7颗白色棋子,7颗黑色棋子,有两个空白地带,任何一颗黑白棋子都可以向上下左右四个方向移动到相邻的空格,这叫行棋一步,黑白双方交替走棋,任意一方可以先走,如果某个时刻使得任意一种颜色的棋子形成四个一线(包括斜线),这样的状态为目标棋局. ● ○ ●   ○ ● ○ ● ● ○ ● ○ ○ ● ○   输入

题目背景 小明过生日的时候,爸爸送给他一副乌龟棋当作礼物. 题目描述 乌龟棋的棋盘是一行N个格子,每个格子上一个分数(非负整数).棋盘第1格是唯一的起点,第N格是终点,游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点. 乌龟棋中M张爬行卡片,分成4种不同的类型(M张卡片中不一定包含所有4种类型的卡片,见样例),每种类型的卡片上分别标有1.2.3.4四个数字之一,表示使用这种卡片后,乌龟棋子将向前爬行相应的格子数.游戏中,玩家每次需要从所有的爬行卡片中选择一张之前没有使用过的爬行卡片,控制乌龟棋子前

                      四子连棋 题目描述 Description 在一个4*4的棋盘上摆放了14颗棋子,其中有7颗白色棋子,7颗黑色棋子,有两个空白地带,任何一颗黑白棋子都可以向上下左右四个方向移动到相邻的空格,这叫行棋一步,黑白双方交替走棋,任意一方可以先走,如果某个时刻使得任意一种颜色的棋子形成四个一线(包括斜线),这样的状态为目标棋局. ● ○ ●   ○ ● ○ ● ● ○ ● ○ ○ ● ○   输入描述 Input Description 从文件中读入一个4*4

一.写在前面 其实这是一道大水题,而且还出在了数据最水的OJ上,所以实际上这题并没有什么难度.博主写这篇blog主要是想写下一个想法--状态压缩.状态压缩在记录.修改状态以及判重去重等方面有着极高的(←_←词穷了,诸位大致理解一下就好)效率.博主原本打算在blog介绍一种DP--状态压缩型动态规划,但动笔(键盘??)前,博主突然想起自己前些年写过的一道广搜题,当时在判重方面冥思苦想想出了一种类似状态压缩的方法,开心了好久,于是在此先抛砖引玉为状压DP做个铺垫. 二.题目 Description

2 井字棋(5分) 题目内容: 嗯,就是视频里说的那个井字棋.视频里说了它的基本思路,现在,需要你把它全部实现出来啦. 你的程序先要读入一个整数n,范围是[3,100],这表示井字棋棋盘的边长.比如n=3就表示是一个3x3的棋盘.然后,要读入n行,每行n个数字,每个数字是1或0,依次表示[0,0]到[n-1,n-1]位置上的棋子.1表示X,0表示O(大写字母O). 你的程序要判断其中是否存在某一方获胜,获胜的条件是存在整行或整列或整条对角线或整条反对角线上是相同的棋子.如果存在,则输出代表获胜一

TicTac.h #define EX 1 //该点左鼠标 #define OH 2 //该点右鼠标 class CMyApp : public CWinApp { public: virtual BOOL InitInstance (); }; class CMainWindow : public CWnd //不是继承CFrameWnd 因此需要在CMainWindow()自己定义窗口类了 { protected: ]; // Grid coordinates ]; // 9个格子的状态是否

>_<:太多啦,感觉用英语说的太慢啦,没想到一年做的东西竟然这么多.....接下来要加速啦! >_<:注意这里必须用MFC和前面的Win32不一样啦! >_<:这也是第一次出现MFC游戏,其框架和逻辑的写法和Win32有很大的区别,建议先看一下MFC的基础再理解代码: >_<:TicTac.h #define EX 1 //该点左鼠标 #define OH 2 //该点右鼠标 class CMyApp : public CWinApp { public: v

题目背景 小明过生日的时候,爸爸送给他一副乌龟棋当作礼物. 题目描述 乌龟棋的棋盘是一行N个格子,每个格子上一个分数(非负整数).棋盘第1格是唯一的起点,第N格是终点,游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点. 乌龟棋中M张爬行卡片,分成4种不同的类型(M张卡片中不一定包含所有4种类型的卡片,见样例),每种类型的卡片上分别标有1.2.3.4四个数字之一,表示使用这种卡片后,乌龟棋子将向前爬行相应的格子数.游戏中,玩家每次需要从所有的爬行卡片中选择一张之前没有使用过的爬行卡片,控制乌龟棋子前