1.注意事项及准备工作 EKS分为EKS Master和EKS Node两种角色;EKS Master为全托管,EKS Node为CloudFormation创建 EKS Node若在NAT网络里,一定要注意,NAT网络一定要与外网联通,因为EKS Node连接EKS Master使用外网去连接.(在小章节里会配置详细配置图片) EKS的VPC的DNS hostnames Enabled设置一定要打开,否则无法解析EKS的域名,导致EKS Node无法连接EKS Master. 需要准备的资源.

作者:SRE运维博客 博客地址:https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/220110850573/ 相关话题:https://www.cnsre.cn/tags/eks/ 学习目标 在 EKS 中部署 Amazon EFS CSI 驱动程序到 验证 EFS 并验证它是否正常工作 创建基于 EFS 的静态.动态存储 前提条件 EKS 集群 AWS CLI 如果你没有安装请查看安装.更新和卸载 AWS CLI.在安装 AWS CLI

#AWS EKS 创建k8s生产环境实例 在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具创建eks, 安装efs驱动.LBS.ingress-nginx,使用ECR镜像储存等 #安装命令行工具 #安装aws cli cd /tmp curl -kL "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "

在AWS上登录 如果没有账号的话先注册,参考 http://blog.banban.me/blog/2014/06/09/li-yong-awsmian-fei-zhang-hu-da-jian-vpn/ 点击"EC2",创建EC2实例 在页面右上方选择区域,位于东京的实例对于国内的的用户来说速度和稳定性都不错 点击"Instances" 选择实例类型,至于选择什么类型看个人喜好,在此选择"RHEL 7.1",带有"Free tier

主要需要参考: https://eksctl.io/ https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/getting-started-eksctl.html 需要安装 AWS CLI 用于处理 服务的命令行工具,包括 AWSAmazon EKS eksctl 一种命令行工具,用于处理 EKS 集群,可自动执行许多单独的任务. kubectl 用于处理 Kubernetes 集群的命令行工具. 安装适用于 Linux 的AWS CLI

目录 1. 概述 2. 版本 3. 预备 3.1. 操作环境 3.2. 角色权限 3.2.1. CloudFormation 完全权限 3.2.2. EKS 读写权限 3.2.3. EC2 相关权限 3.2.4. CloudWatch 相关权限 3.2.5. autoscaling 相关权限 3.2.6. elasticloadbalancing 相关权限 3.2.7. iam 相关权限 3.2.8. LaunchTemplate 相关权限 3.3. 安装 aws-iam-authenticat

众所周知现在容器的技术越来越火,很多企业已经将整个业务架构容器化,利用容器的灵活性.可移植性.轻量等优势为企业开发和运维带来很大的优势,目前整个容器编排服务中最吃香的当然是Kubernetes (简称K8S),亚马逊发现60%以上的k8s用户都跑在AWS云上,所以去年AWS推出了名为EKS (Elastic Container Service for kubernetes)的托管K8s集群服务,那当然除了K8s还有很多容器编排服务比如 Mesos.Swarm.Amazon ECS等等,今天想和大

https://aws.amazon.com/cn/blogs/storage/deploying-jenkins-on-amazon-eks-with-amazon-efs/ 这个链接挺好的,包含了,使用aws cli 创建 eks 创建安全组 创建EFS存储 挂在存储 使用helm安装jenkins等, helm的网址https://artifacthub.io/packages/helm/bitnami/jenkins 前期准备工作: 1)有一个aws账户 不赘述 2)在账户中购买一个迷你

登陆aws账号 1)找到eks 相关的项目,并进入 2)填写集群的名称,然后下一步 3)集群设置页面,添加集群服务角色 (aws eks cluster role) 4)继续集群配置 5)集群创建完成 创建集群后,需要等待15分钟左右,集群需要时间初始化 6)集群添加节点组 节点组是向 Amazon EKS 集群提供计算容量的一组 EC2 实例.您可以向集群添加多个节点组 创建节点IAM 角色 根据这个链接创建节点IAM角色 https://docs.aws.amazon.com/eks/lat

本文档不讲解jenkins的基础用法,主要讲解配合k8s的插件,和pipeline的用途和k8s ci/cd的流程. 以及部署在k8s集群内和集群外的注意事项. 1.准备工作 以下在整个CI/CD流程中需要使用到的插件,可能有时候pipeline等插件没安装,这里不做记录. 插件 版本 用途 Kubernetes 1.18.1 1.Kubernetes集群中运行动态代理,简单来说就是使用改插件运行jenkins slave镜像 Kubernetes Continuous Deploy 2.1.0

作者:SRE运维博客 博客地址: https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/211203931498/ 相关话题:https://www.cnsre.cn/tags/aws/ 因为创建 Amazon EKS 集群时,IAM 用户或角色会自动在集群的 RBAC 配置中被授予 system:masters 权限.例如,IAM 用户或角色可以是创建集群的联合身份用户.如果使用不属于 aws-auth ConfigMap 的 IAM 用户

