以前只在消费电子平台android和rtos上做软件,每次都是公司的环境现成的,根本不用去想启动加载那部分 的事情,最近在做一个工控机的项目时,接触到了TI的arm335x系列的平台,才发现在嵌入式的世界中,我仍是 一只小小鸟,连环境都搞不定的小小鸟. 花了那么久制作一个SD启动盘,这个怎么也要记录一下,做个总结吧. 首先是关于资料的问题,这个是让人头痛的,官网上的资料写的比较详细,可是,流程被第三方厂家改的已经 面目全非,对着两个来,发现很多路是走不通的,最后只能是在网上狂搜,逐个尝试,等制作

国内有很多Ubuntu的镜像源,包括阿里的.网易的,还有很多教育网的源,比如:清华源.中科大源. 我们这里以中科大的源为例讲解如何修改Ubuntu 18.04里面默认的源. 可以进入这个链接进行下载:https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ 编辑/etc/apt/sources.list文件, 在文件最前面添加以下条目(操作前请做好相应备份): deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restrict

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

目录 Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 Package gcc is not configured yet. 解决办法 history history | grep dpkg Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 首先从iso镜像文件中提取出驱动文件. ./pool/main/d/dkms/dkms_2.3-3ubuntu9.2_all.deb ./pool/restricted/b/bcmwl/bcmwl-kernel-sourc

之前个人笔记本装的是 Linux Mint,用了一段时间但是体验不佳,所以打算换成 Ubuntu .作为一个 Linux 小白,当时配置一些软件环境费了不少时间.这次打算简单记录下,和大家分享一下我的踩坑记录. 安装 Ubuntu 18.04 LTS 截止发文前,Ubuntu 18.04 LTS 是官方目前最新长期支持的版本.其安装非常简单,整个过程只用到如下几项工具,请提前准备好. Ubuntu 18.04 LTS 镜像 镜像刻录工具 Etcher 一个存储容量 4G 以上的 U 盘 简单讲一

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

Ubuntu 18.04 配置IP-静态(UB与其他linux os不同) sudo netplan generate sudo vim /etc/netplan/50-cloud-init.yaml 需修改以下参数: network: version: 2 renderer: networkd ethernets: eno1: dhcp4: no dhcp6: no addresses: [10.240.176.209/24] gateway4: 10.240.176.129 nameserv

一.安装环境 本次部署使用阿里云ECS 操作系统: Ubuntu  18.04 64位 实例规格: ecs.c6.large 2U4G 二.kubernetes 版本 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.16.2 k8s.gcr.io/pause:3.1 k8s.

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0.这些版本中有很多错误修复和其他更改.发布重点如下: OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1. 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除. 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API. 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流

安装了win10的linux bash 版本为ubuntu 18.04 首先查询自己的linux版本信息 cat /etc/issue   然后对系统的镜像源文件进行备份,再修改镜像源文件/etc/apt/sources.list sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_b 在镜像源文件的最前面添加国内镜像源地址即可 中科大镜像 deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main

之前写的[笔记] Ubuntu 18.04安装Docker CE及nvidia-docker2流程已经out了,以这篇为准. Docker的好处之一,就是在Container里面可以随意瞎搞,不用担心弄崩Host的环境. 为了在docker中支持GPU,NVidia之前是弄了个nvidia-docker2,现在升级为NVIDIA Container Toolkit了.官方说法是"Usage of nvidia-docker2 packages are deprecated since NVIDI

第一步(可直接跳到第二步):安装nvidia显卡驱动 linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题.使用如下命令添加Graphic Drivers PPA: 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  然后更新源: 1 sudo apt-get update  然后去navidia官网查看最新的驱动版本号:navidia官网:http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396,则执行如

