编写Dockerfile文件使用最新的Alpine镜像并安装Python3环境,如下: 因为python高于3.4则不会默认安装pip,需要手动安装. 试了很多其他办法都没安装上,唯有下载get-pip.py进行安装. 这里说一下cherrypy版本不能高于9.0.0,负责等下import wsgiserver会出错,因为wsgiserver后面移出cherrypy了. FROM alpine RUN mkdir /install COPY get-pip.py /install RUN apk

1.安装python3.6 1.这里使用一台全新的腾讯云主机,首先获取linux系统版本信息. [root@VM_46_121_centos ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) <系统默认自带python2.7.5> [root@VM_46_121_centos ~]# python Python 2.7.5 (default, Sep 15 2016, 22:37:39) [GCC 4.8.5 20

1.本次使用的是一台全新的腾讯云主机,首先获取linux系统版本信息. [root@VM_46_121_centos ~]# cat /etc/redhat-release <本系统默认自带python2.7.5> [root@VM_46_121_centos ~]# python Python 2.7.5 (default, Sep 15 2016, 22:37:39) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux2 Type "h

0x00 前言 吾使用 alpine 作为基础镜像构建了 jdk8 镜像,为线上业务的 java 微服务架构提供支持,但是有容器运行的 java 服务中打印的日志中一旦出现中文,就会出现诸如以下的 ???? 的乱码: 以下是解决该问题的方法,转载自 github 中这个 issues 中的解决方法. 0x01 解决 1.使用 alpine 构建镜像时,在 dockerfile 修改其语言环境: FROM alpine:3.6 # ---not shown here--- # Install la

Ubuntu Server18 python3.7 环境 Ubuntu Server18 默认是python3.6, 目前开发主要用python3.7. 所以想搭建python3.7环境. 试过几手动编译python3.7源码虽成功, 有时确实很麻烦(特别是遇到ssl错误, pip无法安装包). 最后总结一简易方式: 安装python3.7 : sudo apt-get install python3.7 安装pipenv : pip3 install pipenv 构建python3.7虚拟环

1.首先通过yum安装python可能用到的依赖 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 2.下载源码包 cd /usr/local/src wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz 3.安装 tar zxvf Python-3.6.8.tgz cd Python-3.6.8 .

Dcokerfile配置信息 ############################################## # 基于centos7构建python3运行环境 # 构建命令: 在Dockerfile文件目录下执行 docker build -t python-centos:3.5 . # 容器启动命令: docker run -itd --name python --restart always --privileged=true -v /root/dockers/python:/

1.Docker namespace 1.1 namespace介绍 namespace是Linux提供的用于分离进程树.网络接口.挂载点以及进程间通信等资源的方法.可以使运行在同一台机器上的不同服务能做到完全隔离,就像运行在多台不同的机器上一样. 当Docker创建一个容器时,它会创建新的以上六种NameSpace的实例,然后把容器中的所有进程放到这些NameSpace之中,使得容器这个父进程只对自己的子进程有感知,而对于宿主机其他进程一无所知,从而产生一种它就是一个独立的系统的"错觉&quo

具体编译过成与正常的Python源代码在x86平台上的过程无异,此篇随笔仅当用作复制黏贴的备忘录.不得不说在一个老旧系统上安装一个老旧的Python版本,从头编译一个Python还是一个较为稳健的选择. 获取源代码 Python官网处下载所需源码版本[https://www.python.org/downloads/source/] curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.7.13/Python-3.7.13.tgz 准备工作(安装依赖) 其实依赖

➠更多技术干货请戳:听云博客 听云线上使用k8s已经有一段时间了,下面对一些听云使用过程中的问题进行一些梳理,包括架构设计,安装部署和后期维护. 目录结构如下: 下面进入正题: 我们以听云系统的一个报表系统为例来详细进行说明: 1.系统架构 该应用属于Java Web报表类应用,部署在Ucloud云上.系统架构如下: 这是典型web应用的系统架构,在听云内部大部分应用都是此形式,对于并发量不高的业务均可参考此文档. 基本规范: 1.configmap用来管理配置文件 2.deployment用来

最近使用docker 构建python3的环境: 进入容器发现 连个vi命令多没有... 1.安装一个呗: apt-get 报错:root@22f41d59e3b2:~# apt-get install vimReading package lists... DoneBuilding dependency tree Reading state information... DoneE: Unable to locate package vim 2.同步 /etc/apt/sources.list