Amazon EC2也就是亚马逊云服务免费VPS主机服务,内存是613MB,月流量是30GB,主机空间是30GB,可以免费使用一年,又加上Amazon服务器全球多个节点CDN和本身的名气,早在2010年Amazon EC2推出后,就已经有人将博客放在这个免费VPS上了. 上一篇文章亚马逊云主机搭建WordPress部落就演示了一篇搭建WP博客的过程,有朋友或许就有疑问了:部落以前不是说过免费空间不能用来长期建站吗?难道Amazon EC2不是免费空间?没错,从一定程度上讲Amazon EC2既是

目录 一.简要介绍 二.注意事项 三.部署过程 四.运行截图 五.参考链接 一.简要介绍: 看了Rancher中文官网上的一篇关于DataDog部署的文章,自己尝试了一下,没有成功,主要是自己对Datadog是什么?它是如何工作的?对这些都不了解导致的.后来百度了一下DataDog做了最基础的了解后,部署起来就顺利多了.对于新手来说,还是有必要细化一下整个部署的过程. DataDog是什么?DataDog是一个SaaS平台,是一个数据面板展示工具.用于展示DataDog agent发来的各种软件

计算 Amazon EC2:弹性虚拟机 AWS Batch:批处理计算 Amazon ECR:Docker容器管理 Amazon ECS:高度可扩展的快速容器管理服务 Amazon EKS:在AWS上运行K8s AWS Elastic Beanstalk:应用程序部署和管理 AWS Lambda:函数计算服务 Amazon Lightsail:快速启动项目所需的一切资源 AWS Serverless Application Model (AWS SAM):无服务器应用构建 AWS Serverl

Kubernetes(简称为 K8s),最初由 Google 的工程师开发和设计.Kubernetes 是用于自动部署.扩展和管理容器化应用程序的开源系统,它旨在提供跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台.Kubernetes 支持一系列容器工具, 包括 Docker 等. k8s也是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上

作者 | 何淋波.宋净超.徐迪 业界要闻 1. AWS re:Invent 2019 AWS 年度云计算盛会于 12.2-12.6 在拉斯维加斯举行. 技术分享超过 2500 场,技术方向涵盖数据分析.架构.人工智能与机器学习.容器.IOT 等各个热门方向: 首日发布 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes,用户可以使用原生 K8s API 来部署 sageMaker 任务,以及使用 kubectl 工具来操作和查看 SageMaker 任务: 12

愈发复杂的应用程序正在依靠微服务来保持可扩展性和提升效率.Kubernetes为微服务提供了完美的环境,并能够让其与Kubernetes的工具组件和功能兼容.当应用程序的每个部分放置在一个容器中,整个系统就会更具可伸缩性. 微服务和容器的运作方式也适合当下的CI/CD工作流程,即无需关闭整个系统进行更新,因为可以分别更新每个微服务(容器).但是,这会使容器或pod的生命周期缩短,其IP地址会发生变化. 在应用程序及其微服务的生命周期中,其中某些部分可能会出现错误,无法运行,进而导致意外状况,IP

云K8S相关 AWS 部分-ECR(ERS) ECS EKS 20180824 Chenxin AWS的容器编排目前分为 ECS 和 EKS 两种. AWS价格说明 Fargate模式的ECS,换算成EC2性能的话,价格大约相差了5倍. Fargate的优势是省去了管理EC2的麻烦,以及编排带来的额外风险. AWS ECS实验内容(不推荐)以及容器库ECR Fargate模式(价格贵)(不推荐) 创建流程说明: 集群default -> 服务custom-service(负载均衡,同时还可以配置

计算 Amazon EC2:弹性虚拟机 AWS Batch:批处理计算 Amazon ECR:Docker容器管理 Amazon ECS:高度可扩展的快速容器管理服务 Amazon EKS:在AWS上运行K8s AWS Elastic Beanstalk:应用程序部署和管理 AWS Lambda:函数计算服务 Amazon Lightsail:快速启动项目所需的一切资源 AWS Serverless Application Model (AWS SAM):无服务器应用构建 AWS Serverl

Docker和Kubernetes Docker Docker是一个容器的开放平台,但它不是最早的.自20世纪70年代以来,容器平台一直存在.他们的开发可以追溯到Unix中的chroot系统调用.在2000年代早期,FreeBSD Jails和Linux服务器的开发导致了2008年的Linux容器(LXC).Docker在2013年左右出现在容器领域,并立即取得了成功.原因是Docker使得运行容器变得简单:使用Docker,开发人员可以轻松启动,停止和销毁容器.而且带来的低学习曲线和易用性,使