本人手头电脑是Win10 Home版全新安装的系统,由于不想在新系统盘里面安装TexLive导致固态硬盘不断扩大,所以,考虑安装Ubuntu做为WSL,然后把TexLive安装在Ubuntu,并通过VS Code调用Ubuntu命令来写Latex的方法来写一些论文.在此,提供一个思路给大家借鉴. Windows 10安装WSL2和Ubuntu 18.04 这个过程其实直接参照微软的标准过程就可以了,大致步骤总结如下: 去控制面板开启Virtual Machine Platform和Windows

本文章修改自inkss的博文 为什么要修改原文? 本来我是想自己写这么一篇的,但是没想到在百度一搜,居然一篇好文.我之前没看到,真是可惜. 这篇文章主要是帮助我记录一些东西,如题. 原文虽然不错,但是对于我来说还不是十分适合. 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议.转载请注明出处! 一 安装操作系统 1 引导盘 鉴于现在都 8102 年了,是时候完全抛弃 Legacy 引导,只采用 UEFI 引导了. 而这里有两种选择(所有操作均在 Windows 下进行): 刻录到光盘: 使用

ubuntu 18.04 搭建flask服务器(大合集) Ubuntu python flask 服务器 本次使用的Ubuntu版本为:Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-112-generic x86_64) 本文档基于aliyun服务器上部署个人站步骤建立,全为个人实操,请参考自己项目使用,因为aliyun服务器中的Ubuntu镜像默认使用的就是阿里源,所以我不需要进行换源操作(推荐换为国内源软件下载速度快) 因为服务器上使用的是root账户,所以部分命

问题描述 在Azure的VM中已经安装好Jupyter,并且通过jupyter notebook --port 9999 已经启动,但是通过本机浏览器,访问VM的公网IP,则始终是不能访问的错误.(This site can't be reached) 问题分析 通过对端口9999进行tcping,结果发现该端口没有响应.而通过putty连接到Linux中,使用netstat -an命令查看内部是否已经开始监听端口.发现已经监听VM本地的IP及端口为:127.0.0.1:9999. 而问题就出现

WSL Ubuntu 18.04 LTS + VS Code ​ WSL(Windows Subsystem for Linux)使得Windows用户能够在Windows系统上使用原生的Linux环境,为Windows环境下使用Linux环境提供了新的解决方案. WSL Install Windows环境设置 控制面板 -> 程序 -> 程序和功能 -> 启用或关闭Windows功能 -> 选择"适用于Linux的Windows子系统" Powershell运

1.ceph简介 Ceph在一个统一的系统中独特地提供对象.块和文件存储 1.1 ceph官网架构图 1.2 架构解释   CEPH 对象存储 CEPH 块设备 CEPH 文件系统 RESTful 接口 S3 和 Swift 兼容的 API S3 风格的子域 统一的 S3/Swift 命名空间 用户管理 使用跟踪 条纹对象 云解决方案集成 多站点部署 多站点复制 精简配置 图像高达 16 艾字节 可配置的条带化 内存缓存 快照 写时复制克隆 内核驱动支持 KVM/libvirt 支持 云解决方案

0x00 写在前面 以前我天真的认为,ubuntu Desktop会安装了,server就无所谓了,其实完全不然,server还是有一些坑点的. 之所以选择Seacms搭建网站,是因为这个SeaCMS坑贼多.这个能够搭建成功,别的基本难不倒你了. 基本的安装就不说了,下面提几个我当时没反应过来的坑点. 0x01 Ubuntu 18.04 server系统安装 1.这里问你要不要更新更高的版本,第一是更新并安装,第二是继续安装18.04版本不更新 2.网络设置,这里根据静态和动态需要自行配置 3.

--作者:飞翔的小胖猪 --创建时间:2021年5月29日 --修改时间:2021年5月29日 一.准备 1.1 环境 操作系统:Ubuntu 18.04 网页引擎:Apache php版本:7.4 数据库:Mariadb 1.2 软件地址 操作系统: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/bionic/ubuntu-18.04.5-live-server-amd64.iso php: 使用apt安装 Apache: 使用apt