背景 随着容器技术的普及,越来越多的应用被容器化.人们使用容器的频率越来越高,但常常忽略一个基本但又非常重要的问题 - 容器镜像的体积.本文将介绍精简容器镜像的必要性并以基于 spring boot 的 java 应用为例描述最小化容器镜像的常用技巧. 精简容器镜像的必要性 精简容器镜像是非常必要的,下面分别从安全性和敏捷性两个角度进行阐释. 安全性 基于安全方面的考虑,将不必要的组件从镜像中移除可以减少攻击面.降低安全风险.虽然 docker 支持用户通过 Seccomp 限制容器内可以执行操

原文:.netcore下的微服务.容器.运维.自动化发布 微服务 1.1     基本概念 1.1.1       什么是微服务? 微服务架构是SOA思想某一种具体实现.是一种将单应用程序作为一套小型服务开发的方法,每种应用程序都在其自己的进程中运行,并采用轻量级的通讯机制(TCP)进行通信.这些服务是围绕业务功能构建的,可以通过全自动部署机制进行独立部署.这些服务的集中化管理已经是最少的,它们可以用不同的编程语言编写,并使用不同的数据存储技术. 1.1.2       为什么要用微服务? 1.

以Spring boot项目为例.传统方式是本地生成jar包,FTP上传服务器,重启服务:如果是内网测试服,也可以在服务器上安装git,在服务器上编译打包.但这都需要人为干预,于是CI/CD就出现了. CI:Continuous Integration(持续集成).自动构建和测试每次提交的代码,以确保所引入的更改符合所有测试.准则和代码合规性标准. CD:Continuous Delivery(持续交付)和Continuous Deployment(持续部署).基于CI,前者侧重于交付给客户或质

导航: 这里分为几个部分. 相关转载云原生:米开朗基杨 1.Docker减小镜像体积 2.Docker镜像针对不同语言的精简策略 对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己制作的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几MB的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到1GB 以上?本文将会介绍几个技巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性.本系列文章将分为三个部分: 第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环.在这部分内

jenkins-agent 老版本叫 jenkins-slave,利用K8S集群集成 JENKINS,可以更好的利用系统资源,扩展更方便.如果构建频繁 jenkins-agent iamge 比较大,不仅会影响磁盘I/O也占用网络资源,因此一个优秀的 jenkins-agent image 可以提高工作效率. 使用ALPINE 构建 jenkins-agent 比 使用CENTOS7 构建镜像 缩小了5倍. 如果不想自己构建 jenkins-agent,可以使用我编译好的,镜像仅仅103MB,如

这是在博客园的第一篇文章,由于本人还是一个编程菜鸟,也写不出那些高大上的牛逼文章,这篇文章就是对自己这段时间学习python的一个总结吧. 众所周知python是一门对初学编程的人相当友好的编程语言,就像本屌丝一样,一学就对它产生好感了!当然,想要精通它还有很多东西需要学习.那废话不多说了,下面我就来说一下如何用python3.x与mysql数据库构建一个简单的爬虫系统(其实就是把从网页上爬下来的内容存储到mysql数据库中). 首先就是搭建环境了,这里就简介绍一下我的环境吧.本机的操作系统是w

目标: 如何创建<项目“骨架”目录> 包含:项目文件布局.自动化测试代码,模组,以及安装脚本. 由于编写一个Python文件可以作为一个模块,一个带__init__.py的目录算一个包. 创建: 第一步 需要构架的项目文件框架如下: 第二步 构建代码(Linux系统下的终端): ~ $ mkdir -p projects ~ $ cd projects/ ~/projects $ mkdir skeleton ~/projects $ cd skeleton ~/projects/skelet

使用 Visual Studio 2015 + Python3.6 + tensorflow 构建神经网络时报错:'utf-8' codec can't decode byte 0xcc in position 78: invalid continuation byte 如下: 首先考虑的是文件路径是否是中文路径,检查之后发现无论python环境还是源文件均是英文路径,并非是路径的问题: 1. 然后尝试删除文件中的中文,包括注释,程序成功运行: 2. 在保存中文字符的情况下,尝试将文件编码设为G

基于官方Drone-CI 的alpine版本最简化添加亚洲时区Dockerfile构建支持. iotd@Github: drone-ci-based-alpine-timezone-build 如添加其他基于alpine os的images镜像添加亚洲时区包支持,修改一下Dockerfile文件FROM即可. Drone-CI 容器版本建立在alpine OS上,alpine对相关时区设置没有提供相对完整的支持(如Asia/Shanghai),导致通过环境变量设置和文件挂载时区文件/etc/lo