mysql的alter table操作的性能对于大表来说是个大问题.mysql大部分修改表结构操作的方法都是用新的结构创建一个 新表,从旧表中查出数据插入新表,然后在删除旧表.这样的操作很耗费时间,而且还有可能中断mysql服务. 这里推荐一种方法来提高alter table的操作速度.(请注意数据备份) 修改数据表的.frm文件,步骤如下: 1.创建一个有相同结构的新表,并进行所需修改(例如增加ENUM常量值). 2.执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK.加锁禁止打开所有

表优化 altering table OPTIMIZE TABLE `sta_addr_copy` [总结] 1.实际测试的结果是,在state sqlaltering table OPTIMIZE TABLE `test`insert成功: MySQL 8.0 Reference Manual  /  ...  /  OPTIMIZE TABLE Syntax 13.7.3.4 OPTIMIZE TABLE Syntax OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL

转自:http://ctripmysqldba.iteye.com/blog/1938150 (有修改) MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景.而且,一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态,后续对TableA的任何操作(包括读)都无法进行,因为他们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for

MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景.而且,一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态,后续对TableA的任何操作(包括读)都无法进行,因为他们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列.如果是产品环境的核心表出现了这样的锁等待队列,就会造成

MySQL:5.6.35 OS:redhat5.8 今天更新数据库某些表字段,有如下两SQL: ①alter table xx modify xxxx;(表大概是77w) ②alter table sb add sbsb;(表大概是95w) 奇怪的是①产生的state为:copy to tmp table ②产生的state为:altering table 两表同样是百万级别的:后者执行虽慢,但是消耗时间不到1200s,而后者跑了2800s. 开始怀疑alter中的add 和modify 两个操

转自http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4892953.html 转自:http://ctripmysqldba.iteye.com/blog/1938150 (有修改) MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景.而且,一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态,后续对TableA的任何操作(包

小结: 1.加快读写: 2.对于InnoDB表,在一定条件下,通过复制旧表重建: 3.实践中, 3.1.show processlist;查看线程,发现,认为堵塞读请求: 3.2.数据长度空间不变,索引长度空间减小:历史的写操作是:url访问统计表,当天多次更新当天聚合结果数据的逻辑是“当天数据删除,再插入”(url-pv): MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.7.3.4 OPTIMIZE TABLE Syntax https://dev.mys

MySQL版本为5.6.12. 在进行alter table操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景.而且,一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态,后续对TableA的任何操作(包括读)都无法进行,也会在Opening tables的阶段进入Waiting for table metadata lock的队列.如果是产品环境的核心表出现了这样的锁等待队列,就会造成灾

起因:由于需要,要把一张表的一个字段从不是 null 改成 可null,我用的Navicat Premium ,但是在保存的时候,工具无响应了,几个同事操作都是这样的,很奇怪,怀疑是不是由于表被锁了还是什么原因 去数据库看下: show processlist; 发现有一个线程很奇怪:这个进程的State是Waiting for table metadata lock ,Info是alter table bus_order modify...  并且Time已经800多秒了 能确定这就是刚才修改

在修改/增加表字段的时候,发现很慢, show processlist; 时, Waiting for table metadata lock 能一直锁很久. 官网的一段话,可以理解下 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/metadata-locking.html 8.10.4. Metadata Locking MySQL 5.5.3 and up uses metadata locking to manage access to objects (t

MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景.而且,一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态,后续对TableA的任何操作(包括读)都无法进行,因为他们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列.如果是产品环境的核心表出现了这样的锁等待队列,就会造成

23 MySQL Performance Schema 23 MySQL Performance Schema 23.1 性能框架快速启动 23.2 性能框架配置 23.2.1 性能框架编译时配置 23.2.2 性能框架启动配置 23.2.3 启动时性能框架配置 23.2.3.1 性能架构事件定时 23.2.3.2 性能框架事件过滤 23.2.3.3 事件预过滤 23.2.3.4命名记录点或者消费者的过滤 23.2.3.5 识别哪些已经被记录 23.3 性能框架查询 23.4 性能框架记录点命名

前一篇文章我们分析了Performance-Schema中每个表的用途,以及主要字段的含义,比较侧重于理论的介绍.这篇文章我主要从DBA的角度出发,详细介绍如何通过Performance-Schema得到DBA关心的数据,比如哪个SQL执行次数最多,哪个表访问最频繁,哪个锁最热等信息.通过充分利用Performance-Schema表的数据,让DBA更了解DB的运行状态,也更有助于排查定位问题.本文主要从两方面展开讨论,第一方面是统计信息维度,包括SQL维度,对象维度和等待事件维度三小点:第二方

背景: MySQL 5.5开始新增一个数据库:PERFORMANCE_SCHEMA,主要用于收集数据库服务器性能参数.并且库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA,而用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表.MySQL5.5默认是关闭的,需要手动开启,在配置文件里添加: [mysqld] performance_schema=ON 查看是否开启: mysql>show variables like 'performance_schema'; +------

摘要: 继上一篇的文章 初识 MySQL 5.5 新功能.参数 之后,现在MySQL5.6 针对 MySQL5.5 各个方面又提升了很多,特别在性能和一些新参数上面,现在看看大致提升了哪些方面(后续不定时更新). 一:性能.功能上的提升. ① 在线DDL即 online DDL,日常的增删字段和索引都不会出现问题,但还是有很多操作不支持完全的在线DDL,包括增加一个全文索引,修改列的数据类型,删除一个主键,修改表的字符集等,其中主键可以通过自己指定的方式进行操作,操作方式有2种:algorith

默认的设置是ISOLATION LEVEL 3 语法 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 3; 最笨.官网的图不错看图吧 session 1 session 2 ;autocommit off AUTOCOMMIT IS OFF SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 3; Isolation level set to: REPEATABLE READ SCHEMA, READ UNCOMMITTED INSTANCES. ;autocommi

onlineDDL语法: alter table ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT} ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name] CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name] MODIFY [COLUMN] co

1 锁等待的例子 session 1: 执行查询但不提交 mysql> begin; mysql> select * from test where c2 = '1'; session 2: 执行ddl发生等待 mysql> alter table test drop index idx5; 查看show processlist; | 20487 | mytest | ****:35986 | test123 | Sleep | 3799 | | NULL || 20501 | myte

http://seanlook.com/2016/05/24/mysql-online-ddl-concept/ 做MySQL的都知道,数据库操作里面,DDL操作(比如CREATE,DROP,ALTER等)代价是非常高的,特别是在单表上千万的情况下,加个索引或改个列类型,就有可能堵塞整个表的读写. 然后 mysql 5.6 开始,大家期待的Online DDL出现了,可以实现修改表结构的同时,依然允许DML操作(select,insert,update,delete).在这个特性出现以前,用的比

http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1791744/ 一 简介 通过前面两篇文章的介绍,相信读到这里的各位对MDL 锁已经有了比较深入的了解了,本文将结合理论知识介绍几组MDL 锁的案例.二 常见MDL 锁的场景1 Waiting for global read lock  我们先构造一个Waiting for global read lock场景:  session1: alter table t1 add c3 bigint; //大表执行需较长

http://seanlook.com/2016/05/24/mysql-online-ddl-concept/ http://seanlook.com/2016/05/27/mysql-pt-online-schema-change/ 做MySQL的都知道,数据库操作里面,DDL操作(比如CREATE,DROP,ALTER等)代价是非常高的,特别是在单表上千万的情况下,加个索引或改个列类型,就有可能堵塞整个表的读写. 然后 mysql 5.6 开始,大家期待的Online DDL出现了,可以实