原因:把主库切换到辅助副本以后,集群全部出现正在解析的情况,数据库显示“恢复挂起” 过程:把服务器重启,原以为正在解析会恢复正常.结果失败. 解决方法:出现“正在解析”的情况跟故障转移群集有关,进故障转移群集控制台,发现还有一台服务器挂掉了,导致群集仲裁失败,把改挂掉的服务器从群集中回收后,集群恢复正常.

redis集群在启动的时候就自动在多个节点间分好片.同时提供了分片之间的可用性:当一部分redis节点故障或网络中断,集群也能继续工作.但是,当大面积的节点故障或网络中断(比如大部分的主节点都不可用了),集群就不能使用. 所以,从实用性的角度,Redis集群提供以下功能: 自动把数据切分到多个redis节点中 当一部分节点挂了或不可达,集群依然能继续工作 Redis集群的TCP端口 redis集群中的每个节点都需要建立2个tcp连接,监听这2个端口:一个端口称之为“客户端端口”,用于接受客户端指

简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群生产部署),该配置文件主要用于构建创世区块(在构建创世区块之前需要先创建与之对应的所有节点的验证文件集合),其中在配置Orderer信息中有一个OrdererType参数,该参数可配置为"solo" and "kafka",之前博文所讲的环境配置皆是solo,即单节点共

什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing).分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能. 数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败). 无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见.传播更新使用一种复杂的通信机制,这一机制专用来提供跨网络的高吞吐量

#server.properties配置文件 broker.id=1 port=9092 host.name=url1 zookeeper.connect=url1:2181,url2:2181,url3:2181 num.network.threads=8 #broker处理消息的最大线程数 一般等于核心数 num.io.threads=8# 同上 socket.send.buffer.bytes=1048576 #socket 发送缓冲区 socket调优参数 socket.receive.

Spark集群术语解析 1. Application Application是用户在Spark上构建(编写)的程序,包含driver program 和executors(分布在集群中多个节点上运行的Executor代码). 2. SparkContext Spark的上下文对象,是程序的起点,通往集群的入口(与cluster进行连接),通过其可以创建RDD(获取数据),在其中配置的参数拥有最高优先级.在Spark中由SparkContext负责和ClusterManager通行,进行资源的申请

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 一.基本概念 1.redis集群是一个可以在多个节点之间进行数据共享的设施.redis集群提供了以下两个好处1.1 将数据自动切分(split)到多个节点1.2 当集群中的某一个节点故障时,redis还可以继续处理客户端的请求. 2.一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽(hash slot),数据库中的每个数据都属于这16384个哈希槽中的一个.集群使用公式 CRC16(key) % 16384

一 安装Docker-CE 前言 Docker 使用越来越多,安装也很简单,本次记录一下基本的步骤. Docker 目前支持 CentOS 7 及以后的版本,内核要求至少为 3.10. Docker 官网有安装步骤,本文只是记录一下,您也可以参考 Get Docker CE for CentOS 环境说明 CentOS 7(Minimal Install) $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 准备工作 操作

在上一个小系列文章<ASP.NET Core on K8S学习初探>中,通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境,并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S,把玩了一下快速部署和实例伸缩.这个系列开始,会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩.本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成,然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用. 一.K8S基础概念回顾 1.Cluster 集群 计

目录 检查网络:k8s-check.yaml 连接配置:k8s-conn-cfg.yaml 配置k8s集群dns解析: k8s-hosts-cfg.yaml 配置yum源:k8s-yum-cfg.yaml 时钟同步:k8s-time-sync.yaml 禁用iptable.firewalld.NetworkManager服务 禁用SElinux.swap:k8s-SE-swap-disable.yaml 修改内核:k8s-kernel-cfg.yaml 配置ipvs:k8s-ipvs-cfg.y

废话就不多说了,直接开始啦~ 安装环境变量: 使用linx下的解压软件,解压找到里面的install 或者 ls 运行这个进行安装 yum install gcc yum install gcc-c++ 安装make,这个是自动编译源码的工具 yum install make yum install autoconfautomake libtool cmake 封装了底层的终端功能 yum install ncurses-devel OpenSSL是一个软件包,用于支持SSL传输协议的软件包 y

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas

Dubbo中的Cluster可以将多个服务提供方伪装成一个提供方,具体也就是将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,在伪装的过程中包含了容错的处理,负载均衡的处理和路由的处理.这篇文章介绍下集群相关的东西,开始先对着文档解释下容错模式,负载均衡,路由等概念,然后解析下源码的处理.(稍微有点乱,心情不太好,不适合分析源码.) 234567891011121314151617181920212223 public <T> Invoker<T> refer(C

1.[基础]redis能带给我们什么福利 Redis(Remote Dictionary Server)官网:https://redis.io/ Redis命令:https://redis.io/commands Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structur

一.起因与原因分析过程 前端小伙伴儿告诉我,说服务器崩了. 请求数据接口,接口有响应,但报的json提示指向:数据库异常错误. 遂登陆云主机查看日志,核心记录显示如下: 2018-11-09 22:15:53.824 ERROR 26088 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Exception during pool initialization. com.mysql.jdbc.exceptions.jd

欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 博客园 Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析 博客园 Dubbo 源码分析系列之三 -- 架构原理 博客园 Dubbo 源码解析四 -- 负载均衡LoadBalance 博客园 下面是个人博客地址,页面比博客园美观一些其他都是一样的 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建" Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 个人博客地址" Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析

t-io 集群解决方案以及源码解析 0x01 概要说明 本博客是基于老谭t-io showcase中的tio-websocket-showcase 示例来实现集群.看showcase 入门还是挺容易的,入坑(入门)请看老谭写的用t-io来写一个网页聊天室或客服是个怎样的体验. 要深入理解具体实现原理后续的业务扩展,把t-io玩6起来还需要耐心看看源码,看了之后我相信你一定会有收获的,祝你好运. 其实t-io 在2.4的版本中已加入的集群实现的逻辑代码,只是官方没有写文档以及完整的示例而已,在此不

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第一章.zookeeper概述 一.zookeeper 简介 zookeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器,是 Hadoop 的重要组件. zooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务器,是 Google 的Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.集群管理等.ZooKeeper的目标就是封装复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高

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老规矩,我还是以循序渐进的方式来讲,我一共经历过三套集群架构的演进! Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案,其架构图如下! 这里Sentinel的作用有三个: 监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行. 通知:当被监控的某个redis服务器出现问题,Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知. 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,Sentinel会开始一次自动的故障转移操作,它会将与失效主节点